面向含有专业未登录词英汉平行语料句对齐地研究

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2、eCandidate：Unknown肋rdsSupervisor：AcademicDegreeAppliedfor：Specialty：DateofOralExamination：University：QuanLiliDingHuafuMasterofEngineeringComputerAppliedTechnologyMarch，2012HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《面向含有专业未登录词英汉平行语

3、料句对齐的研究》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：绷7,4日期：沙，2年易月，乡臼哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《面向含有专业未登录词英汉平行语料句对齐的研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得以其它单

4、位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密口，在年解密后适用授权书。不保密团。(请在以上相应方框内打4)作者签名：导师签名：伪毳丁≮；：毳日期：勋，2年≥月，≥日日期：伽fz年；月‘7日哈尔滨理工大学工学硕士学位论文面向含有专业未登录词英汉平行语料句对齐的研究摘要自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要的

5、方向，它能实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法。机器学习是自然语言处理研究的一个分支，而此研究的前提是具有一个大规模的英汉语料库。由于含有未登录词的英汉双语句对齐语料库相对贫乏，导致了机器翻译的非专业性以及不平衡性，这就是本文所研究的问题所在。本文的目的是设计并实现一个基于长度的英汉双语句对齐的系统，这个系统能够将英汉双语段对齐的文本具体到旬对齐。本文的研究内容主要分为以下几个部分：首先，设计双语句对齐的评价函数，并以此为基础设计基于长度的双语句对齐算法和最优句对序列搜索算法。本文中选定中国知网(CN

6、KI)作为英汉双语候选网站，下载英汉双语网页，对所下载页面进行分析后，去除网页标签等非文本内容，并存储双语文本信息，从而建立了基于段对齐的英汉双语语料库，并保留网页中英汉双语关键词。其次，从星际译王此款软件中提取词典，将原来的词典格式进行分析，转换成自定义的词典格式，方便双语句对齐系统更好的使用，将上一步中提取的英汉双语关键字也一并放入词典中，这样有助于扩大词典的数量、增加词汇的专业性。最后，提取已建立语料中的英文单词的词干，简化英文单词处理复杂度，也减少单词词性转换带来的噪声，并且提高运行效率。实现了基于长度的双语句对

7、齐系统。最后调整系统参数进行对比实验，检验系统性能。关键词句对齐；双语语料库；专业未登录词：词干提取哈尔滨理工大学工学硕士学位论文ResearchonBilingualSentencesAlignmentIncludingProfessionalEnglish—-ChineseUnknown。肋rdsAbstractNaturallanguageprocessingisasignificantfieldofcomputerscienceandartificialintelligence，anditCanusenatura

8、llanguagetocommunicateeffectivelybetweenpeopleandcomputerthroughvarioustheoriesandmethods．MachinelearningiSabranchoftheNLPresearch，andthepremiseofthisstudyiSto