货币政策是否应该盯住房地产价格

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1、安徽大学硕士学位论文货币政策是否应该盯住房地产价格姓名:柳玲娣申请学位级别:硕士专业:金融学指导教师:陈燕玲201106摘要20世纪90年代以来资产价格波动明显加大,对金融稳定、经济运行造成的不利冲击显著增加。如:20世纪80、90年代的日本金融危机,1998年的亚洲金融危机,以及2007年,由美国房地产价格泡沫破灭所引起的次贷危机。与资产价格显著波动形成对比的是,同时期各国的通货膨胀率基本得到了控制。由此,引发出这样一个问题:中央银行在制定货币政策以调控宏观经济时,仅仅关注一般商品的价格是否可取?货币政策是否应该盯住资产价格?这一问题日益成为学者和货币政策

2、制定者研究的焦点。从当前的国内形势来看,房地产投资成为居民重要的投资方式之一,以房地产形式持有的资产比重不断上升。加之,当前我国部分大中城市房地产价格增长过快,国家连续出台“国十条”、限购令、“新国八条"等相关措施调控房地产市场。在国家频繁实施房地产市场宏观调控的大背景下,更凸显出研究“货币政策是否应该盯住房地产价格?"这一问题的现实意义。本文以房地产价格作为资产价格的代表,以存款准备金率政策和利率作为货币政策工具的代表,利用2006—2011年的数据定性分析了资产价格与货币政策工具、消费价格(CPI)与货币政策工具。得出:我国货币政策操作一直以来以居民消费

3、价格作为货币政策制定的依据,对资产价格更多的是关注。接着,通过构建VAR模型分析得出货币政策工具(货币供应量、银行信贷)对资产价格几乎没有显著影响,否定了央行通过货币政策操作直接调控资产价格的可行性。最后,通过实证分析肯定了资产价格与通货膨胀的高度相关性。在上述分析的基础上,本文认为,中央银行通过货币政策调控资产价格的能力是不足的,由于资产价格与通货膨胀存在长、短期的均衡关系,故货币政策通过盯住通货膨胀而达到间接地调控资产价格足矣,也就是说货币政策无需盯住资产价格,对资产价格波动采取关注的态度。由于影响资产价格波动的因素纷繁复杂,最优的选择是通过经济手段、行

4、政手段等其他措施直接调控,这样的政策更有针对性和可操作性。关键词:房地产价格;贷款利率;通货膨胀;VAR模型;协整检验AbstractSince1990softhe20thcentury,theassetpdc髓fluctuationshavebeensignificantlyincreased.Itobviouslyimpactedthefinancialstabilityandeconomicaloperation.Suchas,inthe1980sand1990s,theJapanesefinancialcrisis;theAsianfinancial

5、crisisin1998,andin2007,thesubprimemortgagecrisiscausedbyAmericanrealestatepricesbubble.Incontrastwiththeassetpricesfluctuation,theinflationratesinmostcountrieswereallbasicallyundercontr01.Thus,suchaproblemCanberaised:iSitdesirablethatthecentralbankswhichlaydownthemonetarypolicytore

6、gulatemacro—economyshouldfocusonly011thepriceofgeneralmerchandise?Whetherthemonetarypolicyshouldbepeggedtotheassetprice?Scholarsandmonetarypolicymakersfocusonthisissuegradually.Judgingfromthecurrentdomesticsituation,realestateinvestmentbecomeoneoftheimportantwaysfortheresident.Thei

7、nvestmentintheformofrealestaterisedconstantly.Inaddition,asthecurrentrealestatepricesinsomecitiesgrowingrapidly,thegovernmentcontinuallyissuedseveralpoliciestoregulatetherealestatemarket.Underthebackgroundoffrequentmacro—control,thisresearchhasitsvaluablesignificance.Thispaperchoos

8、estherealestatepricestosta

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