动车组状态修中故障知识获取模型的研究

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1、劣妻未交硕士学位论文动车组状态修中故障知识获取模型的研究ResearchonFaultKnowledgeAcquisitionModelinEMU’SStateRepair作者:马海漫导师:钟雁北京交通大学2013年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作

2、者签名:召丢弃覆签字日期:功哆年g月乃Et导师签签字日期月f岁日中图分类号:U279.3+35UDC:学校代码:10004密级:公开北京交通大学硕士学位论文动车组状态修中故障知识获取模型的研究ResearchonFaultKnowledgeAcquisitionModelinEMU’SStateRepair作者姓名:马海漫导师姓名:钟雁学位类别:工学学科专业:系统工程学号:11120892职称:教授学位级别:硕士研究方向:交通运输信息技术北京交通大学2013年6月致谢本论文的工作是在我的导师钟雁教授的悉心指导下完成的,从论文的构思、开题,到论文的

3、每一个细节部分都凝聚着老师的心血。钟雁教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来钟雁老师对我的关心和指导。张春老师悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向张春老师表示衷心的谢意。在实验室工作及撰写论文期间,任婷、林安、赵怀听、白宇、郑娟、任钦正、梁宵等同学对我论文中的研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之.kE1日0另外,也感谢我的家人,尤其是我的父母,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。最后,对在我的学习生涯中,曾给予我关心、支持和帮助的所有人

4、表示深深的感谢!同时,感谢审阅此论文的专家和评委们,谢谢各位老师!中文摘要摘要:近年来,高速动车组的运行安全越来越受到人们的关注,动车组维修工作是确保其安全性的有力保障,目前我国铁路动车组检修主要存在两点不足:一是维修工作缺乏实时性;二是动车组运行过程中产生的状态数据对维修的指导作用不强。在此背景下,本文建立起一个动车组故障知识获取模型,用于从积累的动车组故障数据中获取有效信息,指导动车组维修工作,更进一步实现动车组状态修。本文首先分析总结了动车组状态信息的获取途径。从动车组运行过程的监测手段和关键部件的数据采集手段,到WTD车载设备和动车组随车

5、机械师手持移动终端实现数据的实时传输,再到地面信息管理系统用于接收数据并对数据进行分析处理,数据的采集、传输和接收构成了一个车地通信系统。其次,对数据挖掘技术进行深入研究,针对动车组故障数据的特点,对关联规则挖掘的经典算法——A砸ori算法进行了改进,基于改进的Apriori算法建立了动车组故障知识获取模型,利用南车集团青岛四方机车车辆股份有限公司动车组地面信息管理系统中动态传输的动车组运行过程中产生的真实数据,对改进算法和原算法进行实际测试,结果表明改进算法比原算法更适合于动车组故障数据的挖掘,并且在运行时间和占用空间方面都有一定程度的降低。最

6、后,通过对知识表示方法,知识库和推理机的研究,设计并初步实现了动车组故障知识库;实现了在途动车组维修的远程技术支持功能,提出了动车组状态修工作流程,为动车组提供多条维修途径,确保维修工作准确及时;基于动车组故障知识库和原有地面信息管理系统组建动车组状态修综合管理平台,研究其主要功能模块和数据处理流程,实现了一些功能,并对其进行举例说明。关键词:动车组;状态监测:故障数据挖掘;知识库;状态修分类号:U279.3+35ABSTRACTABSTRACT:Recentyears,peoplepaymoreandmoreattentiontohigh。sp

7、eedEMU’Ssafetyoperation,maintenanceworkisastrongguaranteetoitssecurity,therearemainlytwoweakpointsinourcountry’SrailwayEMU’Smaintenancework:lackofreal-timecontrol;theguidingroleofstatedatageneratedintheprocessofEMU’Srunningisnotstrong.Inthisbackground,thispaperestablishanEMUf

8、aultknowledgeacquisitionmodeltogetusefulinformationfromtheaccumulate

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