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时间:2019-02-14
《时滞系统的rbf神经网络预测控制》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、浙江理工大学硕+学位论文摘要时滞现象普遍存在于工业过程中,且时滞系统难以控制。许多补偿方法在理论上能克服纯滞后带来的动态品质影响,但由于工业现场的不确定性和干扰的随机存在,使得建立精确的数学模型很难实现。预测技术具有适应性强、响应速度快、超调量小等特点,可以很好的消除时滞和不确定性的影响,而且对模型的精确度要求不高,因此可以很好的控制时滞系统。随着工业过程的复杂化,系统的非线性程度越来越高,基于线性模型的预测控制己很难应用。由于神经网络能对任意复杂的非线性函数充分逼近,因此非线性时滞系统的神经网络预测控制得到了迅速的发展。本文研究了动态矩阵控制(DMC)和广义预测控制(GPC)的基本原理,
2、将它们应用于时滞系统,取得良好的控制效果,并通过仿真深入探讨了优化时域长度、控制时域长度、柔化因子以及控制加权系数等预测控制参数对系统性能的影响。文中对BP算法深入研究,基于“重新息,轻老息”的思想,经过二二次指数平滑处理,对BP算法提出一种改进,仿真表明改进算法具有收敛速度快、预测精度高的特点。针对BP网络易陷入局部收敛,训练速度慢,通过对同一输入函数的静态辨识仿真,验证RBF网络能克服以上缺点。基于此,本文将RBF神经网络和动态矩阵控制算法相结合,提出了基于RBF的动态矩阵控制。仿真研究表明,该方法运用于时滞系统中不仅显示良好的控制效果,还具有自适应的调整功能。关键词:H、J‘滞系统;
3、预测控制:神经};b《络;二次平滑指数:RTRL算法浙江理。r大学硕十学位论文AbstractThetime—delayphenomenonwithintheindustryprocessiswidespread,butthesystemsaredifficulttobecontrolled.Manymethodscanovercomethebadeffectofthetime.delayqualityintheory,buttheyneedtheprecisemodelsofthesystemswhicharedifficulttobeproducedbecauseoftheindete
4、rminationintheindustryprocessandthestochasticdisturber.Atthesametime,thepredictivecontrolcancontrolthetime—delaysystemsbecauseithasthecharactersasfollowed:goodself-tuningability,fastresponse,littleovershot,andSOon.Besides,thepredictivetechniquedoesnothaveastrictrequesttothesystemsmodels.Withthecom
5、plicationandmoreandmorenon.1inearizationoftheindustryprocess,itisdifficultforthepredictivecontrolbasedonlinearsystemstobeapplied.Duetotheuniversalapproximationofneuralnetworkforarbitrarynonlinearmapping,neuralnetworkpredictivecontrolfornonlineartime—delaysystemsrapidlydevelopedinrecentyears.Inthis
6、paper,theDMCandGPCstudiedandusedintime-delaysystemshasgoodcontroleffect.Furthermore,theimpacttothesystemsresponseoftheparametersofpredictivecontrolisstudiedthroughsimulation,suchastheoptimizationtimedomain,controltimedomain,softengeneandcontrolweightfactor.TheBParithmeticisstudiedandimprovedbasedo
7、nthethoughtofthinkingalotofnewinformationandtakingtheoldinformationlightlythroughdealingwiththeoriginaldataaccordingtodoublesmoothing.Andthesimulationresultssuggestthattheimprovedarithmetichasagoodrapidityofconve
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