贵阳市经济社会发展水平综合分析评价

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1、贵阳市经济社会发展水平综合分析评价董船熊丽萍贵州大学管理学院摘要:贵阳市是贵州省的省会和西部地区重点城市,在贵州全省经济社会活动中处于首要地位。文章通过构建了反映经济社会发展水平的综合评价指标体系,利用因子分析法对贵阳市20042015年的经济社会发展情况做了纵向分析比较。为贵阳市今后的经济社会发展提出政策性建议和可行性意见。关键词:贵阳;经济社会发展;因了分析;基金:贵州大学文科重点学科及特色学科重大科研项目”经济新常态下农村劳动力异地就业及其转移潜力研究”(编号:GDZT2016005)一、引言贵阳是贵州省的省会和西部地区重点城市。作为贵州省中心城市,贵阳市的

2、综合发展是带动周边地区经济发展的重要动力。在贵州省经济社会发展的进程中,贵阳市一直是该地区经济和社会发展的“火车头”。屮心城市的发展状况直接关系到城市自身和周边地区的进步。贵阳市在全省经济社会活动中处于重要地位、具有综合功能和多重主导功能、起着枢纽作用,是全省发展的重点。因此非常有必要首先对贵阳市经济与社会发展水平进行综合评价与分析,从而有效地根据城市的实际情况,采取促进经济和社会发展的有效措施。客观、全面、科学地衡量城市经济社会发展水平的前提是构造综合评价指标体系。城市经济社会发展综合评价指标体系的建立应遵循科学性、通用性、全面性、可操作性和可比性原则,很多研究

3、均致力于建立一套可对不同城市进行从多角度测定、评价和分析的综合体系。多指标综合评价方法是将多个描述被评价事物不同方面口量纲不同的统计指标转化为无量纲的相对评价值,并综合这些评价值以得出对该事物一个整体评价的方法。因子分析法自1904年由查尔斯•斯皮尔曼提出以来已被众多学者用于多指标综合评价。通过运用因子分析方法从众多经济社会指标中提取出少数儿个具有代表性的主要因子,使得每个主要因子都能够反映相互依赖的经济社会指标间的共同作用,从而方便对屮心城市经济社会发展问题进行深入的分析。综合上述分析,本文首先构建反映经济社会发展水平的综合评价指标体系,在此基础上利用因子分析法

4、对贵阳市2004年至2015年12年间的经济社会发展水平做纵向分析比较以对贵阳市的发展状况与趋势做岀客观评价与分析,为贵阳市今后的发展方向提供依据、为今后发展规划的制定提供指导,从而更好地促进贵阳市的经济繁荣与社会发展。二、评价指标体系的构建评价指标体系应尽量综合准确地反映中心城市的经济社会发展状况。选取的指标直接影响着实证分析的结果。本文参考相关研究文献并综合考虑统计年鉴上指标数据的可得性选取以下综合反映屮心城市经济与社会发展状况的指标构成评价指标体系。1.反映经济发展指标:GDP总量X】(亿元),第二,三产业占GDP比重沧(%),货运量Xs(万吨),开发区高新

5、技术企业个数人(个),开发区高新技术企业总收入Xg(万元),国内旅游收入Xio(万元)。2•反映社会发展指标:人均GDPX2(元),社会消费品零售总额X?(万元),政府最终消费沧(亿元),存货增加X?(亿元),开发区高新技术企业从业人员数Xu(人)o三、数据来源及处理本文所用数据均來自“屮国经济与社会发展统计数据库”。由于少部分数据的缺失,本文利用spSS19对缺失数据进行了替换。为了便于研究,并消除由于观测量纲的差异及数量级不同所造成的影响,将样本观测数据进行标准化处理,使标准化后的变量均值为0,方差为1。四.因子分析基本原理因子分析是利用降维的思想,从研究原始

6、变量相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数儿个综合因子的多变量统计分析方法。其实质是利用少数几个综合因子反映众多指标提供的信息,从而更加容易地对问题进行深入分析。因子分析中将指标所提供的信息定义为指标的变异性,指标的变异性越大,说明它对各种情况的“遍历性越强”,所提供的信息量也就更加充分。因子分析将在变异性上具有很大程度相似性的指标聚为一类,成为一个公共因子,并用标准差或方差来表示这种变异性,基于此来进行信息的提取。五、实证分析(一)Bartlett球体检验对经标准化处理过的数据进行Barllet球度检验,spssl9输出的Barlle

7、t统计量为304.34,p值为0.00<0.05表示原始变量之间存在相关性,适合进行因子分析。所以对取样数据进行因子分析是合适的。(-)因子提取及命名运用因子分析方法从众多经济社会发展指标中提取出少数几个具有代表性的公共因子,使得每个主要因子能够反映相互依赖的经济社会发展指标间的共同作用,从而方便对贵阳市经济社会发展问题进行深入的分析。本文利用spssl9进行因子提取,提取方法选用了主成分分析法。在利用所提取的因子对贵阳市经济社会发展进行分析Z前需要对所提取的因子进行合理地解释。因子载荷是对因子的意义进行解释的关键。因子载荷的绝对值越大表明因子与所解释的变量的相依

8、程度也越大

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