01第一节微分方程的基本概念

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1、第六章微分方程对自然界的深刻研究是数学最富饶的源泉.・・・・・・_傅里叶微积分研究的对象是函数关系,但在实际问题中,往往很难直接得到所研究的变量之间的函数关系,却比较容易建立起这些变量与它们的导数或微分之间的联系,从而得到一个关于未知函数的导数或微分的方程,即微分方程.通过求解这种方程,同样可以找到指定未知量Z间的函数关系.因此,微分方程是数学联系实际,并应用于实际的重要途径和桥梁,是各个学科进行科学研究的强有力的工具.如果说“数学是一门理性思维的科学,是研究、了解和知晓现实世界的工具”,那么微分方程就

2、是显示数学的这种威力和价值的一种体现•现实世界中的许多实际问题都可以抽象为微分方程问题.例如,物体的冷却、人口的增长、琴弦的振动、电磁波的传播等,都可以归结为微分方程问题.这时微分方程也称为所研究问题的数学模型.微分方程是一门独立的数学学科,有完整的理论体系.本章我们主要介绍微分方程的一些基本概念,几种常用的微分方程的求解方法及线性微分方程解的理论.第一节微分方程的基本概念一般地,含有未知函数及未知函数的导数或微分的方程称为微分方程.微分方程中出现的未知函数的最髙阶导数的阶数称为微分方程的阶.在物理学、

3、力学、经济管理科学等领域我们可以看到许多表述自然定律和运行机理的微分方程的例子.分布图示★引言★微分方程的概念★例1★例2★微分方程解的概念★例3★例4★内容小结★习题6・1内容要点一、微分方程的概念我们把未知函数为一元函数的微分方程称为常微分方程.类似地,未知函数为多元函数的微分方程称为偏微分方程,本章我们只讨论常微分方程.常微分方程的一般形式是:F(x,y,y;)产…,y⑷)=0,(1.5)其中x为自变量,y=y(x)是未知函数如果能从方程(1.5)中解出最高阶导数,就得到微分方程)2)yd).(1

4、.6)以后我们讨论的微分方程组主要是形如(1.6)的微分方程,并且假设(1.6)式右端的函数/在所讨论的范围内连续.如果方程(1.6河表为如下形式:尹)+d](x)yd+…+%(x)y+a”(x)y=g(x)(1.7)则称方程(1.7)为川阶线性微分方程.其中czjx),a2(x),…,an(x)和g(x)均为自变量兀的已知函数.不能表示成形如(1.7)式的微分方程,统称为非线性微分方程.在研究实际问题时,首先要建立属于该问题的微分方程,然后找出满足该微分方程的函数(即解微分方程),就是说,把这个函数代

5、入微分方程能使方程称为恒等式,我们称这个函数为该微分方程的解.更确切地说,设函数y=(p(x)在区间/上有斤阶连续导数,如果在区间/上,有F(x,0(兀),0(兀),矿(兀)…,0(%))=0,则称函数〉,=°(x)为微分方程(1.5)在区间I上的解.二、微分方程的解微分方程的解可能含有也可能不含有任意常数.一般地,微分方程的不含有任意常数的解称为微分方程的特解.含有相互独立的任意常数,且任意常数的个数与微分方程的阶数相等的解称为微分方程的通解(一般解).所谓通解的意思是指,当其中的任意常数取遍所有实数

6、时,就可以得到微分方程的所有解(至多有个别例外).注:这里所说的相互独立的任意常数,是指它们不能通过合并而使得通解屮的任意常数的个数减少.许多实际问题都要求寻找满足某些附加条件的解,此吋,这类附加条件就可以用来确定通解中的任意常数,这类附加条件称为初始条件,也称为定解条件.例如,条件(1.2)和(1.4)分别是微分方程(1」)和(1.3)的初始条件.带有初始条件的微分方程称为微分方程的初值问题.微分方程的解的图形是一条曲线,称为微分方程的积分曲线.例题选讲微分方程的概念例1(E01)设一物体的温度为10

7、0°C,将其放置在空气温度为20°C的环境中冷却.根据冷却定律:物体温度的变化率与物体和当时空气温度之差成正比,设物体的温度T与时间t的函数关系为T=r(r),则可建立起函数7(/)满足的微分方程耳—20)(1)dt其屮k(k>0)为比例常数.这就是物体冷却的数学模型.根据题意,T=T(r)还需满足条件TlqiOO.(2)例2(E02)设一质量为加的物体只受重力的作用由静止开始自由垂直降落.根据牛顿笫二定律:物体所受的力F等于物体的质量加与物体运动的加速度Q成正比,即F=ma,若取物体降落的铅垂线为x轴

8、,其正向朝下,物体下落的起点为原点,并设开始下落的时间是『=0,物体下落的距离x与时间f的函数关系为%=x(t),则可建立起函数x(f)满足的微分方程d~x其中g为重力加速度常数.这就是自由落体运动的数学模型.根据题意,=X0还需满足条件40)=0,=0.微分方程的解例3(E03)验证函数x=C}coskt+C2sinkt是微分方程的通解,并求该微分方程满足初值条件刎匸0二

9、匸0=0的特解.解求出题设函数的一阶及二阶导数:dx—=-C]Z:

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