基于多agentweb的系统的研究和设计

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时间:2019-02-16

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1、长春理工大学硕士(或博士)学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士(或博士)学位论文,《基于多Agent的Web系统研究与设计》是本人在指导教师的指导下.独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外.本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:王生!丑!】—业年—王月—胡长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意长春

2、理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:曼查璺:!!』!年上月—兰日导师签名:五I茧:!、.:d二。年土月,!日摘要随着信息时代的快速发展,信息的获取极其方便、快捷和全面。但是由于信息爆炸,又很难在海量信息中找到切实可用的信息。在教学方面,传统课件封闭固定,没有学生的参与。缺

3、乏灵活性和开放性,一定程度上限制丁计算机辅助教学的发展。本文将研究运用积件积件库的概念存储从web中挖掘出的有价值的数据。实现由教师和学生根据教学需要自己组合运用多媒体教学信息瓷源的教学软件体系。文章在分析TAgent技术和Web数据挖掘技术的基础上,设计了一个基于多Agent技术的网络积件信息平台.为师生搜索和挖掘符合要求的积件信息,推荐符合用户兴趣的积件。该系统设计成B/$模式,以用户接口层、控制层、业务逻辑层和数据库访问层四层为架构措建。本文的主要工作如下:研究了Agent概念和技术和常用Web数据挖掘的算法,设计了一个基于多A

4、gent的网络积件信息平台模型以及该模型各个Agent的行为模式,该模型具有能够进行基于搜索引擎的积件信息检索、筛选和挖掘以及为用户提供个性化服务的特性。给出该模型的实现和相关技术,包括数据库的设计与实现、Agent的实现和管理以及如何使用Java实现Agent等技术。关键词:Agent:积件:数据挖掘ABSTRACTW油therapiddevelopmentoftheglobalcomputerindustry,newideasareemergingcomputer-aidedinstruction.computer-aidedin

5、struetinnvitality,moreprofoundimpactontheschool。sc]assroomButthetraditionaIcoursewa/eclosedfixed-there讧noparticipationofstudents.1ackofflexibilityandopenness.tosomeextent1imitthedevelopmentofcomputer-aidedteachingProductparts盯emadeforthelimitationsofthecoursewareanddeve

6、lopedanewconcePtbyteachersandstudentsaccordingtotheirowilteachingneedsusingacombinationofmultimediainformationresources.educationalsoftwaresystem,computer-aidedteachinghasnowbecomearesearchhotsptuAgenttechnologyintheanalysisofarticlesandwcbdataminingtechniquesb船edonthed

7、esignofanetworkbasedonmulti.Agenttechnologyplatformforintegratedpieceofinformationforteachersandstudentstosearchanddigtheplotpiecesofinformationtomeettherequirements.recommendedtheproducttomeetclientintarestpiecesThesystemisdesignedasB/Smede.theLIserinterfaceIayer.contr

8、oIlayer,businesslogicanddatabaseaccesslayerfolitasthefra2neworktobuildThemainworkofthispaperisasfollows:Abrief

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