2.现代服务业共性关键技术研发及应用示范重点专项2018年度项目申报

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1、附件2“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项2018年度项目申报指南为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》《国家创新驱动发展战略纲要》《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《国务院关于加快科技服务业发展的若干意见》《国家文化科技创新工程纲要》等提出的任务，国家重点研发计划启动实施“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署，现提出2018年度项目申报指南。本重点专项总体目标是：针对我国现代服务业发展模式创新不足、科技创新支撑不足、服务实体经

2、济能力薄弱等突出问题，以新一代信息和网络技术为支撑，以“创新、开放、分享、协同、融合”为发展理念，以提升现代服务业科技创新支撑能力与水平为主题，以推进互联网与服务业、现代服务业与实体经济融合发展为主线，创新现代服务科学，攻克关键核心技术，促进技术创新和商业模式创新融合，打造现代服务支撑平台，推进“产学研用”结合的跨学科、综合交叉科研团队和联盟建设，重塑现代服务业技术体系、产业形态和价值链，提高科技在现代服务业增加值中—1—的贡献度，创新发展跨界融合的现代服务新生态，服务实体经济转型升级。本重点专项按照现代服务科学理论、服

3、务关键核心技术、新兴服务业支撑平台研发与示范、科技服务业支撑平台研发与示范、文化科技服务业支撑平台研发与示范等5个方向，共部署35项任务。专项实施周期为5年（2017-2021年）。2018年，拟在上述5个方向，按基础理论类、共性关键技术类、应用示范类，启动不少于18个项目，拟安排国拨经费总概算约3.05亿元。应用示范类项目须有经费配套，配套经费与国拨经费比例不低于1:1。鼓励充分发挥地方、企业与市场作用，强化产学研用紧密结合。项目申报统一按指南二级标题（如1.1）的研究方向进行，拟支持项目数均为1~2项。项目实施周期不

4、超过3年。申报项目的研究内容必须涵盖二级标题下所列的全部研究内容和考核指标。项目下设课题数不超过5个，每个课题参研单位不超过5个。项目设1名项目负责人，项目中每个课题设1名课题负责人。指南中“拟支持项目数为1~2项”是指：在同一研究方向下，当出现申报项目评审结果前两位评价相近、技术路线明显不同的情况时，可同时支持这2个项目。2个项目将采取分两个阶段支持的方式。第一阶段完成后将对2个项目执行情况进行评估，根—2—据评估结果确定后续支持方式。1.现代服务科学理论1.1服务互联网理论与技术研究（基础理论类）研究内容：研究服务互

5、联网体系结构，包括服务互联网群落及聚生态模型、面向多边资源整合的服务互联网业务集成等模型、海量服务资源/数据/内容/领域知识的表达/搜索/感知/管理以及服务资源虚拟化方法，研究服务聚合与协同、基于服务互联的服务价值链优化与协同、服务定制与服务交易等理论方法。研究服务互联网设计与优化理论，包括服务模型驱动和价值知觉的服务互联网服务系统设计方法、面向“需求-服务”精准匹配的服务互联网系统开发新范型、面向大规模个性化顾客需求认知的服务定制理论、基于服务模式的服务组合与高效匹配等方法。研究基于服务互联的云服务平台架构设计与自适应

6、演化技术，包括服务互联网可靠运行及动态演化与重构技术、智能化服务交付与交互技术、服务互联网服务质量监控评价与保障技术等。研发基于服务互联网的服务协同平台原型系统，包括集成及服务系统构件库、支撑软件构件工具集等。面向典型行业研究形成服务互联网整体解决方案，为服务互联构建与应用提供理论、方法和技术支撑。考核指标：提出服务互联网体系结构、服务互联网优化设计与构建理论、服务互联网价值链协同理论等，在服务互联网理论—3—技术体系方面，出版论著不少于5部。形成服务互联网优化设计与构建方法、基于服务互联网的服务集成与协同技术、服务互联

7、网服务交付与系统运行优化方法等，研发支撑软件构件，申请专利或登记软件著作权不少于50项。选择典型应用领域，搭建服务互联网原型系统，形成服务互联网整体解决方案。初步形成服务互联网理论技术体系，支持构建基于服务互联网的服务生态系统。1.2科技大数据理论与技术研究（基础理论类）研究内容：面向科技服务开放协同与精准服务的需求，研究科技大数据模型与分析方法学，建立多领域科技资源大数据模型，研究预测分析与实时分析、多学科数据协调分析、知识挖掘等科技大数据分析方法与技术。研发开放协同的科技大数据服务平台，包括研究科技大数据平台架构；面

8、向服务的科技大数据汇聚与融合、生命周期管理、基于服务协同的数据交换、可信确权与追踪保护等方法与技术；科技大数据检索查询、数据可视化、数据挖掘、预测建模等关键技术；开发面向服务的知识服务构件。构建科技大数据价值链，包括科技大数据价值链构建，数据交易和服务协同技术研究，形成典型解决方案。研究分类用户对科技服务的个性化需求