基于可信大数据的图书馆个性化服务平台构建

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1、数字图书馆·技术平台●马晓亭（兰州商学院信息工程学院，兰州730020）基于可信大数据的图书馆个性化服务平台构建［关键词］可信大数据；图书馆；个性度的关键因素。因此，图书馆应依靠大数据技术，确化服务平台保读者参与到数字图书馆服务内容的聚合、筛选、挖［1］［摘要］为了建立读者对图书馆个性掘、推送和QoS保障过程中。化服务的信任，本文构建了一种基于可信1.2大数据时代读者有较高的个性化服务需求大数据的图书馆个性化服务平台。该平台依据读者个性化服务需求进行服务内容的定制、可为读者提供一种基于大数据的可信个性服务模式选择和服务实时推送，是图书馆有效摆脱单化服务，能够降低数据处理复杂度，缩短处一

2、的流量经营服务模式、提升大数据阅读服务内容的理时间，提高业务服务质量，满足读者的实个性化定制比例、增强读者知识获取效率和价值量的时需求。重要途径。［中图分类号］G250.76首先，图书馆应多源采集结构化、半结构化和非［文献标志码］A结构化的用户大数据资源，并对数据进行科学地处理、［文章编号］1005－8214（2015）01－0085－03转化和整合。同时，应对不同知识层次、不同性别、不同年龄、不同地域、不同爱好的读者群进行360度1大数据时代图书馆服务环境的变化与读者个性化用户视图的读者特征分析，实现服务内容的个性化定阅读需求制、精准营销、客户体验优化等。其次，图书馆应高1.1大数据

3、时代图书馆数字阅读环境与服务模式发生效挖掘大数据内部的隐性价值，通过准确洞察、分析根本性变化读者对服务的个性化需求和满意度评估结果，并对大伴随着移动互联网络、传感器网络、云计算技术数据阅读服务的模式与流程进行优化，最终实现图书和智能技术的发展，智慧图书馆的构建和智慧服务模馆读者个性化服务效率和用户满意度大幅度提升。第式已成为智慧城市的主要组成部分。三，大数据时代的图书馆用户个性化服务，是由通信大数据在变革图书馆服务系统基础设施结构和用运营商、互联网信息服务商、大数据技术提供商和图户服务模式的同时，也重构了图书馆对用户阅读需求书馆等众多IT运营与服务商共同提供的、基于大数据发现、服务资源

4、整合、服务提供和QoS（Qualityof支持的个性化阅读增值服务。各运营商可通过大数据Service，服务质量）保证的过程和方法。首先，传统资源的共享实现服务的优势互补，为读者提供诸如高数字图书馆的用户服务平台建设、数字资源管理与生速移动阅读服务、地理位置查询、读者群体的片区化产、服务内容的传播平台已不能满足大数据时代读者管理、信息实时查询链接等增值服务。对数字阅读方式和服务体验的个性化需求。其次，图1.3图书馆大数据资源质量与可用性面临的挑战书馆对服务内容价值、关键读者发现和客户关系的管大数据作为非竞争性生产要素，其质量与可用性理也从传统IT环境下以服务内容、服务品牌和服务已成为关

5、系图书馆服务有效性和竞争力的关键因素。能力的定位，转变为以读者阅读行为、阅读社会关在图书馆服务系统的构建和用户服务过程中，大系、兴趣爱好、阅读情绪变化、服务评估等数据的采数据具有生产要素、数据恒温性、价值潜在性三个重集、分析、判断和决策为中心，努力实现图书馆品牌要属性。首先，图书馆大数据资源的质量和可用性，价值、服务能力、读者群的数量与质量、阅读忠诚度决定着图书馆在服务资源组织、用户服务模式与方法的快速提升。再次，大数据时代，数字图书馆的个性构建、风险预测与规避、个性化服务推送和客户关系化服务水平和服务实时推送能力是决定读者阅读满意管理过程中的有效性。其次，如何利用科学的数据过085数

6、字图书馆·技术平台滤、清洗、挖掘、重组与扩展技术，不断发现大数据2基于可信大数据的图书馆个性化服务平台构建资源新的价值属性和提升其自身价值密度，是确保图2.1增强阅读终端的大数据服务支持能力书馆大数据决策安全、准确、快速和可控的关键。再随着云计算技术、高速无线传输网络、传感器网次，随着图书馆数据环境的变化和数据处理能力的提络和可穿戴设备的快速发展，大数据时代的图书馆阅升，图书馆将变革原有的数据采集、处理和使用方读终端设备将具备信息的自动感知、阅读反馈、智能法。图书馆在传统IT环境下对海量数据的随机采样分析和精确预测功能，可依据读者的阅读需求和阅读以及对有限数据的高精度处理与分析的模式，

7、已不能环境特点，自动实现服务内容的个性化聚合、筛选、准确、快速地发现隐藏在大数据之中的数据关系和价挖掘和推送。值。此外，来自图书馆不同服务系统、监控设备、传首先，目前众多的互联网络信息服务商都研发了感器网络和社交媒体网络的数据也增加了数据采集、功能强大的可穿戴设备。比如谷歌公司于2012年4处理、管理和使用的难度。最后，随着图书馆大数据月发布的一款“拓展现实”眼镜，具有和智能手机一资源总量快速增长，大数据库存在数据备份过度冗余样的功能，可以通过