基于变量化设计的逆向工程cad建模技术研究

基于变量化设计的逆向工程cad建模技术研究

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时间:2019-02-18

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1、山东大学博士学位论文基于变量化设计的逆向工程CAD建模技术研究姓名:杨红娟申请学位级别:博士专业:机械电子工程指导教师:周以齐20070410摘要摘要+随着激光测量技术和几何造型技术的发展,以及新技术的不断引入,逆向工程已由最初的仿形制造,发展成为消化、吸收先进技术,实现产品开发和创新设计的重要技术手段。国内外有关逆向工程的研究和应用主要集中在产品的几何形状,即重建产品实物的CAD模型。逆向工程CAD建模的研究经历了以几何形状重构为目的逆向工程CAD建模、基于特征的逆向工程CAD建模和支持产品创新设计的逆向工程CAD建模等三个阶段。以现有产品为原型,还原产品设计意图,注重重建模型的再设计

2、能力成为当前逆向工程CAD建模研究的重点。针对还原产品设计意图和支持产品创新设计的实际问题,国内外专家和学者提出了集成约束的逆向工程特征建模技术和基于特征和约束的的逆向工程CAD建模技术。但在具体研究过程中,集成约束的逆向工程CAD特征建模中复合曲面和复杂曲面特征的自动识别及大型非线性方程组的稳定求解闯题仍然是研究的热点。因此,有必要结合CAD建模理论的发展,在现有的技术基础上,进一步完善现有的逆向工程cAD建模理论,从而指导逆向工程CAD建模技术的发展,建立还原产品设计意图和支持产品创新设计的逆向工程CAD模型。本文系统地综述了逆向工程CAD建模领域的研究现状,提出了基于变量化设计的逆

3、向工程CAD建模方法;以激光扫描数据点云的几何特征理解和几何特征生成为手段,研究了相关的关键技术。通过实例验证了基于变量化设计的逆向工程CAD建模方法及其关键技术的正确性。论文的主要内容如下:在理论研究方面,重点剖析了变量化设计造型方法的特点,产品外形几何表示为基于特征的参数化形式,以约束驱动特征模型参数设计,满足当前逆向工程CAD建模反映产品设计意图和支持产品创新设计的需求。研究了变量化设计造型方法的实现技术,利用图论和可靠的数值求解技术可以实现集成约束的逆向工程CAD特征建模中大型非线性方程组的稳定求解。因此,‘本文得到国家自然科学基金资助(50175063)和山东省自然科学基金资助

4、(Y2006F12)山东大学博士学位论文本文将变量化设计造型方法引入逆向工程,提出了基于变量化设计的逆向工程CAD建模方法,为建立反映产品设计意图和支持产品创新设计的逆向工程CAD模型奠定了理论基础。详细分析总结了基于变量化设计的逆向工程CAD建模中的特征分类、表达和约束的分类、表达,进而系统地研究了基于变量化设计的逆向工程CAD建模方法的系统框架。从实物样件的测量数据点云中提炼出实物表面的特征组成以及实物表面特征间的几何约束关系;基于约束驱动的特征模型的优化重建。为建立反映产品设计意图和支持产品创新设计的逆向工程CAD模型提供了一个明确的建模思路。,总结研究了基于曲率的特征识别方法,归

5、纳出依据不同大小的窗口计算曲率,特征识别的精度和结果不同。提出了基于多尺度分析的自动特征分割技术思路,为捕捉高层次产品结构提供了新的技术途径。在逆向工程CAD建模中特征表达的基础上,探讨以带有明显几何意义的参数进行特征拟合的方法,为反映产品设计意图提供新的技术手段。研究约束驱动特征模型优化的实现过程,基于约束有向图表示和DSM表示的几何约束系统分解和稳定的数值求解方法。为重建支持产品创新设计的逆向工程CAD模型奠定了技术基础。在技术研究方面,在保形性较好的激光扫描数据点云预处理的基础上,基于多尺度分析提取截面特征,通过截面特征相似性度提取最曲面特征,基于图论和数值求解实现约束驱动特征模型

6、优化重建。研究了保形性较好的数据点云预处理技术。在对激光扫描数据点云全局统计特性分析的基础上,提出了基于弦偏差的脉冲噪声自适应检测算法和对噪声点自适应地选择滤波窗口中的非脉冲噪声数据点进行中值滤波的脉冲噪声自适应滤除方法,有效解决了现有脉冲噪声滤波算法在处理大斜率区域和断线型激光扫描数据点云的多判和漏判的问题。分析了激光扫描数据点云的相关性,基于激光扫描数据点十字形3D邻域的模糊加权均值滤波实现激光扫描数据点云随机噪声滤波,对激光扫描数据点云沿扫描方向进行了平滑,改善了数据点云沿扫描线方向的平滑效果。在对激光扫描数据点的局部统计特性分析基础上,依据信号变化指标因子和信号平均变化率判断其位

7、于平滑区域还是不平滑区域,以改进最小距离法和角度偏差法结合的两步精简摘要法进行数据点云的精简,解决现有数据点云精简方法不能有效保留原始数据点云特征的问题,同时提高了模型重建的精度和效率。深入系统地研究了基于多尺度分析的截面特征提取技术,提出了基于曲率尺度空间的截面特征分割法,实现了激光扫描数据点云截面特征分割中主要曲线特征和次要曲线特征的自动分割。基于多尺度分析改进了区域增长法,以多尺度分析中大尺度下特征检测的结果作为种子区域,实现

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