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《板带热连轧仿真的交互操作-(5925)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、摘要摘要板带精轧过程极具复杂性,不仅与设备形式、设备状态、压下负荷轻重、轧制速度等因素有关,还与机架间轧件速度差带来的张力大小有密切联系,加上厚度自动控制、板型自动控制等相互交错的闭环控制,使得连轧过程分析十分困难。而且轧线生产任务重,设备庞大,现场精轧机组难以通过简单调试进入最佳状态。因此,开展热连轧过程及其自动控制系统的仿真研究,对深入理解连轧机理,寻求最优控制方法,以及建立与实际相近的训练平台等都具有重要的意义。轧制仿真可以采用多种软件编程研发。采用MATLAB/Simulink仿真技术搭建试验平台进行数字仿真试验,具有可控、便于观察、便于
2、循迹修改等优点。我校已开发的交互式图形化板带轧制仿真平台,在考虑张力自平衡作用条件下,能够完整描述连轧过程,对连轧过程中的各种影响因素进行评价和优化。但是人机交互功能还不理想,不能在仿真过程中在线修改参数。采用MATLAB软件设计制作交互式图形界面,与现有MATLAB/Simulink板带连轧仿真试验平台对接,并控制MATLAB/Simulink仿真试验平台工作,实现对仿真参数的实时修改操作,以及对板带连轧仿真各个时刻计算结果的实时动态图形化显示,仿真结果更直观明了。课题研究为实际生产过程提供了一种个人单机轧制动态过程的便捷仿真方法。图20幅;表
3、4个;参56篇关键词:热连轧机;过程仿真;图块化编程;交互式操作分类号:TG335.5-I-河北联合大学硕士学位论文AbstractThestripfinishingprocessiscompletedbyseveralcontinuousmills.Thisrollingprocessisverycomplex.Itisnotonlyrelatedtothedevicestatus,theformofequipments,thepressload,thereductionspeedandotherfactors,butalsocloselyco
4、ncernedwiththetensioncausedbythespeeddifference,especiallythecouplingeffectsoftheparameters,whicharealwaysindynamicequilibriumstate.Anotherconsiderationaboutthecrossclosedloopmodels,suchastheautomaticgaugecontrolsystem,makestheanalysisofrollingprocessverydifficult.Withtheheav
5、yproductiontasksandlargeequipments,thefinishingmillsintheworkshoparedifficulttodebugintothebeststate.Therefore,studyingthesimulationofhotrollingprocessandautomaticcontrolsystemshasanimportantsignificancetothedeepunderstandingoftherollingmechanism,findingtheoptimalcontrolmetho
6、d,andestablishingpracticaltrainingplatformandso.Rollingsimulationprogramcanuseavarietyofsoftwaretodevelop.UsingMATLAB/Simulinksimulationtechnologytobuilddigitalsimulationtestplatformhasmanyadvantages.Simulinkplatformcandirectlyacceptthetransferfunction,anditissuitableforthedy
7、namicdescriptionaboutthemechanicalandelectricalequipment.Itiseasytocontrol,observeandfollowthesignstomodify.Ourschoolhasdevelopedaninteractivegraphicalstriprollingsimulationplatform.Undertheconditionofconsideringequipmentload,wepreliminarilysimulatetheentirerollingprocess,whi
8、charecapableofevaluatingandoptimizingthevariousinfluencingfactorsint