aac网络音频流包层质量评价方法

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1、摘要YⅢlllll2111l}0lllll661111{111117Ⅷ2圳3川3删在网络音频应用中,为了满足网络音频业务服务质量的要求,给消费者提供更好的音频质量体验,需要对网络音频质量进行实时监测。由于丢包严重影响网络音频序列的质量,评价网络丢包对音频质量的影响是网络音频质量评价的关键。本文针对网络音频的特性,研究包层的音频质量评估方法。论文通过大量的实验研究音频帧质量对音频序列质量的影响,提出了适用于互联网(Intemet)、有线数字电视网(CDT)等不同网络应用环境,且能够有效反映不同丢包模式的时域联合评估模型。论文首先针对

2、丢失包对音频帧质量的影响,分别研究丢失帧的直接影响及其错误传播的影响,并结合音频序列的压缩质量对不同损伤程度音频帧的质量进行预测,进而通过提出的时域联合方法预测小段音频序列的质量。为了准确量化丢包对音频序列质量的影响,本文通过二级时域联合小段音频序列质量的方法对整个音频序列的质量进行预测。实验结果表明,时域联合方法可获得较好的性能。本文进而将时域联合模型应用于CDT网络音频流,并深入研究广泛应用于该网络中"IS包的结构和功能,提出了基于Ts包的音频帧质量预测方法,进而使用二级时域联合的方法预测音频序列的质量。实验结果表明,所提出的

3、时域联合模型也获得了较好的性能。关键词:网络音频质量评估包层模型RTPTS压缩失真时域联合模型AAC网络音频流的包层质量评价方法AbstractTosatisfytherequirementofhighservicequalityofthenetworkedaudioandprovideadvancedexperienceforconsumers,itisnecessarytomonitortheaudioqualityinreal·timeintheapplicationofnetworkedaudios.Packet-loss

4、overthenetworkhasaseriouseffectontheaudioquality,andthereforeitisimportanttoevaluatethedistortionofthetransmittedaudiostreamcausedbypacketloss.Accordingtothecharacteristicsofnetworkedaudio,thisthesisfocusesonpacket-layeraudioqualityassessment.Throughalargenumberofexpe

5、riments,theimpactofencodedframesontheoverallaudiosequenceisevaluated.Basedontheobservations,atemporalpoolingmodelisproposedtopredicttheaudioqualityforapplicationsovertwodifferentnetworks,i.e.,theIntemetandtheCableDigitalTelevision(CDT).Theproposedmodelisabletoevaluate

6、thesubjectiveexperienceofconsumersonvarioustypesofpacket·loss.Consideringtheimpactofpacket-lossonaencodedframe,thedistortionsdirectlycausedbypacket-lossandduetoerrorpropagationareanalyzedrespectively,basedonwhichthequalityofvariousframesarepredicted.Thenthequalityofas

7、egmentofthesequenceisobtainedusingtheproposedtemporalpoolingmodel.Finally,forquantifyingtheimpactofpacket—lossontheoverallaudioquality,thispaperpredictstheaudioqualitythrough2-leveltemporalpooling.Experimentalresultsshowthattheproposedtemporalpoolingmodeliseffective.T

8、heproposedtemporalpoolingmodelisthenappliedtoevaluatethequalityofnetworkedaudiostreamoverCDT.Byanalyzingthestructureandfunct

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