数据挖掘工具在教育技术学文献探究中应用

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1、数据挖掘工具在教育技术学文献探究中应用摘要文献研究法在教育研究领域中有着普遍且重要的意义。在科学研究文献激增的今天，用人工进行文献检索与处理已经不再现实，将数据挖掘技术引入文献研究领域势在必行。运用文献分析软件EndNote和RefViz,对近年SCI外国文献库中教育技术学领域(educationtechnology)的文献进行分析，试图发现各文献间的相互联系，从中找出该研究领域的热点问题及发展趋势。关键词EndNote；RefViz；文献分析；数据挖掘；教育技术中图分类号：G40-057文献标识码：A文章编号：1671-489X(2012)33-

2、0048-03随着传统文献转换成数字文献后，文献的数量呈几何数增长。对于科研人员来讲，要在浩瀚的文献中快速找到所需的文献资料，并且提取文献中有用的价值信息，相对困难。同时国内外的一些数据库(如CNKI、SCI等)的检索功能虽然强大，但是基于关键词匹配的检索算法逻辑性言语的表达，使其检索的结果不能令人满意(往往会检索到冗余文献)。因此，利用EndNote和RefViz数据挖掘工具，可以方便快捷地将检索的文献信息转换成可视化的信息，并且根据自动分类功能，分析同组环境下文献信息的关联性。此外，根据RefViz中的主题词信息，分析学科领域中的热点信息及学科

3、发展趋势。因此，基于文献数据挖掘(DataMining)技术在任何一个学科领域都具有强大的生命力，对学科的发展具有深远的意义。1数据挖掘的概念数据挖掘(DataMining)具有关联、聚类、分类、异常、特异群组和演变分析的功能，与文献研究的目的相同。数据挖掘是从大量的、不完整的数据中，提取隐含在浩瀚数据中的具有规律性和潜在价值的信息的过程［1］。1.1数据挖掘技术对文献研究的作用1)减轻研究人员负担，提高研究效率。传统文献研究需要研究人员阅读大量的文献材料，然后人工进行文献的整理与分类，同时对所要研究的问题做系统性分析。当文献数据的量非常大时，传统

4、的文献研究法便有些力不从心，即使花费大量的人力和时间，也有可能无法完成。将数据挖掘技术引入文献研究领域，代替人工进行数据检索、筛选、统计、聚类分析等，可以大大减轻研究人员的负担，提高研究效率。2)弥补传统文献研究的不足。文献研究法中既有非结构式定性分析，又有结构式定量分析，它们从不同的侧面对文献中所包含的信息进行加工和整理。传统的文献研究法多为结构式定性分析，使用数据挖掘技术对文献进行定量分析具有明显性、客观性、系统性等特点，因而可弥补定性研究缺乏直观性和系统性的不足。1.2数据挖掘工具的类型数据挖掘技术用于文献研究主要是对文献进行聚类、预测、关联

5、和相关性分析等，因此，根据数据挖掘的功能将其分为共引分析、共著分析、著者分析、共词分析和共篇分析等［1］。下面简要介绍共词分析和共篇分析。1）共词分析。共词分析是一种内容分析方法，通过分析同一个文本的主体内容，统计对单词或短语出现的频度，从而确认文本所代表的学科领域中各个研究热点的相互关系，进而探索学科的发展趋势［1］。共词分析首先从文献数据库中抽取出现频次超过一定阈值的高频主题词，两两统计这些主题词在同一篇文章中同时出现的次数，形成共词矩阵，然后围绕这个共词矩阵进行分析。2）共篇分析。共篇分析是指两篇或者两篇以上的文献具有一个或多个相互联系的关键

6、词，这类关键词连结多篇文献的纽带，这种纽带的关系可称之为文献关键词链。用途主要包括：①从内容上了解文献之间的内在联系，了解该领域在研究方向上的类同和相关联程度；②分别统计具有相同主题词的文献作者群，能了解该主题研究领域在世界范围内的分布和发展趋势。2EndNote和Refivz工作原理简介2.1EndNote工作原理简介EndNote是一款功能强大的科技文献管理软件，其友好的界面风格受到广大科研人员的好评，并得到广泛应用。EndNote的最新版本提供了3200多种期刊的参考文献的格式。此外，其开放的过滤器和期刊样式编辑方式为用户提供了个性化的选择。

7、2.2RefViz工作原理RefViz是ThomsonISIResearchSoft和OmniViz公司共同推出的一款可视化的文本分析工具，能对大量文献数据进行归类和分析，是典型的共篇分析软件。RefViz功能非常强大：1）该软件能将参考文献库中参考文献的主题内容进行组织排列，并以直观的图形方式将其呈现在一个可视化的交互窗口中；2）提供在线搜索工具，用户可以随意指定软件内置的各类数据库，为用户进行跨库检索提供了方便；3）能实现与文献管理软件（如EndNoteReferenceManager等）的无缝连接，即可以随意将EndNote的数据与RefVi

8、z直接进行数据的导入导出操作［2］。RefViz工作的原理是一种"reading-finding-dividing”的过程