现代服务业共性关键技术研发及应用示范

现代服务业共性关键技术研发及应用示范

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时间:2018-07-24

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1、“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项2017年度项目申报指南建议 为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》,《国家创新驱动发展战略纲要》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《国务院关于加快科技服务业发展的若干意见》、《国家文化科技创新工程纲要》等提出的任务,国家重点研发计划启动实施“现代服务业”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署,现提出2017年度项目申报指南建议。本重点专项总体目标是:针对我国现代服务业发展模式创新不足、科技创新支撑不足、服务实体经济能力薄弱等突出问题,以新一代信息和网络技术为支撑,以“创新、开放、分享、协同、融合

2、”为发展理念,以提升现代服务业科技创新支撑能力与水平为主题,以推进互联网与服务业、现代服务业与实体经济融合发展为主线,创新现代服务科学,攻克关键核心技术,促进技术创新和商业模式创新融合,打造现代服务支撑平台,推进“产学研用”结合的跨学科、综合交叉科研团队和联盟建设,重塑现代服务业技术体系、产业形态和价值链,提高科技在现代服务业增加值中的贡献度,创新发展跨界融合的现代服务新生态,服务实体经济转型升级。25本重点专项按照现代服务科学理论、服务关键核心技术、新兴服务业支撑平台研发与示范、科技服务业支撑平台研发与示范、文化科技服务业支撑平台研发与示范等5个方向,共部署35项任务。专项实施周期为5年

3、(2017-2021年)。2017年,拟在5个方向,按照基础理论类、共性关键技术类、应用示范类三个层次,启动不少于25个项目,拟安排国拨经费总概算约4.6亿元。应用示范类项目鼓励充分发挥地方和市场作用,强化产学研用紧密结合。共性关键技术类、应用示范类项目,配套经费总额与国拨经费总额比例不低于1:1。项目申报统一按指南最低一级标题(如1.1)的研究方向进行。项目实施周期不超过3年。申报项目的研究内容必须涵盖最低一级标题下指南所列的全部研究内容和考核指标。项目下设课题数不超过5个,每个课题参研单位不超过5个。项目设1名项目负责人,项目中每个课题设1名课题负责人。1.现代服务科学理论1.1众智科

4、学基础理论与方法研究研究内容:25面向由不同类型的企业、个人、政府部门、物品等众多智能主体在线互联构成的自组织生态化众智网络系统或新一代现代服务体系,研究建立相关智能主体的网络心智模型以及智能主体之间的智能互联模型与算法;研究建立众智网络生态结构理论,探索众智网络生态结构演化动力、演化机理与演化路径;研究众智网络智能交易理论,建立众智网络交易规则、需求规律及精准需求智能获取方法,供给规律及精准供给智能获取方法,智能交易评估方法;研究众智网络智能度量方法,建立智能匹配交易方法;研究众智网络进化理论,建立专业知识进化方法,业务过程协同进化机理与算法;研究建立众智网络鲁棒性理论等;研制新一代现代

5、服务实验平台,在新兴服务业关键领域进行应用验证。考核指标:在众智网络生态结构理论与方法、智能交易理论与方法、智能度量方法、智能进化理论与方法、智能主体网络心智建模与互联理论与方法等方面取得基础理论与方法突破,出版论著5部以上,发表学术论文100篇以上,累计申请专利或登记软件著作权50项以上,制定国家、行业或核心企业标准20项以上。研制的新一代现代服务实验平台能够体现本项目的主要基础理论与方法,并在新兴服务业关键领域得到验证与实践。1.2分布式科技资源体系及服务评价技术研究研究内容:构建多领域多学科多主体科技资源模型、异种异质异构科技资源集成模型、资源核心元数据与服务核心元数据模型,建立科技

6、资源标准体系。面向资源科技云平台与业务科技云平台及其B2B/B2C/C2B/C2C25等不同类型的分布式资源协同服务需求,研究跨平台分布式科技资源协同运作机制与协同服务模式。面向区域综合科技服务及其应用工程的实施需求,研究科技服务统计、分析和评价方法,构建评价模型及科技服务综合评价指标体系。考核指标:建立支持资源协同与业务协同的科技资源模型、分布式科技资源体系以及协同服务模式,初步形成科技服务综合评价指标体系。出版论著不少于1部,发表学术论文不少于30篇,在专业科技资源与业务科技资源方面制定行业或联盟或企业标准不少于7项,部分争取形成国家标准或草案。理论技术成果在区域综合科技服务或科技服务

7、产业技术联盟等得到应用实践。1.3资源分享与分布式资源巨系统及其方法论研究内容:研究开放式综合科技资源池架构、组织模型与标准,基于科技云平台的动态多粒度复杂资源汇聚、分析、搜索与共享技术,基于科技大数据的精准服务技术等。研究资源分享模型与开放分享理论,包括资源属性与分享机理、平台资源分享模型与商业模式、资源协同消费机制等。面向典型行业或区域,研究分布式资源巨系统及其方法论,包括面向资源科技云平台与业务科技云平台的跨平台分

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