电力集抄系统在电力营销信息化中的应用探讨

电力集抄系统在电力营销信息化中的应用探讨

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1、电力集抄系统在电力营销信息化中的应用探讨刘鹏魏驰李海洪吕镇江国网四川省电力公司德阳供电公司摘要:在物质水平不断提高的大背景下,人们对电力企业的供电服务质量提出了更高要求,电力集抄系统的出现,实现了用户用电信息的智能化运用,对推进电力企业的现代化发展具有重要意义。本文介绍了电力集抄系统的基本概念,分析了电力集抄系统的结构及其功能,并对电力集抄系统在电力营销信息化中的应用进行了相关探讨。关键词:电力集抄系统;电力营销;信息化;作者简介:刘鹏,国网四川省电力公司德阳供电公司。作者简介:魏驰,国网四川省电力公司德阳供电公司。作者简介:李海

2、洪,国网四川省电力公司德阳供电公司。作者简介:吕镇江,国网四川省电力公司德阳供电公司。近年来,随着社会经济的发展和人口规模的扩大,现代社会对电力的需求量不断增加,传统的手工抄表方式已不能满足电力企业的工作要求,提高抄表效率和准确性成为电力企业必须面对的问题。电力集抄系统的出现,能切实解决传统抄表方式中存在的难题,为电力营销信息化提供必要条件,是电力企业发展的必然要求。、电力集抄系统的基本概念电力集抄系统,即电力信息集中抄表系统,是对电力用户的用电信息进行釆集、存储、处理和监控的综合系统,能够实现用电信息的自动采集、异常监控、信息交

3、互、用电分析和管理、电能质量监测等功能。电力集抄系统通过综合应用计算机技术、通信技术、电子信息技术、控制技术等现代技术,能够对电力客户用电情况进行智能化监控,是电力企业实现业务信息化所必不可少的条件。随着智能电网的加快建设,以及电能质量、优质服务等要求的提高,电力企业的营销工作变得愈加艰巨,而电力集抄系统为其提供了有力支持。二、电力集抄系统的结构及其功能电力集抄系统按照分层式结构,可划分为三层,即采集设备层、通信信道层和主站层。1、采集设备层釆集设备层是电力集抄系统的最底层,负责收集电力用户的原始电能信息,可细分为计量设备子层和终

4、端子层。计量设备子层主要由各种计量电能表组成,包括电子式多功能电表、高低压智能电表、预付费智能电表等,用于实现电力客户的电能计量。终端子层由低压集中器、数据采集器、专变采集终端等设备构成,主要用于收集用户计量信息,冻结和处理相关数据,实现与主站的信息交互。对于低压集抄系统,主要有“集中器+电能表”和“集中器+釆集器+电能表”两种结构。集中器与电能表、采集器之间,i般采用低压电力线宽带载波通信方式,而电能表与采集器之间,则通过RS485接口进行数据传输。2、通信信道层通信信道层是采集终端与主站信息交互的链路基础,主要包括光纤专网、G

5、PRS/CDMA无线公网、中压电力线载波专网等通信信道。光纤通信具有频带宽、传输速率快、可靠性高、抗干扰能力强等特点,但其单独建设成本较高,不适用于大范围分布的电力用户。GPRS/CDMA无线通信适用于大规模分散式场合,组网灵活,建设成本低,但由于租用移动公网,易受其他通信业务干扰。中压电力线载波利用电力线作为传输通道,建设成本低、安全性高,但是其可靠性易受到电网负荷和结构变化等影响。随着4G技术的成熟和完善,当前最新采集终端一般都具备4G通信功能,集抄系统远程通信也将逐步向4G通信过渡。3、主站层主站层由营销系统服务器(数据库服

6、务器、应用服务器等)、前置采集服务器(前置服务器、通信工作站、GPS时钟等)以及相关网络设备组成。营销系统服务器用于实现各种应用业务的逻辑管理,并对现场采集终端执行有关控制操作。前置采集服务器负责收集采集终端的电量信息,并负责解析通信协议,管理和调度与终端的远程通信。相关网络设备主要由各种通信接口机组成,负责与终端设备的实时交互。在主站的工作PC机上能够实现对电力用户用电信息和用电状态的远程监控和集中管控,便于供电企业实时了解供区内所有用电客户的用电情况,为电力企业的集中抄表、负荷管理、调度决策等提供服务。三、电力集抄系统在电力营

7、销信息化中的应用1、电力集抄系统在电力营销中的作用目前,电力企业普遍采用营销业务应用系统(即SG186系统)处理电力营销中的各种工作,该系统将营销中的各种业务纳入统一管控,包括抄核收、装表接电、业扩报装等核心业务,实现了用户信息数据资源的共享和互通。自动化抄表核算是SG186系统的一项重要功能,能大大提高抄表算费的工作效率,降低抄表出错率,并将有效降低抄核收人员的工作强度。而电力集抄系统为SG186系统提供了必不可少的电量信息及数据。电力集抄系统与SG186系统按照统一的通信协议,通过中间数据通讯接口,能够有效实现系统间数据的共享

8、和连接。2、电力集抄系统在电力营销信息化中的实际应用电力集抄系统为电力用户与供电企业建立起一条双向信息传输通道,能够为用户和企业提供多元化服务,是电力企业实现电力营销信息化的重要途径。电力集抄系统能够帮助供电企业进行负荷预测、电力需求管理、用户状态

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