方便面市场消费量的影响因素分析[参考]

《方便面市场消费量的影响因素分析[参考]》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、方便面市场消费量的影响因素分析[摘要]方便面是大陆地区消费者喜爱的快消食品，近年来消费量持续下滑引起了业界和学者的关注。根据该产品消费的特点，从消费环境、消费者数量和竞争替代品三个因素出发，考察了旅行时间、高铁旅客数量、活跃劳工数量、O2O外卖市场规模等四个变量与方便面消费量之间的关系。研究结果表明，方便面消费量和高铁营运里程呈负相关，旅行时间的压缩减少了产品的需求，高速铁路营运里程每增加1%，方便面消费量平均减少0.3191%；和高铁客运量、活跃劳工数量呈正相关，这两类群体仍是传统的消费主力，高速铁路客运量每增加或减少1%，方便面消费量平均增加或减少0.3977%，活跃

2、劳工数每增加或减少1%，方便面消费量平均增加或减少0.3978%；和O2O外卖市场规模便当规模呈负相关，O2O外卖市场规模每增加1%，消费量会减少0.0533%。因此，方便面生产商应积极应对“互联网+”新业态的竞争，在产品类型和营销模式上进行创新。[关键词]方便面消费量；高铁旅客数量；活跃劳工数量；O2O外卖；中国大陆市场[DOI]10.13939/j.c引言方便面是深受消费者喜爱的快消食品，具有“制作?单、烹调快捷、食用方便、经济实惠”等产品特性，消费群体以活跃劳工、旅行者和青年学生为主，而方便面的产品特性正好符合这类群体快节奏的生活模式和简单方便的消费心理特点。自19

3、70年进入中国大陆市场以来，方便面行业发展迅速，到2015年，方便面消费量达404.3亿份；拥有1000多家生产厂和3000多条生产线，涌现出“康师傅”“统一”“华龙”“白象”等知名品牌，其中“康师傅”和“统一”的市场占有率分别为51.1%和21.0%。但是2014年全行业产量下跌10.6%，消费量下跌了7.9%，如“康师傅”2016年方便面收益同比下降达10.34%。方便面消费量持续下行的现象引起了学者和业界的关注，分别从食品工业转型、交通发展、消费升级、食品安全、“互联网+”等视角对方便面消费量下滑的原因进行了探讨。归纳起来，主要观点分为三类：一是交通工具的发展。以前

4、，人们出行一般选用火车、长途汽车等交通工具，在长时间的路途中，方便面则是最佳选择之一。自2008年高铁营运之后，交通速度得以提升，短时间的旅途不需要方便面临时充饥，方便面消费量逐渐下滑。二是消费群体变化。近年来，作为方便面主要消费群体――外来务工人员和青年学生，人数增长逐渐下滑，且中产阶级崛起，外来务工人员红利消失，人们对饮食要求开始发生变化，方便面需求逐渐下滑。三是新兴业态的兴起。自2013年O2O外卖市场发展以来――美团外卖、百度外卖、“饿了么”等平台纷纷进入市场，对方便面消费量产生极大的冲击。同时，O2O外卖市场的产品竞争对方便面的营销渠道、口味特色、产品形式等提出

5、了更高的要求。2数据分析与讨论2.1数据来源针对方便面消费特性，从旅行时间、高铁旅客数量、活跃劳工数量、竞争替代品三个方面进行了数据采集（见表1），并与方便面的消费量进行了对比分析。2.2数据处理高铁自2008年开始营运，故各类指标数据统计从2008年开始统计。首先，因统计数据量纲不同，为消除数据单位差异化及化解不同类型指标的数值大小的巨大差异，故采用归一化的处理方法，将以上有量纲的数据进行无量纲化处理，对其进行基期标准化，以期进行趋势对比。将2008―2015年各类型数据总和作为一个整体，计算每年每类指标所占该整体百分比，以此为数据分析基础，从而探讨各类指标的一个发展情

6、况及不同指标间的关联情况。其次，计算出各变量之间的相关系数ρ，若ρ>0则是正相关，ρ0.1，系数β1、β2的90%置信区间包含0点，说明模型还有待改进。系数估计值及其置信区间见表6。由表6的结果可看出拟合优度R2=0.9963>0.9613，说明该模型在整体上拟合得比上一个模型更好，F=90.3425远大于F检验的临界值，且F检验对应的p值=0.0772<0.1，可认为该方程显著，效果良好；而且系数βi的置信区间都没有包含0，模型合理。并且得到回归方程的残差图，如图2所示。图2表明，每个残差的估计区间都穿过了“0”水平线，残差无异常，并且残差值精确到了小数点后三位小数。2

7、.3.2模型分析经过检验，从得到的式（2）可以看出：方便面消费量y和高铁营运里程x2为非线性关系，x2对方便面消费量y有抑制作用，高速铁路客运量x3和全国活跃劳工x4对方便面消费量y都有促进作用。方便面消费量y和O2O外卖市场规模x1之间为线性关系，O2O外卖市场规模对方便面消费量有抑制作用，并且O2O外卖市场规模每增加1%，方便面消费量会减少0.0533%。对式（2）两端微分得dy=-0.0533dx1-1.5954x2dx2+1.9888x4dx3+1.9888x3dx4取2015年数据x1=0.7388，x2=0.313