相干反斯托克斯拉曼散射显微成像技术

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1、第36卷第10期中国激光Vol.36,No.102009年10月CHINESEJOURNALOFLASERSOctober,2009文章编号:025827025(2009)1022477208相干反斯托克斯拉曼散射显微成像技术1,2222222尹君林子扬屈军乐于凌尧刘星万辉牛憨笨1华中科技大学光电子科学与工程学院,湖北武汉4300742深圳大学光电子学研究所,光电子器件与系统(教育部/广东省)重点实验室,广东深圳518060摘要回顾了相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)显微成像技术的理论和技术的发展,介绍和比较了CARS显微成像技术对抽运光源的

2、要求,以及典型的CARS显微成像系统。对CARS显微成像技术中无法避免的最重要的非共振背景噪声问题做了详细的分析,对不同的抑制非共振背景噪声的方法进行了比较和讨论,对CARS显微成像技术目前存在的问题和可能解决途径进行了简要的分析。关键词激光光学;显微成像方法;相干反斯托克斯拉曼散射;非共振背景噪声;超连续谱;光子晶体光纤中图分类号O437.3;Q631文献标识码Adoi:10.3788/CJL20093610.2477CoherentAnti2StokesRamanScatteringMicroscopicImagingTechnique1

3、,2222222YinJunLinZiyangQuJunleYuLinyaoLiuXingWanHuiNiuHanben1CollegeofOptoelectronicScienceandEngineering,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan,Hubei430074,China2KeyLaboratoryofOptoelectronicDevicesandSystemsofMinistryofEducationandGuangdongProvince,InstituteofOpto

4、electronics,ShenzhenUniversity,Shenzhen,Guangdong518060,ChinaAbstractInthispaper,theoreticalandtechnicaldevelopmentofcoherentanti2StokesRamanscattering(CARS)microscopyisreviewed.TherequirementsofCARSmicroscopyonthepumplasersourceandtypicalexperimentalinstrumentationarediscu

5、ssedandcompared.Weinvestigatethenon2resonancebackgroundnoisewhichisthemostcriticalproblemandcannotbeavoidedintheCARSmicroscopy.Differentmethodsforsuppressingnon2resonantbackgroundnoisearepresentedandcompared.Finally,abriefanalysisofexistingproblemsinCARSmicroscopyandpossibl

6、esolutionsispresented.Keywordslaseroptics;microscopicimagingmethod;coherentanti2StokesRamanscattering;non2resonancebackgroundnoise;supercontinuum;photoniccrystalfiber1引言的不断发展,光学显微成像技术已经成为推动生命科学研究发展的重要动力。具有高时间和空间分辨光学方法在生命科学研究中占有重要的地位,率、高探测灵敏度和化学选择性,又能够实时获取待20世纪60年代激光器的发明为光学方

7、法提供了理想的高强度光源,大大拓展了光学这一古老学科在测样品三维层析图像的显微成像技术成为发展的重生命科学等众多研究领域中的应用。随着超短脉冲点,特别是通过共焦探测方式实现三维层析能力的[1][2,3]荧光共焦显微镜和多光子激发荧光显微镜已激光、荧光探针标记、微弱信号探测和显微成像技术收稿日期:2009207208;收到修改稿日期:2009208210基金项目:国家自然科学基金(60627003)、广东省高等学校科技创新团队项目(06CXTD009)和教育部高等学校博士学科点专项基金(2007059000)资助课题。作者简介:尹君(1975)

8、),男,博士研究生,主要从事CARS光谱和显微成像技术等方面的研究。E2mail:yinjun666@163.com导师简介:牛憨笨(1940)),男,研究员,主要

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