动态目标姿态识别技术分析

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1、分类号：TP391.41密级：ＵＤＣ：621.39编号：工学硕士学位论文动态目标姿态识别技术研究硕士研究生：赵婷指导教师：李环教授学科、专业：信号与信息处理沈阳理工大学2015年3月分类号：TP391.41密级：ＵＤＣ：621.39编号：工学硕士学位论文动态目标姿态识别技术研究硕士研究生：赵婷指导教师：李环学位级别：工学硕士学科、专业：信号与信息处理所在单位：沈阳理工大学论文提交日期：2014年12月11日论文答辩日期：2015年3月13日学位授予单位：沈阳理工大学ClassificationIndex:TP391.41U.D.C:621.39AThesi

2、sfortheDegreeofM.Eng.ResearchongesturerecognitionofdynamictargetCandidate:TingZhaoSupervisor:HuanLiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ShenyangLigongUniversityDateofSubmission:11thDecember，2014DateofExamination:13thMarch，2015University:ShenyangLigongUniversity沈阳

3、理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：沈阳理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。

4、本人授权沈阳理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：日期：摘要本文主要研究基于图像处理的运动目标姿态识别技术方法。目标识别在军事、自动化、民用领域方面等都有广泛的应用前景，如空中目标的预警防御和攻击、空中交通监控等。而运动目标检测是利用数字图像处理技术获得准确的运动目标，特征提取是目标识别的一个重要环节。其中，特征提取的有效程度直接影响到目标识别的准确度，而且，分类器的选择和参数优化对识别精度也有很大的影响。

5、本文主要研究了天空中简单背景下飞机目标的检测与识别方法。文章首先探讨了小波和小波包的基本原理，鉴于天空中的运动目标易受外界噪声干扰等因素的影响，选取了一种针对性的解决方案。和传统的Canny算子边缘检测方法相比，提出了小波包Symlet函数和基于局部统计的可变阈值相结合的边缘检测方法，可以有效的提取出图像细小边缘特征，并对其进行二值化处理。然后使用改进的光流法通过分析连续两帧飞机图像，来获得光流场，从而检测出飞机目标的运动区域。研究中考虑到飞机目标的中心、尺寸、形状特征、机长翼展比、同底三角形面积比等不同几何特征，文中提取飞机目标相对应的特征构建特征向量，

6、基于该特征向量分别利用k-近邻、贝叶斯、线性判别分析和支持向量机来对飞机目标进行训练从而获得稳定的模型，然后对飞机目标进行分类识别，验证了基于核函数的支持向量机提取特征向量的有效性。最后使用霍夫变换的线检测来检测机轴的位置，从而确定飞机在二维空间中的姿态变化。仿真结果表明，文中提出的小波包Symlet函数和局部阈值相结合的边缘检测方法能有效地提取出图像细小边缘特征，改进的光流法对于运动目标的检测具有较好的检测率，并且基于核函数的支持向量机分类对于提取出的几何特征向量也有较高的识别率。关键词：图像预处理；特征提取；目标检测；分类识别；姿态识别Abstract

7、Thisthesismainlystudiesthegesturerecognitionofmovementtargetmethodbasedonimageprocessing.Targetrecognitionhasbroadapplicationprospectsinareasofmilitary,automationandviviluse,forinstance,warningdefenseandattackofairtargets,airtrafficcontrol.Whilemovingobjectdetectionutilizesdataima

8、geprocessingtoacquireaccuratemovi