基于神经网络模型的我国外贸上市企业财务预警的研究

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1、基于神经网络模型的我国外贸上市企业财务预警的研究ResearchonFinanceWarningofChina'sForeignTradeEnterprisesBasedonNeuralNetworkModel学科专业：企业管理作者姓名：钟灵芝指导教师：杜军副教授天津大学管理与经济学部二零一二年五月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论

2、文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日我是爱天大的！！学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日中文摘要当今整个世界经济正处在全球一体化的大浪潮中，市场的逐渐扩大、国际分工的不断深化以及科学技术的日新月异都在很大程度上促进了世界范

3、围内的经济融合，越来越多的企业开展了对外贸易业务，我国的进出口贸易随即呈现出一片繁荣发展的景象。但就在我国对外贸易飞速发展的同时，作为对外贸易业务的主体—外贸企业它们处于比一般内贸企业更多不确定性的竞争环境下，一些企业不可避免地陷入经营困境，出现财务危机，最终影响生存。因此对于外贸企业的财务预警研究有非常重要的意义。本文在对国内外学者研究成果进行回顾的基础上，从宏观和微观两个层面结合外贸企业的经营特性对其所面临的财务风险进行了全面分析及阐述，构成研究外贸企业财务预警的理论依据。然后是本文的核心部分即构建外贸企业的财务预警模型。首先是财务预警指标体系的构建，选取反映企业经

4、营状况的微观财务指标和企业所处大环境的宏观经济指标；初始选取指标后运用SPSS18.0软件进行显著性检验剔除掉不显著的指标，保留显著指标，再进行主成分分析，以此构建指标体系。接着运用SPSS18.0软件和Matlab7.10软件建立基于不同指标体系的Logistic回归模型和BP神经网络模型，并分别横向纵向比较分析了指标体系和预警模型的有效性；最后实证分析的结果表明基于宏微观指标体系建立的BP神经网络模型有较好的预警能力，预测样本的准确率达88.1%。最后阐述了本文的总体研究结论，并对该选题未来可能的研究方向做了简单的展望。关键词：外贸企业财务预警主成分分析Logist

5、ic回归神经网络模型ABSTRACTTodaytheentireworldeconomyisinabigwaveofglobalization,thegraduateexpandingofthemarketandthecontinuousdeepeningoftheinternationaldivisionoflaboraswellasscientificadvancesintechnologyhavesignificantlycontributedtotheworldwideeconomicintegration,moreandmoreenterprisesdevel

6、opforeigntradebusiness.China'simportandexporttradethenpresentsthespectacleofaprosperityanddevelopment.However,intherapiddevelopmentofChina'sforeigntradeatthesametimeasthemainbodyoftheforeigntradebusiness-theforeigntradeenterprisesareinmorecompetitiveenvironmentofuncertaintycomparedwithge

7、neraltradeenterprises.Somecompanieswillinevitablyfindthemselvesinfinancialdifficultiesorfinancialcrisisandultimatelyaffectsurvival.Foreigntradeenterprisesarefacingwithbothinternalandexternalcomplexenvironment.Thereforeitisverysignificanttoresearchingfinancialcrisiswarning