东部沿海省市区域金融发展差异研究

《东部沿海省市区域金融发展差异研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国海洋大学硕士学位论文东部沿海省市区域金融发展差异研究姓名：孙文娟申请学位级别：硕士专业：金融学指导教师：殷克东201106东部沿海省市区域金融发展差异研究’捅要本文旨在通过对金融发展理论以及区域金融发展研究现状的梳理，在界定清楚区域金融、区域金融发展差异等相关概念的基础上，根据指标体系的相关设计原则，利用解释结构模型构建区域金融发展差异综合评价指标体系；选择主成分分析法、熵值法、灰色关联度分析法和层次分析法等作为区域金融发展差异的实际测评方法，采用Kendall一致性检验对2004．2009年东部沿海省市金融发展差异的测评结果进行一致性检验，并对东部沿海省市的金融发

2、展情况进行梯队划分，最后根据测评结果及梯队划分情况对东部沿海省市区域金融发展差异的变动趋势进行分析，以金融发展综合指标为被解释变量，运用面板数据模型对区域金融发展差异的动因进行回归分析，找出影响区域金融发展差异的关键性因素，为区域金融发展提供基础性参考。文章各部分具体内容如下：(1)区域金融发展差异相关理论在对相关文献进行梳理的基础上清楚界定了区域、区域经济、区域金融、区域金融发展差异等相关概念；并介绍了金融发展理论、区域增长极理论和金融地域系统理论等金融发展差异相关理论。(2)东部沿海省市经济与金融发展现状首先从经济总量、产业结构、固定资产投资结构和资金来源以及外资利

3、用力度等四个方面结合具体的数据分析了东部沿海省市经济的发展现状，然后利用金融相关比率衡量了东部沿海各省市的金融深化程度；利用存贷款占比等指标分析了金融资产结构；最后利用证券化率、保险深度及保险密度等指标分析了金融市场的发展情况。(3)区域金融发展差异评价指标体系在对相关文献进行梳理以及数据指标的搜集的基础上，结合金融发展差异的概念界定，确定区域金融发展差异的评价指标，根据全面性、准确性、科学性、可比性、可操作性等原则并结合金融发展差异指标体系的特点，利用解释结构模型并采用定量综合法和定性分析法确立区域金融发展差异的综合评价指标体系。(4)东部沿海省市区域金融发展差异的实

4、证分析选择东部沿海省市2004．2009年的数据作为样本，根据所构建的区域金融发展差异综合评价指标体系对东部沿海省市2004．2009年度的金融发展情况采用主成分分析法、熵值法、灰色关联度分析法和层次分析法四种方法分别进行实际测评，并对其测评结果排序情况进行肯德尔一致性检验，然后对四种测评结果得分进行标准化处理，从而得到2004．2009年东部沿海省市的综合得分情况，利用聚类分析对东部沿海省市进行梯队划分。(5)东部沿海省市区域金融发展差异的变动趋势分析利用变异系数、泰尔指数等方法从金融发展经济基础、金融发展规模、金融发展结构、金融发展广度与深度、金融发展效率和金融发展

5、效益等六个方面对东部沿海省市区域金融发展差异的变动情况进行衡量并分析其变动趋势，以金融发展综合指标为被解释变量，运用面板数据模型对区域金融发展差异的动因进行回归分析，找出影响区域金融发展差异的关键因素。关键字：区域金融发展差异；KendaII一致性检验；变异系数；面板数据模型ⅡAStudyoflnterregionaIDivergenceofFinanciaIDeveIopmentintheEasternCoastalProvincesandCjtjesAbstractThispaperaimsatcardingthetheoryoffinancialdevelopme

6、ntandtheresearchofregionalfinancialdevelopment，clearlydefiningtheconceptsofregionalfinance，financialdevelopmentandinterregionaldivergenceoffmancialdevelopment，accordingtotherelevantprinciplesofindexsystem，usesinterpretivestructuralmodeltoconstructRegionalFinancialDevelopmentIndexSystem；c

7、hoosethemethodsofprincipalcomponentanalysis，entropymethod，graycorrelationanalysisandmerarcMcalanalysisastheactualmeasurementmethodofregionalfinancialdevelopmentdifferences．Thenitteststheconsistencyofthefinancialdevelopmentdifferencesmeasurementresultsofprovincesandcitiesa