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时间:2019-02-14
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1、2016年第3期(总第44卷第301期)建筑节能■暖通与空调doi:10.3969/j.issn.1673-7237.2016.03.004上海某商务区能源站空调负荷预测林美顺,潘毅群(同济大学机械与能源工程学院,上海201804)摘要:区域建筑群负荷预测是能源站系统容量配置的基础,在研究区域建筑负荷预测方法的基础上,运用软件模拟与情景分析相结合的方法,预测上海某商务区能源站供能区域建筑群空调冷、热负荷,进而预测能源站的空调负荷,并对入住率进行情景分析,计算不同入住率下的系统容量,为能源站系统容量配置提供基础数据。关键词:能源站
2、;负荷预测;软件模拟;情景分析;入住率中图分类号:TU831文献标志码:A文章编号:1673-7237(2016)03-0013-05Air-conditioningLoadPredictionofaCBDEnergyCenterinShanghaiLINMei-shun,PANYi-qun(SchoolofMechanicalEngineering,TongjiUniversity,Shanghai201804,China)Abstract:Districtbuildingloadpredictionisthebasisofa
3、nenergycentersystemsizing.Basedonthestudyaboutdistrictbuildingloadprediction,thispaperusedanewmethodcombiningsoftwaresimulationandscenarioanalysistoforecastaCBD’sbuildingair-conditioningloadsinShanghai,thenpredictedtheair-conditioningloadsoftheenergycenter.Considerin
4、gtheimpactofoccupancyrateonthedistrictbuildingloads,scenarioanalysisisalsousedtocalculatethesystemcapacity.Theresultsprovidedbasicdataforenergycenterdesign.Keywords:energycenter;loadprediction;softwaresimulation;scenarioanalysis;occupancyrate0引言要对冷热负荷进行较为准确的预测。近年来随着社
5、会经济的快速发展和城市化进程能源站供能区域建筑负荷预测是能源站空调负的稳步推进,各大城市相继建设较大规模的商务区,荷预测的关键。在规划阶段,由于单体建筑的具体设能源站集中供冷供热成为实现供能区域低碳目标和计还没有完成,建筑体形、室内热扰、围护结构热工性[2]可持续发展的优选之一。但对已建成的能源站项目调能、建筑使用时间表等影响单体建筑负荷的信息未知,研发现,现运行的能源站系统设备配置过大,负荷率且区域内建筑布局及区域微气候对建筑群负荷的影[3]很低,不能实现节能、高效、环保、经济运行的设计初响亦不确定,使得区域建筑群负荷预测具有
6、较大的衷。究其最根本的原因是设计负荷偏大,而且供能区前瞻性和不确定性。域内建筑的入住率也对负荷有很大影响,在商务区建本文在对区域建筑负荷预测方法研究总结的基设之初,入住率不能达到设计要求,造成能源站供能础上,运用软件模拟与情景分析相结合的方法,对上侧负荷远大于实际用户需求侧负荷。相对准确的负荷海某商务区内的能源站进行负荷预测及分析,为能源预测是实现能源站项目可持续运行的重要基础,设计站系统容量配置提供基础数据。该商务区将成为上负荷直接关系到装机容量、输配系统、供能管网设计海国际贸易中心标志性区域之一,为生态、智慧、高及初投资等问
7、题,全年累计负荷关系到设备的利用率品质并举的商务功能区。为实现该商务区低碳、智和年运行费用等问题[1]。负荷预测是能源站系统配置慧、宜人的规划目标,贯彻节能、环保、节约的思想并和运行策略设计的基础,对项目的环境效益和经济效获得足够的社会效益和经济效益,商务区采用区域供益影响很大。大型能源项目的建设通常分为用能规冷供热系统,提升能源的综合利用效率,减轻电网压划、系统设计、系统运行等阶段,在不同的阶段,都需力,减少污染物排放和城市热岛效应,这具有极大的收稿日期:2015-08-08;修回日期:2016-03-03节能减排示范意义。1
8、3林美顺,等:上海某商务区能源站空调负荷预测1区域建筑负荷预测方法数,很多参数不确定或者未知的情况下,需要进行定区域建筑负荷预测方法主要有面积负荷指标法、性分析,设定可能发生的几种情景,即应用情景分析统计模型预测方法、软件模拟预测方法、情景分析方(scenari
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