《现代图像处理及应用》课程实验-图像锐化

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1、电子信息学晚实验报告书课程名：《现代图像处理及应用》课程实验题目：图像锐化实验类别：【验证实验】班级：电子1313学号：131003430326姓名：评语：(1)实验程序代码：□正确□基本正确□不正确(2)实验结果分析：□准确□基木准确□不准确(3)实验报告撰写：□规范□基本规范□不规范成绩：OAOBDC:QD,指导教师：批阅时间：年)-11、实验题目图像锐化2、实验目的对输入的图像进行处理，分别进行原图与高频和低频卷积，得到图像，然后通过原图减去高频部分进行锐化，将高频和低频滤波后图像合在一起，对比得到各个图像。3、实验图1原图图2gaussian滤波

2、（低通）图3sobel滤波（高通）阁5laplacian滤波（高通）阁4锐化结果阁网6gaussiand-laplacian实验结果阁4、实验步骤(1)Inputimagemoon.tif(2)Ienhanced_1'h-Agrad(I).Aconstantthatcanbesettochoosethelevelofenhancement(MethodofSobelorMethodofLaplacien)(3)Combinationofalow-passfilterandahighpassfilter.(4)Comparingtheresultsobta

3、inedwithandwithoutusingthelowpassfilter.5、程序代码clc;clear;I=imread('moon.tif);S=fspecial(,sobel');SS=imfilter(I,S);L=fspecial(’Laplacian');LL=imfilter(I，L);G=fspecialCgaussian’)；GG=imfilter(I,G);II=double(I)-0.9*double(LL);GS=double(GG)-0.9*doubIe(LL);subplot(231);imshow(I);titlef图

4、1原图•);subplot(232);imshow(GG);title(’图2gaussian滤:波(低通)’);subplot(233);imshow(SS，[]);title(’图3sobel滤波(高通)’);subplot(234);imshow(LL，[]);title(•图5laplacian滤波(高通)’);subplot(235);imshow(II，[]);title(’图4锐化结果图’);subplot(236);imshow(GS，口);title(’图6gaussiand-laplacian’)；6、结果分析木次实验为实现对阁像进行

5、锐化等处理通过对原阁像分别进行w通、低通滤波得到高频与低频部分这里分别采用了gaussian算子（低通）、sobel算子（高通）、laplacian算子对图像进行滤波。图2显示为滤波后低频部分图像，图像平滑边缘不明姑。图3为采用sobel算子滤波后高频部分，边缘突出似部分轮廓不清晰。图4为采用laplacian算子滤波后高频部分，边缘突出轮廓清晰。图像锐化采用了梯度锐化法：即利用公式对阁像进行锐化，这里选取h=l。原始图像减去原始图像做Sobel或者Laplacian变换后的部分即对图像进行Y锐化，其中X的选择在［0,1］范围之间，为了更清晰的观察锐化的

6、现象在此程序中选取了X=0.8。通过比较阁3和阁4不同算子对阁像M频部分选取的影响，选择了效果较好的laplacian算了滤波部分为后Ifti运兑的卨频分fi。运兑完成W示结果，从图5的锐化结果图可以看Hi较原图像增强后的图像更加淸晰，边缘突出，增强了图像的细节。对图像进行低通滤波（这里采川gaussian滤波）后再对其进行锐化的结果图如图6所示。通过与阁5比较可以看出阁像的质说较之前的相比科所降低，边缘轮廓较阁5更加平滑，但不是特别明敁。讨以得iIi对图像进行低通滤波使图像边缘模糊即进行了图像平泔，而卨通滤波增强图像边缘或轮廓即进行了图像锐化。