面向汽车供应链的异构系统集成平台研究

面向汽车供应链的异构系统集成平台研究

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时间:2019-02-17

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1、武汉理工大学硕士学位论文面向汽车供应链的异构系统集成平台研究姓名:张莉莉申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:李赤林20120525摘要二十一世纪的竞争已经不再局限于企业和企业之间的竞争,而转变为供应链和供应链之间的竞争。供应链从全局的角度看,它就是一个集供应商、制造商、销售商于一体的虚拟企业,它希望供应链上的合作伙伴之间能突破其地理位置和组织的边界,从而实现不同企业间的协同工作。汽车行业是我国的支柱型行业,汽车产品不仅结构复杂,而且专业性很强,导致其供应链管理起来非常困难,再加上零部件的品种和数量众多,因此汽车供应链被称为是世界上

2、最复杂的供应链系统。汽车供应链上除了整车厂以外,还有数量众多的上游零部件供应商和下游分销商。面对如此庞大的企业群,其信息化建设的水平直接影响了供应链的整体效益,所以供应链上企业内部和企业之间的信息系统交互问题,成为供应链上每个企业关注的重点。而企业内部有大量的功能不同的计算机信息系统,这些信息系统通常是在不同的时间开发的,所以信息系统之间是没有交互的,独自运行,也没有数据共享,信息系统的这种独立性使得不同系统之间通常存在数据的重复管理和功能上的相似,甚至是相同,不同信息系统之间数据传播、信息共享困难,也就是人们常说的“信息孤岛"现象。为了解决

3、当前汽车行业在实施供应链信息化管理过程中,企业内存在大量遗留信息系统需要交互的问题,以及改善供应链上的节点企业间信息反馈不及时、无法查询最新数据的现状,本文通过文献研究法和实证研究法相结合的研究方法,对汽车供应链的异构系统集成平台进行了研究。本文通过对供应链上企业内和企业间的信息系统进行需求分析,明确了面向汽车供应链的异构系统集成平台应该具有的集成特性,进而针对这些集成特性,构建了一个基于智能代理的、包含基础库、管理代理和应用代理的异构系统集成平台,并对集成平台的关键技术——代理的实现进行了设计,在对代理的描述方法中,采用MVC的设计思想,并

4、对MVC模式进行了改进,为了能更清晰的描述代理,将模型层进一步划分为数据模型和业务模型,使模型层的设计更加的清晰和明确。本文在最后以A公司的业务需求为背景,实现了该集成平台,并对集成平台的运行情况进行了评价,为集成平台的实施增加了实际经验。关键词:集成平台,集成需求,多代理,MVC模式AbstractCompetitionin21stcenturyisnolongeracompetitionbetweentheenterprisesandtheenterprises,butthecompetitionbetweensupplychainand

5、supplychain.Fromtheglobalperspective,supplychainisavirtualenterprisewhichincludingsuppliers,manufacturers,andretailers,ithopesthepartnersinthesupplychaincanbreakthroughtheboundariesbothofthegeographicalandorganizational,SOastorealizethecoordinationbetweendifferentpartners.I

6、nourcountry,theautomobileindustryisthepillarindustry.Itsproductisnotonlycomplexinstructure,andhighlyprofessional.Sothemanagementofsupplychainisverydifficult,coupled诵tllthemulti-typesandbargenumbers,theautomotivesupplychainiscalledtheworld’Smostcomplexsupplychainsystem.Inadd

7、itiontothemanufacturersintheautomotivesupplychain,therearealargenumberofupstreampartssuppliersanddownstreamretailers.Facedwittlsuchahugeenterprisegroup,thelevelofinformationtechnologyhasadirectimpactontheoveralleffectivenessofthesupplychain,SOinteractionprobleminthesupplych

8、ainenterpriseinternalandexternalinformationsystembecomesthefocusofattention.Automo

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