《生物统计》样卷

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1、《牛物统计》样卷第一部分名词解释（5*2）1、自由度：独立变量的个数（df）若估计参数（）所使用的n个变量，受m个变量约束，则df=n-m02、概率（统计定义）：在相同条件下进行刀次重复试验，如果随机事件/发生的次数为伽那么必称为随机事件/的频率（frequency）；当试验重复数刀逐渐增大时，随机事件昇的频率越来越稳定地接近某一数值p,那么就把P称为随机事件力的概率。3、二项分布：如果从二项总体中独立地抽取n个个体，可能得到y个个体属于“此”，n-y个个体而属于“彼”。那么得到的y个“此”个体的数目可能为0、1、2n个。此处将y作为间断性资料的变量，y共有n+1种取值，这n+1种収值各有其概

2、率，因而由y变量及其概率就构成了一个分布，这个分布叫做二项式概率分布，简称二项式分布或二项分布。4、抽样误差：从一总体中抽出的样本，其平均数与原总体平均数的差异。5、方差分析：这方法是将&个处理的观测值作为一个整体看待，把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应不同变异来源的平方和及自由度，进而获得不同变异来源总体方差估计值。6、参数：根据总体全部观察值计算得到的某性状的特征数7、统计数：根据样本观察值计算得到的某性状的特征数。8、试验指标：在试验中具体测定的性状或观察的项冃。9、试验因素：人为控制的、影响试验指标的原因（单因素与多因素）。10、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体，其屮的一个

3、研究对象称为个体。（总体往往是根据事物的属性人为规定的）。11、样本：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合。12、样本容量：样本所包含的个体数目（大样本和小样本（P5））13、无偏估计值：统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。14、随机误差：完全是偶然的，找不出确切原因引起的误差，也称偶然性误差（spontaneous）o15、显著水平：用来推断无效假设否定与否的概率标准叫做显著水平。16、无效假设110：实得差异由抽样误差造成的；17、备择假设HA：实得差异由总体参数不同造成的。18、局部控制：将整个试验环境或试验小区

4、划分成若干个小环境或区组，在小环境或区组内使非处理因素尽可能一致，实现试验条件的局部一致性，这就是局部控制。19、中心极限定理：若随机变量x服从平均数是卩，方差是/的分布（不是正态分布）；X1,x2,…,xn是由此总体得来的随机样本，则统计数噩二工x/n的概率分布，当n相当大时逼近正态分布N（卩，。7n）这就是中心极限定理。20、标准误：书本73页。平均数抽样总体的标准差21、决定系数和相关系数：书本165页。r2=L（y-y）2/L（y-y）,x对y的决定系数，y为相关系数。越大直接回归效果越好r2=SP2xy/（SSx*SSy）22、随机抽样：又称等概率抽样或概率抽样，指所有抽样单位都有同

5、等机会（相同概率）被抽取进入样木的抽样方法。23、小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理，也称为小概率原理。24、完全随机化试验：完全随机设计是将各处理完全随机地分配给不同的试验单位，每一处理的重复次数可以相等也可以不相等。25、随机区组试验：随机区组设计是随机完全区组设计的简称，先将整个试验地划分为若干个区组，区组数等于重复数，每个区组内土壤肥力等坏境条件相对均匀一致，不同区组间允许有差异；然后将每个区组划分成若干小区，小区数等于处理数；再将全部处理独立随机安排在每一区组的各个小区上。第三部分简答题(2*5)1、简述田间试验设

6、计的基本原则及其作用。基本原则：(1)重复(replication)同一试验处理所设置的试验单位数一-处理的重复数估计试验误差；降低试验误差(2)随机排列(randomassortment):一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上,避免任何主观成见。可以获得试验误差的无偏估计(3)局部控制(localcontrol)将整个试验坏境分成若干个相对最为一致的小坏境，再在小坏境内设置成套处理，即在田间分范围分地段地控制土壤差异等非处理因素，使之对各试验处理小区的影响达到最大程度的一致出间试验设计的主要作用：降低试验误差，提高试验的精确度，使研究人员能从试验结果中获得无偏的处理平均值

7、以及试验误差的估计量，从而能进行正确而有效的比较。2、标准误和标准差有何联系与区别？个体观察值Z间变异的标准差叫标准差反映样木均数Z间变异的标准差叫标准误作用差不多所反映的总体不同3、假设测验的两类错误是什么？怎样同时减少犯这两类错误的概率？P82o测验结果如果侃是正确的如果必是错误的必被否定第一类错误没有错课必被接受没有错误第二类错误选収适当的显著水平a和增加试验重复次数n來考虑。选収数值小的显