北京烟草物流信息中心投标-业务部分

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1、第一章GIS综合规划优化(全局优化)系统本章所描述的GIS综合运营规划优化系统,是对地市配送模式、配送区域的一个全局性的辅助优化系统。1.1总体概述调度运营规划主要分为:配送选址规划、送货模式规划、订货模式规划、送货线路方式规划、支付方式规划、送货范围方式规划、送货范围方式规划、车辆配置规划。1.2规划原理和模型经济规划模型是指用来描述和所研究的经济现象有的经济变量之间的相互依存的关系的理论结构。一般分为两种:数理模型和计量模型。数理模型往往使用数学定理来确立其分析的假设前提,利用数学方程为表述一组经济变量之间的相互关系,通过数学公式的推导来得到分析

2、的结论。在经济分析中利用数学模型,可以使概念的表述更为精练和准确,但是建立比较完善的数学模型的难度太大。计量模型时在经济计量学的分析中所使用的经济模型。他的特点是把经济理论,数学和统计学结合在一起,来研究社会经济活动的变化。其主要包括建立模型,估算参数,验证理论,预测未来和规划策略。建立模型就是根据所研究的问题,在一定的经济理论的指导下,把经济现象中的有关经济变量用一组在数学上彼此独立,互不矛盾,完整有解,在统计估算时考虑到随机因素,并能互相识别的联立方程表述出来。估算参数就是运用数理统计方法,根据实际统计资料来估算模型中包括的各种参数值。验证理论就

3、是运用检测统计假设的原理,验证已经估算出的参数值得模型所包括的变量,变量的结合方式和结合程度,是否能较好地反映客观实际,以便确定是否要对所依据的经济理论及相应的经济模型进行一定的程度的修订。它包括两种分析:静态分析;动态分析。规划的核心的经济模式是供需关系模型,供需关系模型就是反映现实世界网络中资源的需求资源分配。需求:客户在一定时间内的某一价格水平上对一种商品愿意而且能够购买的数量。需求必须强调三个方面:首先,必须有购买的欲望;其次,必须有购买的能力,最后需求必须是一个流量,即需要有特定的时间单位。供给:在一定时间内的某一价格水平上对一种商品可以供

4、应的数量。资源分配是反映现实世界网络中资源的供需关系模型。中心点所提供的服务称之为供给;对服务的潜在需要称之为需求。供给的分发和需求的满足最终都要通过网络的交流来实现,这是资源分配的过程。为了实现供需关系,在网络中必然存在资源的运输和流动。资源要么由供方送到需方,要么由需要到供方处索取。1.1GIS综合运营规划优化概述本算法是在网络拓扑法的基础上,根据烟草配送辆淡旺季差异比较大的实际情况加上了配送规划模板的设计思路,从而解决的每次运算时间长的问题,达到了整体优化的效果。1.2GIS综合规划优化系统功能介绍通常我们所说的烟草调度指的是送货车辆的调度,这

5、里的调度实际上是现代物流模式下的对整个供应链的优化的调度,它包括:配送选址规划、送货模式规划、订货模式规划、送货线路方式规划、支付方式规划、送货范围方式规划。结合GIS技术的调度分析更科学和合理。1.2.1配送选址规划配送中心的选址直接决定着路线的优化程度,在选址分析时,涉及到大量的人口数据、社会经济数据等信息,网点选址周边环境信息空间统计分析功能的实现,要对指定网点一定区域范围内,对相关环境资源的进行空间统计,包括区域内的人口信息、商业网点信息、企业单位信息等。经计算机处理分析后,可为决策和规划人员提供决策依据,进而制定出较优的资源配置和计划方案,

6、使烟草商业企业的发展规划和管理决策达到最优化,获得最佳效益。该系统应用了先进的GIS(地理信息系统)技术,因此,通过地理信息系统优化资源配置,可以减少因盲目布局所造成的资源浪费,也可避免信息不能直观及时掌握而产生工作上盲区,最大限度地产生经济和社会效益。可见,通过该系统应用,其产生的社会效益和经济效益是相当可观的配送选址的规划主要涉及到以下数学模型:l地址匹配模型l优化选址模型l空间回归模型1.1.1送货模式规划根据不同的送货模式,如每周一次,2+1+2模式,3+2模式等。几种模式的一周送货对比分析(估算):分区模式每周的总车次总里程(单位:公里)完

7、成的订单数2+1+2842999.850803+2762671.75080每周一次591911.530481.1.2订货模式规划同送货模式,客户送货的时间间隔取决于定货时间,合理的定货间隔对客户把握销量,预先估计定货品牌和订货量有很大关联。每周一次的客户订货间隔时间是7天,每周两次的客户间隔时间是3天。假设客户提前一天定货,以5天工作制为例:客户都希望周1、4订货,周2,5送货,实际上周3就比较难调度。1.1.3送货线路方式规划送货线路是否固定直接关系到到送货员的路线、客户熟悉度。路况的熟悉和客户的熟悉对送货行驶和交接货花费的时间有很大的区别。两种模

8、式对比:模式交接货时间(现金)交接货时间(银行卡)走错路(%)熟悉40-120S20-40S1-3不熟悉60

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