时间序列与证券数据分析软件的设计与实现 (1)

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1、中文摘要随着我国市场经济的发展，人们的投资途径日益广泛，其中最常见的就是证券投资，与之相关的股票分析软件也随之不断的发展。但是目前国内的炒股辅助软件与国外相比还有很多不足，很多新的理论和模型没有应用到软件中。本文通过对目前国内外炒股软件的研究，设计了能够根据当前市场价格、股票供需、交易数量以及投资心理等历史数据和目前行为反应，来判断整个股市和个股股价未来变化趋势和程度的证券分析软件。本文由需求分析、总体设计、详细设计和系统测试四个阶段构成开发过程，系统实现了趋势预测、模式匹配、聚类分析、关联分析、基本分析、

2、技术分析等九大功能模块，基本满足了广大投资者的需求，具有一定的实际应用价值。关键词：时间序列；股票分析软件；趋势预测；模式匹配；聚类分析；关联分析黑龙江大学硕十学位论文AbstractWiththedevelopmentofthemarketeconomyofourcountry，people’Sinvestmentwayhasbeenquiteextensive．Thesecuritiesinvestmentisthecommonlyoneamongthem．Therelatedanalysissoftw

3、arewasdeveloped．ButoursoftwarestillhaveshortagecomparetOtheforeignonesbecausetherearemanynewtheoriesandmodelsthataren’tappliedinthesoftware．Inthispaper,westudiedthedomesticandforeignstocksoftwareanddesignedastockanalysissoftware．Thesoftwarecanjudgethetrend

4、anddegreeofthewholestockmarketandthestockpriceaccordingtocurrentmarketprice，stocksupplyanddemand，thehistorytradedata,investmentmentalstateandcurrentlybehaviorreaction．Thedevelopmentprogressincludedtheneedanalysis，overalldesign，detailsdesign，andsystemtestin

5、g．Thesystemincludeninefunctionmodulessuchastrendforecast，paaemmatch，clusteranalysis，associationanalysis，basicanalysisandtechnologyanalysis，etc．Thesoftwaremeettheneedoftheinvestorsandhavethepracticalvalue．Keywords：timeseries；stockanalysissoftware；trendforec

6、ast；patternmatch；clusteranalysis；associationanalysis黑龙江大学硕士学位论文IIIIII独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特另,JJJn以标注和致谢的地方外，论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得墨蕉江太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所作的任何贡献均已在论文中作了明确地说明并表示谢意。学位文作者签名：多叁氐签字日期：叫年仁月f，日学

7、位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解墨蕉堑太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权墨蕴堑太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用于本授权书)学位论文作者签名：席心导师签名：噜j7右1二_签字日期：洲7年f硐侈日签字Fl期：抛7年p．-胃Jt3日学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：电话：邮编：第1章绪论_II_I1．1课

8、题背景与意义时间序列是指对动态系统进行观测所记录的依时间变化的数据，如气温的变化、电视的收视率、传感器网络数据记录、股票价格的波动等，它是金融领域中最重要的一种数据形态【2】。时间序列分析(Timeseriesanalysis)是一种动态数据处理的统计方法，该方法基于数理统计学方法和随机过程理论，研究随机数据序列所遵从的统计规律，用以解决实际问题。它包括一般统计分析、统计模型的建立与推断以及关于时间序列的控制与滤