基于multi-agent计算机辅助审计模型的研究

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1、摘要计算机辅助审计(CAA)是在全球经济一体化的背景下，利用以Intcrnet等为特征的新兴技术为实现手段，来改变审计业务活动模式，并在企业群的各业务单元间进行信息共享和知识创新。现行软构件操作方式面临抽象层次低、被动调用、合作协调能力差和互操作时的语义失配等问题，影响了软构件协同工作的紧凑一致性，难以有效支持C从信息基础的快速建立和协调运行。引入Agent技术有助于解决这些问题；然而现行的Agent技术将Agent间的协同工作及其一致性维持隐含于Agent心理状态的描述中，难以透明描述集成化应用的体系结构，不足以支持审计过程集成所需的CAA管理信息系统的

2、集成。本文研究基于多Agent的计算机辅助审计(MA—CAA)，重点解决计算机辅助审计上异构Agents协同工作面临的问题，并降低Agent设计的复杂度，以建立开放、可重构和可扩展的支持CAA的信息基础。本文实现的研究目标如下：1．制订了一个基于OIL的审计本体库，用来支持审计建摸和Agents间通信术语的定义。我们将本体论和知识库相结合，建立一个描述MAS(Multi-Agentsystem)的知识库，用以控制Agents之间的协作，使得异构Agents之间的互操作变得容易。2．本文提出一个基于Agent的CAA集成框架，它由两部分构成：模型描述和Age

3、nt引擎。前者用六个模型描述和控制一个MAS，由于模型描述处于抽象程度较高的知识级，易于修改，使得CAA系统具有较高的开放性和可扩充性。我们设计了一个基于这些模型去支持协同问题求解的Agent引擎，可以降低Agent开发的难度，促进商业过程集成。利用多Agent技术构建CAA系统，使得系统的协同性、整体性与智能化处理能力得到较大提高，能够较好满足计算机辅助审计活动的开展要求。本文提出并实现MA．CAA系统，为进一步实现复杂计算机辅助审计系统做了必要的理论与实践准备。【关键词】计算机辅助审计，Agent，多Agent系统，本体库AbstractUnderth

4、eenvironmentofglobaleconomicintegration，ComputerAssistedAudit(CAA)makesuseofInternet·featuredtechnologyastheimplementmeasuretochangetheoperationmodeofaudit，andachievesininformationsharingandknowledgeinnovationamongeachdepartmentofanenterprise．Currentoperationmethodofsoftwareorcomp

5、onentencountersmanyproblemssuchaslowlevelabstract，passiveprocesscall，badcooperationandcoordinationability，andthesemanticmismatchesintheinter—operation，whichaffectsthecompactionandcoherenceofsoftwareorcomponentcoordination，andcannoteffectivelysupportthequickconstructionofCAAinforma

6、tionfundament．TheintroductionofAgenttechnologycanhelptosettlethoseproblems．ButcurrentAgenttechnologyimpliesthecoordinationandcoherencemaintaininthedescriptionofAgentmentalstates，makingitdifficulttotransparentlydescribetheintegratedarchitecture，notsufficienttosupporttheintegrationo

7、fmanagementinformationsystemneededinthebusinessprocessesintegration．ThisthesisstudiesMulti-AgentCAA(MA-CAA)，withtheemphasesofresolvingthecollaborationofheterogeneousAgentsincomputerassistedaudit，decreasingthecomplexityofAgentdesign，constructinginformationinfrastructureswithopennes

8、s，reconstructabilityandextensibil