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时间:2019-02-16
《烟气脱硫技术的模糊综合评判法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、烟气脱硫技术的模糊综合评判法陈亚非,高翔,骆仲泱,倪明江,岑可法(浙江大学能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室,浙江杭州310027)AFUZZYEVALUATIONONFLUEGASDESULPHURIZATIONTECHNOLOGIESCHENYa-fei,GAOXiang,LUOZhong-yang,NIMing-jiang,CENKc-fa(ZhejiangUniversityCleanEnergyandEnviromentEngineeringKeyLabofMOE,Hangzhou310027,China)ABSTRA
2、CT:Euzzyevaluationmethod(FEM)isintroducedintofluegasdesulfurizationtechnology(FGDT)andsomekindsofrepresentativeFGDTareevaluatedbyFEMinthispaper.Theevaluationprocessiscarriedoutasfollows:integrativefuzzyevaluationmodelisfounded,representativefuzzyevaluationobjectsetande
3、valuationobjectfactorsetarechosen,andthereasonofchoosingevaluationobjectfactorandcorrespondingsubfactorcomposingareanalyzedindetail,membershipfunctionisconfirmedbyProfessorZadch,smembershipfunction,thekeyweightisgivenbymarkingsofavastnumberofexperts・Evaluationprocesssh
4、owsthatoperationcostandinvestmentattractmoreattention,nextisdesulfurizationefficiencyandusabilityratio.EvaluationresultsshowFGDT2isthebestandnextisFGDT6・KEYWORDS:Fluegasdesulfurizationtechnology(FGDT);Fuzzyfunction;Fuzzyevaluation摘要:该文将模糊评判法引入烟气脱硫,系统地利用模糊评判法对几种有代表性的烟气脱
5、硫技术进行评判。通过建立完整的模糊评判模型,选取有代表性的模糊评判对象集及评判对象因素集,并对评判对象因素集的选取原因及其子因素组成进行详尽分析,以Zadch教授提岀的确定单个冃标特征值的隶属度公式作为隶属函数,通过大范围的专家打分法确定关键权系数,最终完成模糊评判。从评判过程可看岀,运行费用和投资最受关心,脱硫效率和系统可用率分列3、4位。评判结果表明,脱硫技术2的综合评定值最高,其次为脫硫技术6。关键词:烟气脱硫技术;模糊数学;模糊评判1引言自从1965年美国加州大学控制论专家Zadeh,LA.教授提出模糊集合的概念以来⑴,模糊
6、数学在近40年的时间里得到了非常迅速的发展,以模糊数学为基础的模糊综合评判法也因此获得了长足的进展和广泛的应用。本文即以模糊综合评判法评判烟气脱硫技术。随着人们对环境问题越来越重视,烟气脱硫技术也获得了长足的进展,国内外先后开发了不下百种形式各样的烟气脱硫技术,一些已经在国内获得应用。随着国家的环保法规越来越严格,诸多的用户即将面临对不同的烟气脱硫技术进行选型的问题。然而由于影响对烟气脱硫技术进行评价的指标有很多项,如何进行综合评判以选出最佳技术便成了选型前的首要工作。本文利用模糊综合评判法对儿种较有代表性的烟气脱硫技术通过选取其较
7、重要的技术经济指标进行综合评判,提出一种供用户在选取脱硫技术吋进行比较的方法。2模糊综合评判模型简介模糊综合评判就是在综合考虑评判对象的各项经济技术指标,兼顾评判对象各种特性、各方面因素的基础上,将各项指标进行量化,并根据不同指标对评判对象的影响程度来分配权系数,从而对各评判对象给出一个定量的综合评判值。利用模糊综合评判法进行综合评判的步骤如下:(1)选取模糊评判对象集,确定对哪些方面进行评判:(2)确定评判对象因素集。所选因素集既耍冇广泛性,能涵盖各方面,又要冇代表性,能抓住主要矛盾。(3)如果因素集屮元素难以通过统计的方法给出共
8、隶属度,则可根据一定的经验和规则选取和建立隶属函数⑵。对于乃越人,评判对彖性能越好的评判因素,其隶屈两数应随乃值的增人而增人,我们称之为偏人型隶属函数;对于y,越大,评判对象性能越差的评判因索,其隶属两数应随匕值的增大而减小,我们称之
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