基于混合遗传算法的汽车企业营销资源分配策略研究

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1、武汉理工大学硕士学位论文基于混合遗传算法的汽车企业营销资源分配策略研究姓名：朱沛申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：王虎20120526摘要近年来，我国汽车市场的发展迅猛，吸引了众多跨国汽车公司和国内资本投资汽车行业。这使得我国汽车产业在经历短暂的供不应求阶段后很快转入激烈的市场竞争阶段，并在一定程度上表现出了产能过剩。面对巨大的国内市场和汽车产业国际化的需求，中国汽车产业不仅要培养汽车技术的自主研发能力、创新能力，提高汽车的技术和品质，更重要的是必须打造具有市场竞争力的中国汽车本土品牌，获得汽车规模效益，稳固市场资源，增强品牌服务意识，巩固国内汽车销售服

2、务市场，努力参与国际竞争。因此汽车营销研究无论何时都将是一个重要议题。汽车营销作为汽车企业的一项重要经营管理活动，用于发现和了解顾客需求，指导汽车企业制定战略决策，开拓汽车市场，最大限度的满足客户的需求，是提高企业效益、促进企业发展的主要动力，也是我国汽车企业走向世界的要求。营销活动贯穿企业经营的全过程，以营销资源为核心的营销活动，是通过整合稀缺、有限的各项营销资源，来调控全社会无限的市场经营活动，从而实现资源优化配置和企业可持续发展。合理分配企业营销资源既能保证对不同的目标市场进行统筹兼顾，又能保证对新开拓的市场进行重点培育。只有合理分配企业营销资源才能使人尽其才，

3、物尽其能，从而使有限的资源产生最大的经济效益。本文基于国内外相关理论、方法和实际调研资料分析，结合营销战略理论等方法对汽车营销资源进行界定；在此基础上，通过分析企业的营销资源内涵与特征，结合汽车产业营销特点识别汽车企业营销资源；并依据市场营销理论，对营销资源进行分类、加以描述，并按不同类别特性提供对应方法加以量化。总结遗传算法在资源配置领域的不足，吸收模拟退火算法的优点对其进行改进，设计出适合求解资源配置模型的混合遗传算法。用混合遗传算法求解具体汽车企业实际构建出的汽车企业营销资源配置模型，指出汽车企业的营销资源分配策略。关键字：营销资源，遗传算法，模拟退火算法，资源

4、分配策略ABSTRACTInrecentyears，therapiddevelopmentofChina'sautomarkethasattractedmanymultinationalautomobilecompaniesanddomesticcapitalinvestmentintheautomotiveindustry．ThismakesChina'sautomotiveindustryexperienceshort-termshortagestagesoontransferredtothefiercemarketcompetitionstage，andtoso

5、meeXtent，showedovercapacity．ThefaceoftheneedsofahugedomesticmarketandtheautomotiveindustryinternationalizationofChina'sautoindustryisnotonlytotrainautomotivetechnologyR＆Dcapabilities，abilitytoinnovate，improvevehicletechnologyandquality,itismoreimportantistobuildChina'sautomarketcompetit

6、ivenesslocalbrands，Carscale，solidmarketresources，andenhancebrandawareness，andtheconsolidationofthedomesticautomobilesalesandservicemarket，andstrivetoparticipateininternationalcompetition．Automotivemarketingresearchwheneverthewillisallimportantissue．Automotivemarketingasanimportantmanage

7、mentactivityofautocompanies，forthediscoveryandunderstandingofcustomerneeds，guidetheautocompaniestomakestrategicdecisionstoopenuptheautomarket，themaximumtomeetcustomerneeds，improveenterpriseefficiency,andpromoteenterprisedevelopment，themaindrivingforceforChina'sautocompaniestoth