基于智能算法的单病种成本控制及应用研究

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1、天津大学硕士学位论文基于智能算法的单病种成本控制及应用研究MethodsofSingleDiseaseCostAnalysisBasedonIntelligentAlgorithmandItsApplication学科专业：管理科学与工程研究生：邹刘霞指导教师：刘子先教授天津大学管理与经济学部2012年11月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了

2、明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日中文摘要随着我国市场经济体制改革的不断完善，医院之间的竞争也越来越激烈。医疗机构要适应社会发展趋势，使自身从激烈的竞争中脱颖而出，获得长久发展，就需要在保证医疗服务质量的前提下

3、，降低医疗机构的运营成本，实现成本控制。目前加强医院的成本控制已经成为医院经济管理工作中的重要部分，单病种限额付费是对我国现行的按服务项目付费进行改革的一种有益尝试。成本差异分析是成本控制过程的核心，也是成本管理的重要决策支持工具，其分析的有效性影响了成本控制过程的成功与否。因此成本的过程控制需要通过成本差异分析来进行。过去几十年里，很多文献对成本差异调查问题进行了研究探讨。研究者大都集中在利用控制论、统计决策、动态规划方法去研究成本差异调查模型，但因其需要很大的信息成本去获取模型中的众多参数，花费时间也较多，实现成本较大，在时间和资金有限的条件下，上述模型在现实中很少被管理者所使用。此

4、外，现实中有些管理者对重要差异和非重要差异的概念区别不清晰，也会影响上述模型在成本差异分析中的应用。随着科学技术的快速发展，成本控制的研究与发展也显现出学科交叉性、多样性等趋势，例如将模糊集知识、神经网络等机器智能方法与统计控制方法联合在一起，利用智能方法的先进性、智能化等优点解决了一般统计学理论在实际中的应用困难，进而快速有效的解决了实际过程中的成本控制问题。本文针对目前成本差异分析研究模型的一些局限，提出了基于SVM支持向量机的智能化方法的成本差异分析模型，并将其应用到某单病种类型的成本控制应用中，验证了模型的有效性及可行性。文末又探讨了利用粗糙集(RS)寻找差异源，即利用RS约简理

5、论，在保证分类能力不变的情况下，剔除影响单病种的众多成本因素中的不相关或不重要的冗余因素，得到最能影响单病种成本的关键因素。关键词：成本控制；成本差异；单病种；BP神经网络；SVM支持向量机；粗糙集ABSTRACTInthefierceeconomycompetitionenvironment,thehospitalinordertoachievesustainabledevelopmentandgetsuccess,itshouldpalyanimportantroleinmarketcompetition.Notonlythehospitalshouldimprovethequali

6、tyofhospitalservices,butalsoconstantlyreducetheoperationalcostofhospitaltoaddthecompetitiveadvantages.Becausethemedicalinstitutionsasanindependentorganization,alsoneedthesurvivalandthedevelopment,butonlywhenitsoutputmorethandevotion,themedicalactivitiesofthehospitalcankeepsustainabledevelopment,w

7、hichrequireshospitalstostrengthenandimprovethecostcontrolability.Atpresent,tostrengthenthehospitalcostcontrolhasbecomeanimportantpartinthehospitaleconomicmanagementwork,andthelimitationpaidofsinglediseaseofourcountryac