基于tin-gtp的滑坡体三维建模及可视化研究

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1、分类号TP391密级公开UDC硕士学位论文基于TIN-GTP的滑坡体三维建模及可视化研究学位申请人:崔乐乐学科专业:计算机应用技术指导教师:蒋廷耀教授二○一三年五月ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceinEngineeringResearchof3DLandslideGeologicalModelingandVisualizationBasedonTIN-GTPModelGraduateStude

2、nt:CuiLeleMajor:ComputerAppliedTechnologySupervisor:Prof.JiangTinyaoChinaThreeGorgesUniversityYichang,443002,P.R.chinaApril,2013三峡大学硕士学位论文三峡大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明,本人完全

3、意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名:日期:I三峡大学硕士学位论文内容摘要滑坡是自然灾害中最常见的一种地质灾害。它常常严重威胁到道路、桥梁、航道以及人民生命财产等的安。而它的分布范围特别广泛、发生的频率特别高、产生条件也比较复杂,作用因素十分众多,发生和运动形式的多样性、运动过程中的多变性以及产生的复杂性使得滑坡的预测比较困难、治理的费用十分昂贵,因而滑坡作为一项重大的地质和工程问题一直是国内外学者重点研究的对象。本文在分析当前滑坡体三维地质建模研究现状的基础上,针对建模中模型单一的局限,引出了本文所使用的数据模型——T

4、IN-GTP混合数据模型,对该模型的构建、可视化及应用进行了专门的研究,主要工作包括以下几个部分:1.详细讨论了滑坡体建模中的各种三维空间数据模型,包括表面数据模型、实体数据模型及混合数据模型。对以上模型的优缺点进行了分析对比,最终提出了本文所使用的数据模型——TIN-GTP混合模型;2.针对滑坡体钻孔数据稀缺的情况,本文对钻孔数据进行了预处理,运用了Kriging插值法插值加密钻孔数据;3.提出了滑坡体表面模型构建算法,对逐点插入算法、凸包生成算法、空外界圆准则算法进行了改进,并使用该方法构造滑坡体的表面模型;4.讨论了滑坡体实体模

5、型构建算法,对模型构模原理、拓扑关系及模型构建算法进行了详细的阐述,并使用该算法构建滑坡体各个体层的实体模型;5.应用Java编程语言及Java3D技术,实现了一个三维滑坡体体建模与可视化系统,验证了本文的数据模型及其所提出的算法。关键词:滑坡体三维空间数据模型TIN-GTP模型II三峡大学硕士学位论文AbstractThelandslideisthemostcommonnaturaldisasteringeologicaldisaster.Itisoftenaseriousthreattothesafetyofroads,bridg

6、es,waterwaysandthepeople'slivesandproperty.Thewidescopeofitsdistribution,especiallyaparticularlyhighfrequencyofoccurrence,complexgenerationcondition,manyroleoffactors,landslidediversityofoccurrenceandmovementforms,thevariabilityinthecourseofthecampaign,andtheresultingco

7、mplexitymakepredictionmoredifficultandveryexpensive,thegovernancecostsareveryexpensive,andthuslandslideistheobjectofscholarsfocusasasignificantgeologicalandengineeringproblems.Inthispaper,onthebasisofanalyzingthecurrentresearchsituationoflandslidegeologicalmodelingandac

8、cordingtothelimitationofsignalmodel,amixed3DgeologicalmodelingispresentedbasedonTIN-GTP,andtheconstruction,vis

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