电梯群控系统智能控制的研究

电梯群控系统智能控制的研究

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时间:2019-02-14

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1、电梯群控系统智能控制的研究摘要随着城市化建设的快速发展,高层建筑不断增多,作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广‘泛的应用,电梯群控技术也越来越受到重视。本文以提高电梯群的运行效率和服务质量为出发点,设计了基于CAN总线的电梯群控系统,实现了基于不同交通模式下多目标规划智能调度算法的设计。主要研究内容如下:1.在深入分析和研究了电梯群控系统特点、常用群控调度原则和多目标规划问题的基础上,提出用多目标规划问题对电梯群控算法进行数学建模,综合考虑乘客的平均候梯时间、平均乘梯时间、轿厢的拥挤度和系统的能耗四个主要因素,建立了多目标评价函数,实现了基于上行高峰

2、交通模式、下行高峰交通模式、随机层f司交通模式和空闲交通模式四种交通模式下的多目标规划智能调度算法的设计。2.在比较和分析了CAN总线与RS485总线的优缺点的基础上,提出用CAN总线构建电梯群控网络,并完成了基于CAN总线的电梯群控系统的硬件设计。3.采用模块化程序设计思想,运用C语言编程,完成了电梯群控系统软件的设计与调试。并采用VisualBasic语言编制电梯群控系统的仿真软件,建立仿真环境,同时嵌入最小等待时间算法和多目标规划智能调度算法,进行仿真比较分析,仿真结果证明了多目标规划智能调度算法的优越性。关键词:电梯群控,多目标规划,智能调度算法

3、,交通模式识别CAN通讯,仿真浙江工业大学硕:忙学位论文RESEARCHOFELEVATORGROUPCONTROLSYSTEMBASED0NINTELLIGENTCONTROLABSTRACTW1ththefastdevelopmentofconstructionandtheincreaseofmansionsincities,elevator,asaverticaltransportingfacilityismoreandmorewidelyused.Moreandmoreattentionsarepaidtotheelevatorgroupcont

4、roltechnology.Inordertoimprovetheelevator’Srunningefficiencyandservicequality,thispaperdesignsanelevatorgroupcontrolsystembasedontheCANbus,andrealizesthemulti·targetplanningintelligentdispatchingalgorithmaccordingtothedifferenttrafficpattem.Themaincontentsoftheresearchareasfollow

5、s:1.Aftersystematicallystudyingandresearchingthecharactersofelevatorgroupcontrolsystem,groupcontroldispatchingalgorithmandmulti—targetplanning,thispaperproposesanewmathematicmodelforelevatorgroupcontrolalgorithmbasedonmulti—targetplanning,andestablishesanmulti—targetevaluatefunct

6、ion,consideringtheaveragewaitingtime,averageridingtime,thecrowdeddegreeofthecarandthepowerconsumptionofthesystem.Amulti—targetplanningintelligentdispatchingalgorithmisdesignedwhichcanbeappliedinfourdifferenttrafficpatterns:Up—PeakTrafficPattern,Down.PeakTrafficPattem,RandomInter-

7、FloorTra街CPattemandIdleTrafficPattern.2.AnelevatorgroupcontrolnetbasedonCANbustechnologyisconstructedanditscorrespondinghardwareisdesigned,consideringtheadvantagesanddisadvantagesoftheCANandRS485bus.3.ModularprogrammingdesigningandCprogramlanguageareadoptedintheprocessofsystemsof

8、twaredesigninganddebugging.Theleastwaiti

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