基于sna的港口群竞合关系分析模型研究

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时间:2019-02-16

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1、大连海事大学硕士学位论文基于SNA的港口群竞合关系分析模型研究姓名:李珊珊申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:贾红雨201206中文摘要摘要目前,经济全球化使得国际贸易竞争逐渐加剧,作为重要国际贸易节点的港口面临着巨大的挑战。近年来,世界各主要大港纷纷规划建立港口联盟、港口集群,依靠整体的力量获取市场优势,港口竞合关系联盟己成为港口发展的必然趋势。我国港口在高速发展的同时,却普遍缺乏合作,导致了港口重复建设,同质低效竞争等问题。为解决上述问题,也为了助力于我国港口群规划,从而形成定位明确、层次分明、合理分工的良性港口群内部竞合关系,本文基于社会网络分析(SNA)整体网研究的理论及

2、方法,解析港口竞合关系要素,构建了港口群竞合关系分析模型,并在此基础上进行了实例验证及动态演化仿真。论文首先分析了国内外港口为协调港口间竞合关系所做的相关研究;阐述了SNA方法论中整体网研究的核心理论及相关研究方法和技术;在SNA与图论、复杂网络对比分析的基础上,阐述了基于SNA方法论建立分析模型、仿真网络动态演化的优势;选取研究所需的技术工具。其次,论文基于SNA方法论的研究思路,提出建立港口群竞合关系网络分析模型的方法。首先界定港口竞合关系,并将其分解为港口经济腹地竞合、港口货类货源竞合两个要素;采用网络层次聚类方法,确立了港口群中港口的层次等级分工;进一步利用改进的灰色关联度算法及区位

3、商算法,将经济腹地、货类货源两大竞合要素量化,形成港口竞合关系系数;建立竞合关系网络社群矩阵及社群图,将港口竞合要素嵌入网络,接着进行网络密度、中心性及中间性等一系列网络静态特征分析,分析网络节点的角色地位及网络整体结构特征等。最后本文以我国珠三角港口群为例,对港口群竞合关系网络分析模型进行了实例研究,验证了模型的有效性,并基于此提出了优化珠三角港口群竞合关系结构的建议;设计并实现港口群竞合关系网络动态演化的仿真,并通过一致性检验该模型符合珠三角港口实际情况。关键词:港口群竞合关系;SM;层次聚类;珠三角港口群;网络动态演化ABSTRACTTheeconomic西0balizationmak

4、estheintemationaltradecompetition黟adualIyincreaSing.Asanimportantnodeoftheintemationaltrade,theportisfacinge110彻ouschaIlenges.mrecentyearS,mallyofthelargestportsintheworldaresuccesslonpl锄ingtoestablishportalliance,ornleportscluster,t0inte伊atetheresourcetOgetm破etadvalltages.TlluS,theports’Co.competi

5、tionrelationshipleaguehasbeCometheinevitabletr砌of恤pons’development.PortsinClli彻aredeVeloplng1na11eX仃emelyhi曲Speed,whileundert11isc0Vertheyaregenerallylackofcoope豫tlon,whichleadst0theproblemofr印eatedconstmction,andine伍cielltcompetitlonaIldsoDn.Ⅲsmesisaimst0s01vemisprobl锄,andhelps也ep吣groupt0pIanmes仃u

6、cn玳ofports,b锄i印Co.competitionrelationsKp,wtlichmustbeposltlomngcle虬distinct缸ldrationaldivisionoflabor.TheCo-competitionb咖eenmt咖alportrelationsofmeportsgroupis觚alysisedb嬲edonSocialNet、vorkAnalyslsm恤stll商s.nen咖orkmodelin岛n咖orkanalysis,andn吐workdyn踟ceVolutlonmemodhaSbe∞malceuse0£Furmer,ametllodOfbuild

7、ing,锄alyzing觚ddyn锄1ceV01utionsimulating0fportsCo—competitionrelationshipisraised·IIlthel蠲tsection’龇exaJrlpleofPearl融verDeltaportsgroupis舀V锄forV嘶6cationandslt衄ulatlomT11isthesisfirstlyin仃oduCeSrelatedresearC

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