基于hibernate的数据维护工具的研究与应用

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1、题目：基王Hibernate一一一砻．I县数巫塞星座旦号：鱼25墨互量名：陶塞基业：让篡扭型堂皇堇盔．师：堑正蔓院：盐篡扭型堂皇堇苤堂院．2010年1月10日学姓专导学·一^)f广一^▲、，1J。。一阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释：本学位论文属于保密在—年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人签名．!虱缝一日期．型三：!旦导师签名：日期：2坠叫L严^；＼，r^，入1

2、乏咚l：广一北京邮电大学硕士学位论文基于Hibernate的数据维护工具的研究与应用基于Hiberante的数据维护工具的研究与应用摘要随着信息技术的发展，越来越多的企业采用信息系统为它们的工作服务，为了满足不同企业对同类系统的需要，例如绩效考核管理系统，系统必须具备良好的跨数据库功能。Hibernate是一个对象关系映射的框架，它对JDBC进行了轻量级的对象封装，使得Java程序员可以真正面向对象编程，而无需关心底层数据库的实现。基于Hibernate的应用软件具有良好的跨数据库功能，以Struts+Hibernate

3、+Spring为技术框架的Web信息系统越来越多的受到企业的青睐，为了更有效的维护企业业务数据，作者开发了一套基于Hiernate的通用数据维护工具。该工具已经应用于多个信息系统中。该工具具有数据备份、恢复、异构数据库移植和数据监控等基本维护功能，且拥有良好的性能，能够很好的满足程序员和测试人员在开发、维护工作中的需要。该工具的最大特点是具有跨操作系统性和跨数据库管理系统性，即可运用于任何主流的操作系统和数据库管理系统之上。在该工具的研究方面，本文的主要贡献如下：1．提出了基于对象关系映射文件和持久化类的排序算法思想，对

4、基于持久类本身的排序算法进行了否定，并论证说明。2．详细给出了可序列化数据持久化类排序的改进算法，该算法提出了打破结点环路的方法，并拥有0(n+e)的时间复杂度，其中n为持久化类的个数，e为持久化类之间的依赖边数。3．将该工具应用于实际的信息系统中，并获得良好的性能，性能改进方面主要做了流程再造、运用多线程机制和运用缓存机制等三方面的工作。4．给出基于Hibernate的通用数据监控设计方案，并提供功能接口。．关键词：数据维护工具，数据监控，持久化类排序算法，性能优化lr，-■f，产．一‘冬l厂^一北京邮电大学硕士学位论

5、文基于Hibernate的数据维护工具的研究与应用唧RESEf气RCHANDAPPLICATION0FDAI’AM已虹NTENANCEBASEDONHIBERNATEABSTRACTWimthedevelopmentofinformationtechonlogy,moreandmoreenterprisesuseinformationsystemstoimproveworkefficiency．Inordertomeettherexluirementsofdifferentente,vrisesinthesamesyst

6、em，suchasPerformanceManagement(PM)System，thesystemhastoprovidethefunctiontocrossdatabase．Hibernateisanobjecttorelationaldatabasemappingframework,whichmakealightweightencapsulationtoJDBC,thenJavaprogrammerscantrulyobject-orientedprogramming，andwithoutconcelTlforth

7、eunderlyingdatabase．ApplicationsoftwarebasedonHibernatehasagoodcrossdatabasefunctionality,theWebinformationsystemswhichtakeStruts，HibernateandSpringastechnicalframeworkhasbecamemoreandmorepopularbyenterprises．Withthepurposeofmoreefficientmaintenancebusinessdata,t

8、heauthorshavedevelopedasetofgeneraldatabasedonHibernatemaintenancetool，whichhasbeenappliedtoseveralinformationsystems．ThistoolnotonlyCanbackupdata,recoverdata,