基于深层知识模型的间歇过程计算机辅助HAZOP方法研究

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1、北京化工大学硕士学位论文基于深层知识模型的间歇过程计算机辅助HAZOP方法研究姓名：许兰娟申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：吴重光;张贝克20080531摘要基于深层知识模型的间歇过程计算机辅助HAZOP方法研究生产过程安全评价是以保障安全为目的，按照科学的程序和方法，从系统的角度对工业生产或工程项目中潜在的危险及危险可能造成的损失进行预先识别、分析和评价，为企业制定防范措施和管理决策提供依据。在已有的众多安全评价方法之中，SDG．m坦OP以其分析过程的系统性和分析结果的完备性成为应用最广泛的方法之一。通过对国内外现有的生产过程安全评价软件、技术的调查发现，目前对

2、间歇过程地忆OP分析的研究还较少。而传统的SDG方法虽然在连续过程的HAZOP分析方面取得了较好的效果，但却无法直接应用于间歇过程。本文提出了一种将P“网和SDG模型深度结合的建模方法，以SDG模型为主，P嘶网模型为辅，建立专门针对间歇过程的乩坦OP分析模型。本方法首先引入了动态SDG的概念，为过程建立整体的SDG模型，而模型中支路的有效性由Petri网中操作点库所的状态来决定，因此在过程的不同阶段，就可以得到不同的SDG模型。其次，针对间歇过程所特有的操作顺序错误，将“早于”、“晚于"这些顺序相关的引导词通过Petri网引入进来。由于P“网可以很好的描述间歇过程的离散事

3、件特性，而有向图能够很好的描述间歇过程的连续特性，二者结合使该模型成为间歇过程乩坦OP分析的有力工具。北京化工大学硕士学位论文关键词：间歇过程，乩忆OP，SDG，Petri网STUDYOFTHECOMPUTER．AIDEDHAZOPANALYSISFORBATCHPRoCESSESBASEDONDEEP．SEATEDKNo、ⅣLEDGEMoDELABSTRACTAiIllingatsystemsaf．ety，processsaf．etyassessmentidentifies，analyses，andestimatespotentialhazardsaswellaspos

4、siblelossescausedbythehazardsinaprocessorproject丘．omthesystempointofViewaccordingtoscient砺cprocedureandmethod，w址chproVidesref．erenceforco印。嘶onstoestablishsaf-etymeasuresandmanagementpolicies．(地ofthIe础mysafetyassessmentmethodsineXistenCe，SDG—HAZOPmethodisthemostwidelyusedonebecauseofitssys

5、t础cprocessa11dintegmtedresult．ARersurve姐ngmostoftheexistillgso小Ⅳareandtec蛐quesofprocesssaf．etyassessmenthomeandabroad，itisfo眦dthatlittleresearchhasbeendonetothe}【AZOPanalysisforbatchpI．ocess．Thoughthet1．aditionalSDGmethodhasgoodefrectsontheHAZOP咖dyforcominuousprocess，itc锄notbeusedforbatch

6、processesdirectly．Inthispaper，anewmodelingmethodw11ichintegratesPetdNetde印lyintoSDGmodelispresented．ThismodelaimsatHAZOPstudyforbatchprocessspecially，withSDGasitsmainbodyandPetriNettheassistant．Firstly，theconc印tofdyllamicSDGisbroughtin，i．e．，awholeSDGmodelisestablishedfirst，andtheValidityo

7、fbr．anchesinthemodelisdetemlined’北京化工大学硕士学位论文bythestatesofoperabledeVicesinPetriIlet，sowecangetdiff．erentmodelsindi腩rentphasesoftheprocess．Secondly，guidewordsrelatedtosequencesuchas‘‘early，’and“late’’arebroll曲tinthrougllP嘶Netinordertoexpresswrongoperationsequenceswh