数据电子商务论文范文-论掘金电商大数据：可视化你的切片word版下载

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2、录到CD碟片中，这些碟片可环绕地球30圈。预计到2020年，这一数字将会呈现13倍的增长。但光拥有数据是什么理由都解决不了的，必须要有相关范文由写一种对数据应用的视角才能创造出对数据的使用。对于一些数据挖掘的新手来说，拿到数据越多，他就死得越惨。因为他没有在行业里待过几年，不知道该从什么角度去挖掘。在传统零售业有一个著名的例子，超市可以根据消费者的消费习惯分析出一个结论，啤酒应该和尿布摆在一起。没有进行正确的归类，看到的数据将涉及到啤酒和尿布的各种品牌。理由随之而来，是就啤酒和尿布这两个晶类进行分析，还是根据百威和帮宝适抑或是其他品牌进行分析呢？没有经验的分析师恐怕就要

3、晕头转向了。做大数据需要拥有良好视角，第一件事就是建立你的切片维度,如：浏览行为、交易行为、支付行为、沟通行为、社交行为、反馈行为以及必要的各类技术指标，一个应用系统往往可能在多个尺度同时反应数据。我们在做大数据应用时有三个基本的维度，第一数据的采集与存储，第二数据的组织与管理，第三数据的分析与呈现。值得注意的是，数据的供应方和使用方关注的焦点往往不一致,企业会表现出不同的数据需求，比如为了提高硬件使用率，需要分析日志数据；为了提高人员系统效率，需要分析工作流数据；为了提升客户满意度，需要cDR数据；为了让产品达到更好的市场表现，需要消费考数据……例如：在电子商务行业中

4、，有一项很不起眼，但是业内人士非常关注的数据，就是配送地址。物流系统需要识别一项因素：包裹的配送地址到哪一个配送站是最近的。原先，这个地址恰好是在一个合适的配送站A覆盖范围之内，但城市道路交通的一些变化，实际从送货的效率来讲，反而是B配送站更方便到达。当系统能够把包裹地址跟配送站运转之间进行匹配时，数据挖掘的价值是巨大的。业内普遍认为，如果可以实现，整个物流体系的效率是现在的4倍。也就是说物流配送本来能更便宜，单个运输车多走了10分钟可能没什么，但是如果有5%的车都多走了10分钟，经济消耗就是巨大的。这就需要非常庞大的数据库，能够把包裹目标地很好地网络化。现在众多电子商

5、务平台、点评网站及社交网络等消费者集中地,纷纷开放数据接口，全网数据分析及应用也成为可能。目前，电子商务企业客户已越来越倾向于精细化运营，通过数据指导行动。前段时间，我们去安徽芜湖做“和电商导师一起午餐”，“三只松鼠”章燎原分析电商成功之道时提到了数据分析的重要性。如果是“三只松鼠”老客户，发货时就可以不用一种“封袋夹”，因为，客户那边已经积累了太多封袋夹了，改送其他的礼品，这样顾客每次购买“三只松鼠”产品所收到的包裹都会不一样。“三只松鼠”采用了精细化的数据分析，把握客户心理，仅用半年时间,就让自己的单月业绩从0到2000万元，在2012年天猫“双十一”单日便完成了8

6、00万元的销售业绩，成为天猫坚果类目第一。数据的应用给企业带来的好处显而易见，如果是在一个可视化的数字环境中做出决策和判断呢？正确的概率应该会提升很多。