大数据背景下的电视媒体营销研究

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1、大数据背景下的电视媒体营销研究孙敏敏深圳市深视广告传播有限公司摘要:在信息技术快速发展的过程中,大数据时代己经来临,而电视媒体作为旧时代媒体的代表,在大数据背景下,电视媒体营销产业也在面临市场改革变化,这对于电视媒体行业而言,是一种机遇也是一种挑战,对此本文笔者将对大数据背景下的电视媒体营销做出研究,旨在更好地推动我国电视媒体发展。关键词:大数据;电视媒体;营销研究;在大数据时代背景下,新媒体行业迅速发展,对传统媒体造成了强烈的冲击,而电视作为一种最具典型的传统媒体,电视媒体营销已经不再是电视播放和广告销售那么简单,节目定位策划、制作播放形式等都将成为大数据

2、下电视媒体的销售内容,因此对于电视媒体而言,能够把握住时代发展趋势,创新营销策略,这将成为电视媒体发展及市场占有率的关键。1.大数据背景下电视媒体营销内容在大数据背景下,电视媒体营销既面临着机遇也面临着挑战,因此只有不断的明确营销内容,才能促使电视媒体营销得到更好的发展。具体而言,笔者认为电视营销内容可以划分为显性营销内容和隐性营销内容两个方面。首先显性营销内容主要是指电视节目营销、电视广告营销、电视观众营销、电视人力资源营销。(1)电视内容营销就是指采取可行的营销措施将电视节目大力的推广出去,根据节目收视从而获取相关收益,如综艺节目、新闻节目、文化节目等都

3、是现下电视台的营销节目。(2)电视广告营销主要是通过广告商的赞助支持,从而获取相关收益,由于目前电视频道有偿形式还没有大范围普及,因此电视广告营销也成为现实电视媒体最主要收入来源。(3)电视观众营销其实是电视媒体生产的一种手段,只有获取更高的收视率,才能更好地吸引广告赞助商,如深圳卫视推出的《年代秀》节目,将情怀欢乐融于一体,深受大众喜爱,实现了电视受众营销的目的,因此为电视台创造了更高的营销收益。(4)人力资源营销,主要指的是电视媒体的从业者,如主持人及栏目策划人员、导演等,如李湘转战深圳卫视后,其主持的电视节目曾经一度成为深圳卫视的重点营销项目,这就是人

4、力资源销售的一种体现。其次隐性内容主要涉及两个方面,(1)知名度销售,也就是电视台整体的知名度建设,只要打响了电视台的知名度,就可以赢得更多的受众支持。(2)美誉度营销,这需要电视台多年的苦心维持,如湖南卫视很多观众耳熟能详的偶像剧都出自于该台,加之主持素质和创新的播放形式,这些都为电视台赢得了良好的美誉口碑。1.大数据背景下电视媒体营销面临的困境首先,营销发展不够重视,现下对于很多电视工作者而言,媒体营销述是一个新鲜词汇,并且没有与传统营销做岀概念划分,认为只要将电视节目推销岀去,就可以万事大吉,这显然是一种很封闭的思想观念,没有认识到大数据背景下电视媒体

5、的转变,是不利于电视媒体行业大数据时代下发展的。其次,营销体制僵硬化,受计划经济体制影响,现下很多的电视台还沿袭着传统营销体制,缺乏对时代的创新认识,这种缺少弹性的营销体制方式,在市场国家化趋势和媒体技术数字化发展的背景下,其实是完全没有竞争抵抗能力的,这也是现下电视媒体营销的一大弊端体现,而若是不能得到有效的解决,势必会对电视媒体营销发展造成一定的影响。最后,营销跟风化严重,现下很多的电视媒体,对于电视媒体营销缺乏创新的意识,当一个电视电视台能够通过一定的营销手段获取收益后,其实的电视台就会跟风化的进行模仿,如当年亚视与TVB,TVB-旦出现创新剧集,亚视

6、就会跟风模仿,但是却很少去思考如何能够结合自身的资源优势,创新地进行媒体营销,最终导致亚视常年亏损售卖倒闭,因此在大数据时代下,营销跟风已经成为制约电视媒体营销的重要因素。2.大数据背景下电视媒体营销策略研究3.1结合市场发展需求,创新盈利模式在大数据背景下,电视媒体营销发展虽然会面临着诸多的挑战,但是这些挑战却并不是不能克服的,只要结合市场需求,把握住市场发展的大方向,相信电视媒体也一定能够突破大数据时代下带来的诸多困境,从而谋求更好的发展。对此笔者提出以下两个方面的建议。首先是可以积极的开发电视游戏,在大数据时代下,打破了电视媒体时间和空间的限制,这促使

7、电视媒体朝着多样化的方向发展,这就是时代机遇的体现,因此电视媒体应该结合这种时代机遇和市场需求,进行多样化的电视媒体发展固。而电视节目产业化就是多元化的发展体现,比如说各大卫视的综艺节目,如湖南卫视的《爸爸去哪儿》、深圳卫视的《极速前进》,围绕节目进行了游戏的运营开发甚至电影的开发,对栏目进行了较好的二次开发,目前栏目运营这一块,产业开发己经成为不可或缺的一部分,这就可以更好地抢占市场,从而进行创新盈利。其次是强化企业合作,在大数据背景下,要集合多方的力量与资源,强强联手,才能谋求更好地发展。比如2016年北上广深四个市级地方台合作了四城连动《隐藏的歌手》,

8、通过四城合作,包括节目制作费、栏目营销连动以及四城同

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