《数字化智能评估系统》需求说明书

《《数字化智能评估系统》需求说明书》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、《数字化智能评估系统》需求说明书路璐2016/10/12一、目的编写详细设计说明书是软件开发过程必不可少的部分,其目的是为了使开发人员在完成概要设计说明书的基础上完成概要设计规定的各项模块的具体实现的设计工作。二、软件总体设计1、软件需求概括本软件采用传统的软件开发生命周期的方法，采用自顶向下，逐步求精的结构化的软件设计方法。本软件主要有以下几方面的功能：创建管理知识库；创建管理风评项目；项目评分与上传；评分结果汇总和导出；账号管理和权限控制。定义本项目定义为一个风险评估软件。它将实现知识库的创建、项目的评分和评分汇总整个风险评分流程的功能。2、需求概述•基于MongoDB的数据的持久

2、化存储；•知识库满足上传文件导入和后台直接编辑修改的需求；•权限职责划分清晰，用户管理完善；•汇总统计结果能进行评分筛选和项目筛选。3、条件与限制系统开发的条件是普通PC以及相对应的系统，本次程序server端所用的系统是WINDOWSERVER2003oClient端需要win7及以上的64位处理器的环境。4、技术架构服务端：本系统服务端基于node进行开发，使用express作为后端框架，使用MongoDB数据库进行数据的持久化存储。Node,js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境。Node,js使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型,轻量而高效。Exp

3、ress是一个基于Node,js平台的极简、灵活的开源后端开发框架。有丰富的HTTP快捷方法和任意排列组合的Connect中间件，能快速构建简洁、健壮的API。MongoDB是一个开源的基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。是目前最流行的非关系型数据库。拥有稳定、高效、可拓展等诸多特性。MVCfromeworkjavascriptruntimeOS客户端：本系统客户端采用React+Flux架构，并使用Electron打包为多平台桌面应用。Electron是流行的跨平台应用开发平台，基于Node,js和Chromiuni。操作系统支持情况如下：•MacOS：10.9及以上，64

4、位处理器；•Windows：win7及以上，32位及64位处理器；•Linux：ubuntu12.04及以上；Fedora21及以上；Debian8及以上；•MacOS：10.9及以上，64位处理器；•Windows：win7及以上，32位及64位处理器；•Linux：ubuntu12.04及以上；Fedora21及以上；Debian8及以上。ReactReact是Facebook推出的一个用来构建用户界面的JavaScript库。实现了单向响应的数据流以及组件化开发。从而减少了重复代码。Flux是facebook推出的应用程序架构库。适用于复杂应用的开发。5、模块功能逻辑关系系统详细

5、的模块信息所示:本系统采用C/S架构。客户端（client）由知识库编辑模块、专家评分模块、账号管理模块和汇总统计模块组成;服务端（server）由业务模块、数据库模块组成。6、设计和描述本软件的主要功能是依据知识库实现项目评分和结果的汇总导出。三、软件功能描述1、登陆功能流程描述使用本软件需要首先进行登陆操作，输入项为用户名和密码，账号宿息的验证在后端进行，将验证结果返回客户端后，客户端执行相应操作。在本系统中，用户名可以看做是唯一标识，不同用户之间的用户名不可重复。但是在客户端与后台进行交互通信时，使用的是用戶账号的uid来进行的。2、账号管理功能流程描述本软件账号系统为封闭性，只

6、能通过管理员操作进行用户管理。在用户管理界面，管理员可以进行用户的创建、修改和删除操作。在用户执行修改操作时，即使对用户名进行了修改，该用户与其评分的关联仍然存在（如果该用户为专家用户）。删除用户后并不会删除该用户提交过的评分数据。3、知识库创建操作本软件中知识库的创建时非常重要的工作，知识库是所有功能和操作的基础。在知识库管理界面可以点击创建按钮建立新的知识库，知识库的指标数据可通过规定格式的csv文件上传导入，也可以手动编写。需保证所有指标的权重之和为100才能通过数据验证并在server端保存。此外还需要填写等级描述和元信息。点击知识库列表项即可进入知识库修改的界面，进行修改后不

7、会保存为新的知识库记录而是覆盖原有的知识库记录。4、风险评分项目创建操作流程评分项目的创建在项目管理界面进行，项目名为必填项,密码为选填项，项目名并不是唯一标识。项目在删除之后，不会影响该项目收到的评分，但是会同时删除该项目之前获得评分的统计结果。as入项目□理界as5、项目配置在创建完项目后还需要进行项目配置工作。首先要选择唯一的知识库与项目相关联，知识库与项目的关联是一对多的关联，即可能多个项目公用一个知识库。此外还需要上传定量指标的预处理