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时间:2019-02-14
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1、大数据时代经济普查数据分析的难点与对策【摘要】大数据时代下,经济普查数据分析迎来了一个又一个的艰难挑战。经济普查中存在的一些数据分析难点和重点,各个领域的迅速发展离不开准确的数据分析,规避风险,稳步前行,数据普查的责任重大。在本文中,笔者通过实际的教学经验,总结了大数据时代经济普查数据分析的难点,并在难点提出的基础上,提出了合理化的意见和建议。【关键词】经济普查数据分析难点重点意见对策现代社会,经济飞速发展,全球经济化商业圈已经建立,多国的贸易往来都以经济实力为主要依托,然而对经济实力的评估体系中,经济普
2、查数据分析是非常重要的方面,我们必须要加以重视。一、研究背景近几年,经济飞速发展,第二产业、第三产业相继腾飞,经济迅猛发展,我国的综合实力明显增强。尤其在近十年,经济普查数据分析工作的任务量逐年增加,普查内容不断更新,对数据的分析和评价要求更加严格。互联网的巨大储存容量,移动通讯的发展,给经济普查数据分析增添的巨大的动力。当前的经济普查数据分析工作基本成规模,数据分析、环节能偶准确地对信息进行筛选和处理,现代化科技正在与经济普查数据分析工作进行不断的融合。二、经济普查数据分析的难点经济普查数据分析工作是一
3、项任务量较大的工作,以数字化为基础表现形式,从数据的本质上进行不断创新。经济普查数据分析过程中存在一些难点,笔者根据自身的工作经验,总结出以下三个方面:(一)数据准确性经济普查的对象是某一时期的人口增长、经济增长或者某一个产业的经济发展,这类的数据是动态变化的。每天的数据都不一致,这是经济普查中的一个比较突出的难点。比如,第二产业的经济增长量的普查,虽然设定了截止日期,但在截止日期前,很多的经济增长处于缓慢型,在某一阶段后,经济增长会处于突然增加的状态,对于这类行业的普查数据的分析,我们就容易产生一定的误
4、差,导致普查结果具有一定的偏差,这是比较常见的难点之一。(二)资源消耗量在经济普查数据分析的过程中,由于工作量比较大,在工作人员的管理和消耗上,消费也不小。如果不用大量的人力进行普查,那么工作时间延长,数据缺乏了实效性,经济普查数据分析就变的没有实际意义。另一方面,在经济普查数据分析的过程中,工作人员的管理也同样是难点之一。数据普查前,人员的培训,普查过程中,人员的能力差别、工作态度、工作积极性都是普查中遇到的难点,值得我们进行改进。(三)数据挖掘法数据挖掘方法是经济普查数据分析工作最重要的环节。前文中已
5、经提及经济普查数据分析的工作量比较大,好的数据挖掘方式能够节省大量的人力、物力和财力,同时也能产生更加准确的普查结果。但数据挖掘方法的制定是经济普查数据分析中的重点。很多人都采用一些比较先进的电子软件分析和挖掘法,筛选、核查甚至评估都归纳到电子云计算中,这种方式固然比较节省资源,但有时会不?m合普查的内容,因此,数据挖掘的方法值得我们注意。三、经济普查数据分析的建议在经济普查数据分析的过程中,我们应该选择合适的方式方法,对普查人员进行合理调配,将普查内容进行不断完善。针对前文中提出的经济普查数据分析工作的
6、难点,结合笔者实际工作经历,提出以下三个方面的对策:(一)量化数据,建立完善分析体系经济普查数据分析工作不仅是对数据的一项统计,同时也是对数据的一种评估。我们可以在数据的收集上,制定详细的采集要求,在特殊情况下,可以灵活掌握,比如,对于一些增长不问的数据,我们可以采取平均估算的方式,对数据进行抽样和处理。在对数据的处理和结果的评估时,可以将数据进行具体的量化,这样有利于反映经济发展的实际带动能力。同时结合经济普查的特点,多角度评估,从实际进行评估的界定和改革,建立一个完整的经济普查统计工作评估体系。(二)
7、资源重组,合理调动分配工作统计本身是一项与数据“亲密接触”的工作,其对数据的有效分析能够将统计工作推向更好的环节。而大数据的发展使得统计数据的面对更高的需求,统计工作需要资源上的合理组建。经济普查的工作量会越来越大,面对着大量的工作,我们需要将资源合理化配置。比如,在人员的选择上,采取数据绩效的方式,能者多劳,对数据的采集进行评估,划分层次,不同奖励。同时针对每一项数据都责任到人,数据收集人员需要对自身的数据全程负责,一旦出现数据偏差或者数据造假,要追究其相应的责任。在人员的管理上,可以采取小组逐层管理的
8、方式,从上而下,逐级传送信息,对人员的短期调配进行灵活设置。(三)建立平台,选择恰当挖掘方法当前我国有一些比较先进的数据挖掘平台,比如Clementine数据挖掘平台,能够有效建立预测性模型,应用于商业活动中,可以帮助改进决策方法和决策过程。在实际的数据挖掘方法中,我们可以多借鉴这类的比较成熟的方式,对数据进行准确挖掘。同时,创新研究,将我们现有的资源进行充分利用,搭建适合普查的电子化网络平台,让我们的经济普查数据分析不仅“广
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