大数据时代经济普查数据分析的难点与对策

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1、大数据时代经济普查数据分析的难点与对策【摘要】大数据时代下，经济普查数据分析迎来了一个又一个的艰难挑战。经济普查中存在的一些数据分析难点和重点，各个领域的迅速发展离不开准确的数据分析，规避风险，稳步前行，数据普查的责任重大。在本文中，笔者通过实际的教学经验，总结了大数据时代经济普查数据分析的难点，并在难点提出的基础上，提出了合理化的意见和建议。【关键词】经济普查数据分析难点重点意见对策现代社会，经济飞速发展，全球经济化商业圈已经建立，多国的贸易往来都以经济实力为主要依托，然而对经济实力的评估体系中，经济普

2、查数据分析是非常重要的方面，我们必须要加以重视。一、研究背景近几年，经济飞速发展，第二产业、第三产业相继腾飞，经济迅猛发展，我国的综合实力明显增强。尤其在近十年，经济普查数据分析工作的任务量逐年增加，普查内容不断更新，对数据的分析和评价要求更加严格。互联网的巨大储存容量，移动通讯的发展，给经济普查数据分析增添的巨大的动力。当前的经济普查数据分析工作基本成规模，数据分析、环节能偶准确地对信息进行筛选和处理，现代化科技正在与经济普查数据分析工作进行不断的融合。二、经济普查数据分析的难点经济普查数据分析工作是一

3、项任务量较大的工作，以数字化为基础表现形式，从数据的本质上进行不断创新。经济普查数据分析过程中存在一些难点，笔者根据自身的工作经验，总结出以下三个方面：（一）数据准确性经济普查的对象是某一时期的人口增长、经济增长或者某一个产业的经济发展，这类的数据是动态变化的。每天的数据都不一致，这是经济普查中的一个比较突出的难点。比如，第二产业的经济增长量的普查，虽然设定了截止日期，但在截止日期前，很多的经济增长处于缓慢型，在某一阶段后，经济增长会处于突然增加的状态，对于这类行业的普查数据的分析，我们就容易产生一定的误

4、差，导致普查结果具有一定的偏差，这是比较常见的难点之一。（二）资源消耗量在经济普查数据分析的过程中，由于工作量比较大，在工作人员的管理和消耗上，消费也不小。如果不用大量的人力进行普查，那么工作时间延长，数据缺乏了实效性，经济普查数据分析就变的没有实际意义。另一方面，在经济普查数据分析的过程中，工作人员的管理也同样是难点之一。数据普查前，人员的培训，普查过程中，人员的能力差别、工作态度、工作积极性都是普查中遇到的难点，值得我们进行改进。（三）数据挖掘法数据挖掘方法是经济普查数据分析工作最重要的环节。前文中已

5、经提及经济普查数据分析的工作量比较大，好的数据挖掘方式能够节省大量的人力、物力和财力，同时也能产生更加准确的普查结果。但数据挖掘方法的制定是经济普查数据分析中的重点。很多人都采用一些比较先进的电子软件分析和挖掘法，筛选、核查甚至评估都归纳到电子云计算中，这种方式固然比较节省资源，但有时会不?m合普查的内容，因此，数据挖掘的方法值得我们注意。三、经济普查数据分析的建议在经济普查数据分析的过程中，我们应该选择合适的方式方法，对普查人员进行合理调配，将普查内容进行不断完善。针对前文中提出的经济普查数据分析工作的

6、难点，结合笔者实际工作经历，提出以下三个方面的对策：（一）量化数据，建立完善分析体系经济普查数据分析工作不仅是对数据的一项统计，同时也是对数据的一种评估。我们可以在数据的收集上，制定详细的采集要求，在特殊情况下，可以灵活掌握，比如，对于一些增长不问的数据，我们可以采取平均估算的方式，对数据进行抽样和处理。在对数据的处理和结果的评估时，可以将数据进行具体的量化，这样有利于反映经济发展的实际带动能力。同时结合经济普查的特点，多角度评估，从实际进行评估的界定和改革，建立一个完整的经济普查统计工作评估体系。（二）

7、资源重组，合理调动分配工作统计本身是一项与数据“亲密接触”的工作，其对数据的有效分析能够将统计工作推向更好的环节。而大数据的发展使得统计数据的面对更高的需求，统计工作需要资源上的合理组建。经济普查的工作量会越来越大，面对着大量的工作，我们需要将资源合理化配置。比如，在人员的选择上，采取数据绩效的方式，能者多劳，对数据的采集进行评估，划分层次，不同奖励。同时针对每一项数据都责任到人，数据收集人员需要对自身的数据全程负责，一旦出现数据偏差或者数据造假，要追究其相应的责任。在人员的管理上，可以采取小组逐层管理的

8、方式，从上而下，逐级传送信息，对人员的短期调配进行灵活设置。（三）建立平台，选择恰当挖掘方法当前我国有一些比较先进的数据挖掘平台，比如Clementine数据挖掘平台，能够有效建立预测性模型，应用于商业活动中，可以帮助改进决策方法和决策过程。在实际的数据挖掘方法中，我们可以多借鉴这类的比较成熟的方式，对数据进行准确挖掘。同时，创新研究，将我们现有的资源进行充分利用，搭建适合普查的电子化网络平台，让我们的经济普查数据分析不仅“广