中国出口集装箱运价指数短期波动规律的研究——基于arima模型硕士论文

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1、TheARIMAmodelbasedonshort--termanalysisandforecastingofChinaContainerizedFreightIndex学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名：壬侉

2、≥。f埤J-yj岁口Et学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位

3、论文作者签名：导师签名：沁f啤3-月；oE1．z卯仙年f月z，。Et槠彳凇澎摘要中国出口集装箱运价指数(CCFI)是为了适应中国集装箱运输市场迅猛发展的需要，由交通部主持、航交所编制发布的，自1998年1月1日首发以来，逐渐发挥着出口集装箱市场运价晴雨表的作用。本文正是基于CCFI指数的重要性，选择CCFI综合指数的波动规律进行研究。本文首先介绍CCFI并分析其波动的主要影响因素，进而运用ARIMA模型对1998年到2011年这14年的数据进行拟合，构建模型并进行预测，最后定性分析CCFI的短期走

4、势。文章采用定性和定量相结合的分析方式，对CCFI的未来短期走势进行判断，这对于相关理论研究上的完善，研究航运市场的发展前景，帮助市场参与方做好经营决策等具有一定的意义。关键词：CCFI，ARIMA模型，时间序列，短期预测AbstractTomeettherapiddevelopmentinChinacontainerizedtransportingmarket，ChinaContainerizedFreightIndexiSissuedbyMinistryofTransportofChinaan

5、dShanghaiShippingExchange．FromitsinitialissueonJanuary1吼in1998．CCFIhasperformedastheimportantindexandbarometeroftheexportcontainerizedtransportingmarket．BasedonthehugeimportanceofCCFI．thearticlechoosestostudyintheruleofitsfluctuation．Thearticlefirstin

6、troducesCCFIbrieflyandanalyzestheimpactofvariousfactorsintheCCFIindex．ThenusetheclassicalmodelofARIMAtoestablishtheforecastingmodelofCCFI．Finallyanalyzethefuturetrendinshortterms．Inthearticle．quantitativeanalysisandqualitativeanalysisareintegratedinag

7、oodwaytopredictandjudgethefuturedirectionofCCFI．Thewriterbelievestheanalysisinthearticleisbeneficialtotherelativetheoryupdate，studyofthetransportingmarketandthedecisionmakingoftheparticipantsinthemarket．Keywords：CCFI，ARIMAModel，TimeSeriesModel，Forecas

8、ting目录第1章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1论文的研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．2论文的研究目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．41．3研究现状．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．4研究的内容、方法和创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7第2章CCFI指数概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．72．1编制CCFI指数的目的⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．72．2CCFI的编制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．72．3CCFI的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯