基于二型三角模糊数多准则决策方法与应用的研究

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1、原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：整丝丛日期：立翌L年且月—卫日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内

2、容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。摘要在模糊多准则决策中，隶属度反映了决策者的确定程度，但有时隶属度难以以精确数的形式给出，而用模糊数来表示更为恰当。然而，现有研究大多针对于隶属度为离散值或区间数的二型模糊集(数)，这样的隶属度经常不能完全反映决策者的确定程度，而使用三角模糊数来表示连续的隶属度更合适。本文称这类二型模糊数为二型三角模糊数。本文研究了二型三角模糊数及其在多准则决策中的应用，主要工作如下：(1)定义了

3、二型三角模糊数的运算规则、记分函数、可能度公式和距离，并定义了一些信息集结算子以集结二型三角模糊信息。针对隶属度难以用精确数字来衡量的多准则决策问题，给出用二型三角模糊数来表示决策信息的方法，选用不同的信息集结算子集结信息，以解决相应的模糊多准则决策问题。(2)给出求解准则权重的方法，提出三种多准则决策方法：聚类方法首先计算出整体效益值和个别遗憾值，找出使整体效益值和个别遗憾值最大、最小的值，将这些值组成理想方案和负理想方案，并将这两个方案加入方案集中，计算新方案集中各方案的相似度，并对相似度矩阵进行模糊聚类，以选出最优方案；后悔理论

4、方法通过后悔函数和效用函数确定方案的后悔效用决策矩阵，进而集结得到综合后悔效用值，综合考虑决策者在决策后对于所选方案的效用以及对于未选方案的后悔程度，并根据优序净流对方案排序。理想点方法首先求得决策者对各方案的心态指标，据此找出正理想点与负理想点，计算各方案到正、负理想点的差的绝对值，进而计算出各方案的综合属性值，并按其排序。(3)将理论成果应用于绿色供应商选择问题中以验证方法的可行性和有效性。首先分析绿色供应商选择的影响因素，确定了决策准则，并将语言决策信息转化为二型三角模糊信息；然后挑选两种模糊多准则决策方法进行决策，得到决策结果

5、；最后，将它们的结果和简单加权平均的结果以及决策信息本身进行比较、分析和讨论。关键词多准则决策方法，二型三角模糊数，绿色供应商选择ABSTRACTMembershipdegreesreflectthedecisionmaker’Sconfidenceinafuzzydecisionmakingproblem．ThisdegreeofanelementinacertainfuzzysetiShardtobeexpressedwitharealnumber．Usingfuzzysetstoexpressthesemembershipval

6、uesiSreasonable．Theexistingstudiesmostlyfocusonthetype-2fuzzyset(number)whosemembershipisdiscreteordenotedbyintervals．Suchmembershipoftencannotreflectthedecisionmakers’confidencewell．UsingagroupoftriangularfuzzynumberstodenotecontinuousfuzzymembershipsiSmoreadequate．Wec

7、allsuchtype一2fuzzynumbersastriangulartype一2fuzzynumbers．Thispaperstudiestriangulartype-2fuzzynumbersanditsapplicationinmulti．criteriadecision．making：(1)Theoperationallaws，scorefunction，possibilitydegreeanddistancearedefined．Foraggregatingthetriangulartype一2fuzzyinformat

8、ion，someaggregationoperatorsarealsointroduced．Fortheproblemofthemulti．criteriadecisionmakingwhichtheuncertaint