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1、ResourcesScience第36卷第7期2014年7月2014,36(7):1434-1441Vol.36,No.7July,2014文章编号:1007-7588(2014)07-1434-08中国城镇化进程中生活能源消费与收入的关联及其空间差异分析11,2111王文蝶,牛叔文,齐敬辉,丁永霞,李娜(1.兰州大学资源环境学院,兰州730000;2.兰州大学西部环境教育重点实验室,兰州730000)摘要:生活用能是反映居民生活水平的重要指标,影响生活能源消费量的主要因素有经济、地理和生活方式等。文章以中国28个省
2、(市、区)为研究对象,分为北方城镇、北方农村、南方城镇、南方农村四组,分别建立面板数据模型,分析1997-2011年间各省区人均生活能源消费与人均收入的关系。结果显示:①人均生活用能与收入之间存在长期均衡关系;②由于加热和制冷是居民生活用能的主要方向,收入与用能的关联表现出有趋向的空间差异;③北方高纬度区域和南方低纬度区域人均生活用能受收入的影响最大。在农村地区二者的关联性普遍比城镇地区大,其中北方城镇化水平高的省份二者关联性更强,而在气候温和的南方,二者的表现较为复杂;④城镇化水平较高的地方单位收入对能源消费的影响
3、更大些。由此建议,要通过清洁能源的开发、科技进步以及公共服务设施的合理配置实现绿色发展的目标。关键词:人均生活能源消费;人均收入;城镇化;面板数据模型[10]1引言资源。WenjiZhou等研究了中国城市化过程中的生活能源消费主要指家庭取暖降温、炊事、照能源消费模式,结果表明城市化对居民家庭、交通明、出行等方面的用能需求,它是反映居民生活水运输和建筑材料工业3个能源消费部门都有广泛的[11]平的关键指标[1]。随着经济的发展和人民生活水平影响。PoumanyvongP和Al-mulaliU等认为城镇的提高,能源需求总
4、量持续增加,生活用能占终端化对能源消费的影响因区域的收入和发展水平而[12,13]能源消费的比重不断提高。能源消费产生的大量异。但是现有的研究对城镇化过程中生活能源[14]温室气体引起了全球变暖等环境问题,威胁到人类消费与收入、地理因素的关联分析不多。的生存与发展,20世纪70年代以来成为资源环境中国地域广阔,地区间经济发展存在很大差领域研究的热点[2]。目前,我国家庭生活用能已经异。不同收入水平的居民对生活能源需求也各不[15]成为第二大能源消耗部门,并直接影响能源消费总相同。同时,居民生活用能对气候差异反映敏感,
5、量和消费结构的变动[3]。北方冬季严寒,南方夏季酷热,加热和致冷成为人[16]影响居民生活能源消费的因素较多,有经济因们调节居室热舒适性的必要举措。另外,相同地[4][5]理条件下的城镇和农村,由于居住形态、生活方式素、生活方式、地理因素等。但已有研究证明家[6]和能源公共服务设施配置诸方面的不同,用能模式庭收入对能源消费的影响最大,生活用能及其碳[7,8]存在明显差异[17]。为了揭示经济和地理二个关键要排放与收入有很强的相关性。同时,越来越多的研究者注意到快速的城镇化过程促进了能源的生素对家庭部门能源消费的影响,
6、本文以我国省级行[9]政区为单位,以人均能源消费和人均收入为变量,产和消费。FernandezJE认为中国空前的城市化不可逆地改变了景观,也消耗了大量国内和进口的分北方省份、南方省份两组气候类型,再进一步分收稿日期:2013-12-23;修订日期:2014-04-23基金项目:国家自然科学基金项目“:西部城镇化过程中生活用能模式的变动机制及其环境影响”(编号:41171437)。作者简介:王文蝶,女,河北黄骅人,硕士生,主要研究方向是能源环境经济。E-mail:wangwd12@lzu.edu.cn通讯作者:牛叔文,
7、E-mail:shuwenn@lzu.edu.cnhttp://www.resci.cn王文蝶等:中国城镇化进程中生活能源消费与收入的关联及其空间差异分析14352014年7月城镇、农村两类消费群体,用面板数据模型分析居具体选用哪种模型形式,通过协方差分析检验民家庭生活用能与收入的关联及空间差异,探讨其来决定。主要检验以下两个假设:中的特点和趋势。假设H1:β1=β2=⋯=βN2数据来源和研究方法假设H2:α1=α2=⋯=αN2.1数据来源与处理β1=β2=⋯=βN为分析中国各省、自治区、直辖市城镇和农村通过F统计量
8、的计算,如果接受假设H2,则认的生活能源消费与收入的关系,选取1997-2011年为样本数据符合模型(1),为混合回归模型。如果的城镇人均生活能源消费量、农村人均生活能源消拒绝了假设H2,则需继续检验假设H1。若接受H1,费量、城镇居民人均可支配收入和农民人均纯收入则认为样本数据符合模型(2),即变截距模型;若拒等4个指标。由于宁夏、西藏、香港
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