空调负荷的预测与建模

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1、摘要本文着重研究了关于空调负荷的几个重要问题：1．对电网的空调负荷用电量进行了预测。在夏季影响空调负荷的因素主要是温度和湿度的变化，所以用BP人工神经网络对空调负荷进行了预测，研究了温度和湿度对空调负荷的影响。经过分析把日平均湿度量化成四段，和日平均湿度实际数值的模型进行计算比较，结果表明考虑R最高温度和日平均湿度量化为四段能更好的模拟温度、湿度和空调负荷之间的非线性关系，能更好的对空调负荷进行预测。2．对空调负荷的特性进行了分析和建模。设置O．6U。为空调停机的临界电压u∥U>U。，时采用具有空调类特性的感

2、应电机和恒阻抗负荷模型；U茎U。时空调堵转停机，堵转时一般的空调在3s内不会跳开，而会以恒阻抗的负荷形式威胁电网的稳定性，其时它的负荷和功率因素也会和正常时有很大的不同。3．通过仿真分析了空调群负荷对电力系统短期电压稳定的影响。，简略分析空调群负荷对电网的影响，结果显示空调电机负荷对电网的电压稳定有着重要的影响，需要对空调电机负荷进行更多的研究分析。关键词：电力系统、负荷模型、空调、负荷预测ForecastandModelofAirConditionersLoadByMiZuowei，forMasterDeg

3、reeofHohaiUniversityABSTRACTThisthesislaysemphasesonthefollowingquestionsabouttheairconditionerload：1．Forecasttheairconditionersload．Themainfactorsinfluencingairconditionersloadisthetemperatureandhumiditychanges．Afterrecognizingthathumiditycallbedividedinto

4、fourdifferentcomfortlevels，amultiplelayerfeed—forwardneuralnetworkmodelisusedtOmodelthetwodimensionsimpactoftemperatureandhumidity．Theresultsarecomparedtoanumericallydeterminedform．Andfourdifferentcomfortlevelsofhumiditycarlgivebetterrepresentationofthenonl

5、inearrelationshipbetweenairconditionersloadandweatherconditions．2．Analyzeairconditionersloadcharacteristicsandmodelofairconditionersload．SetO．6UⅣasthecriticalvoltage．WhenU>U。，theairconditionersloadismodeledasinductionmotorandconstant-impedance．WhenUSU⋯asimp

6、lemethodologytorepresentstalledmotorloadindynamicsimulationswaspresent．Themethodologyisusingaconstant-impedancemodelforstalledmotors．ButactiveandreactivepowerdemandsofstaledmotorandthevaluesofpowerfactoraredifferentwithnormaIcondition．3．Theinfluenceofaircon

7、ditionersloadontheproblemoftheshort·termvolmgestabilityisdiscussed．Theresultsindicatetheairconditionersloadisaveryimportantparttothepowersystemvoltagestability．KeyWords：Powersystem，Loadmodel，Airconditioner，Loadforecasting第一章绪论第一章绪论1．1电力负荷建模和预测的重要意义电能需求的快速增长

8、以及某些地区扩容所需的资金限制等原因使得提高电力系统基础设施的利用率成为必要。由于电力系统的运行越来越接近警戒状态，所以精确的电力系统负荷建模已变得日益重要。用离线计算得到的稳定导则和限度之下的安全裕度变得贵不可支，另一方面，电力电子元件、计算装置以及外围设备性能的提高，使得我们在较为全面地掌握系统动态和静态特性后，对系统进行实时控制成为可能。所以，对电力系统四大参数的实测成为电力系统的迫切需求。电