《现代图像处理及应用》课程实验-图像字母识别

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1、赳子信息学院实验报告书课程名：《现代图像处理及应用》课程实验题目：图像字母识别实验类别：【验证实验】班级:电子1313学号：131003430326姓名：吴限评语：（1）实验程序代码：□正确□基本正确□不正确（2）实验结果分析：□准确□基本准确□不准确（3）实验报告撰写：□规范□基木规范□不规范成绩：DAQBQC□D,指导教师：批阅时间：年月口1v头验题目题目：图像中字母识别2、实验目的目的：识别出图像中的字母'a',算出个数。3、实验图像Thetermwatershedreferstoaridgethat...・sIUES>

2、S」a>」luajaitp>qpauEPspa」psap->p…图1图2Command'.Yindownuml二3num2=sum=6»4、实验步骤(1)Inputimage:text.png(2)SelectingtheletterQtorecognizeintheimage(imcrop(I),rot90()).(3)Calculatingthecross-correlationusingFouriertransform(takingonlytherealpart).(4)Findingthenumberof'a/inth

3、eimagebythresholding.5、程序代码clc;clear;I=imread(1text•png1);imshow(I);J=imcrop(I);B=rot90(J,2);[mn]=size(B);c=zeros(256,256);c(1:m,1:n)=B;imshow(c);C=fft2(c);A=fft2(I);K=C.*A;i=real(ifft2(K));m=max(i(:));figureii=i>m-2;[L,numl]=bwlabel(ii);numl%显刀；•横向字母匹配结果Bl=rot90(J,

4、3);[mlnl]=size(Bl);cl=zeros(256,256);cl(1:ml,1:nl)=B1;imshow(cl);Cl=fft2(cl);Al=fft2(I);K1=C1.*A1;il=real(ifft2(KI));ml=max(il(:));figurehl=il>ml-2;h2=i>m-2;h3=hl+h2;imshow(h3);%显示纵向字母匹配结果iil=il>ml-2;[Ll,num2]=bwlabel(iil);num2sum=numl+num2%总的I兀配结果6、结果分析木次实验主要利用傅里叶变

5、换可以用于卷积密切相关的运算用于匹配模板并对模板对应的特征进行定位。为了对图1中的字母“a”进行定位并计算检测岀图1中该字母的个数，这里利用imcrop()函数对实验图像中需要查找的字母进行模板提取。由于进行傅里叶变换等相关运算后图像产生了倒置，为消除这种影响利用rot90()函数使图像逆时针旋转180度。对提取的特征模板矩阵大小扩充至原图相同大小以便与原图进行卷积运算，处理后的图像如图2所示。对选中的模板矩阵旋转90度，重复旋转180度后进行大小扩充处理后的图像如图3所示。对包含字母的图像和图像text,png分别进行傅里叶

6、变换，然后利用快速卷积(取实数部分)的方法，计算字母“a”和图像text,png的卷积，提取卷积运算的峰值,即得到图像text,png中对应字母“畀的定位结果。这里分别进行两次卷积并取峰值运算即分别对提取的横向和纵向的字母“a”模板进行傅里叶变换分别与原图进行卷积并将两次结果相加后显示以得到检测所有字母的目的。如图4所示，图像中提取了卷积运算结果的最大值，即图4所示的白色亮点，即得到图像中字母“畀的定位结果。图4显示的图像是通过分别从图4中可以清晰看出横向排列的字母中有3个亮点即3个字母纵向排列的字母中也有3个亮点即字母“a”

7、的数目为3,总的字母“畀的个数为6。如图5所示为计算得到的字母的数目，变量numl,num2,sum分别为横向、纵向及总的数目，这与图4屮亮点数目相符。图像特征识别与检测的方法众多，木次实验采用的只是简单的利用相关性进行检测，对于特征细节复杂、具有噪声干扰的图像该方法处理效果不佳，宜采用其他合适方法。