基于图像处理的铸坯拉速测量方法研究 毕业论文

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1、基于图像处理的铸坯拉速测量方法研究作者姓名：指导教师：单位名称：信息科学与工程学院专业名称：测控技术与仪器东北大学2013年6月ResearchonBilletCastingSpeedMeasurementUsingImageProcessingbySupervisor:LecturerHuZhenweiNortheasternUniversityJune2013毕业设计(论文)任务书毕业设计(论文)题目：基于图像处理的铸坯拉速测量方法研究设计(论文)的基本内容：1.了解图像测速的相关知识；2.设计测速目标的识别方法并对测速目标进行描述；3.实现相邻帧图像之间测速目标的匹配并计算出目

2、标的运动速度；4.设计实验对程序进行测试；5.编写GUI界面。毕业设计(论文)专题部分：题目：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　设计或论文专题的基本内容：学生接受毕业设计(论文)题目日期　　　　　　　　　　　　　第4周指导教师签字：2102年3月20日-V-东北大学本科毕业设计(论文)摘要基于图像处理的铸坯拉速测量方法研究摘要连铸二冷配水与铸坯质量密切相关，而铸坯拉速是影响二冷配水的一个主要因素，因此能否准确测量出铸坯拉速，对于提高铸坯质量具有重要的意义。由于最常用的方法在实际的拉速测量中误差较大，本文研究了一种基于图像处理的铸坯拉速测量方法。本文主要

3、的工作内容如下：对图像测速理论以及相关实验加以分析；设计实现了铸坯表面氧化铁皮与背景分割中阈值自适应算法；利用二值化分割，提取出铸坯表面的氧化铁皮；寻找图像中面积最大的氧化铁皮；对相邻两帧图像中同一氧化铁皮进行识别并匹配；研究了相关测速理论对本设计进行补充；并设计了GUI界面，实现打开文件并连续运行、程序的暂停及恢复、数据的实时存储、两帧图像识别过程的实时显示等功能。通过对实验测得的数据进行分析处理，与实际速度相比较，误差在±5个像素范围内的测量结果占到了86%。本课题的主要创新点是提出了基于图像处理的铸坯拉速测量方法，实现了不同图像阈值分割的自适应以及将相关测速理论与图像处理相结合

4、。关键词：铸坯拉速；目标分割；氧化铁皮；目标匹配-V-东北大学本科毕业设计(论文)AbstractResearchonBilletCastingSpeedMeasurementUsingImageProcessingAbstractThesecondarycoolingwaterdistributioniscloselylinkedwiththequalityofcastingbillet,whilethecastingspeedisthemajorfactorofsecondarycoolingwaterdistribution.Therefore,itisimportanttha

5、tweatherwecanmeasurethecastingbilletspeedaccurately.However,nowadaysthemostcommonwaysofmeasuringhavelargeerrorsinpracticemeasuring.Weresearchanewmethodonmeasuringcastingbilletspeedusingimageprocessing.Themainworkcontextisasfollowing：analyzingthetheoryandtherelatedapplyingofimagespeedmeasuring;c

6、omputingthesameironoxidescaleoftheadjacentframesandrecognizingandmatchingthem;studyingtherelatedtheoryofspeedmeasuringwhichcanreplenishmydesign;designedGUIinterfacewhichcanopenaimageandmakeitruncontinuously,makethesuspensionrecovered,storetheprogram,data,andtwoimagesdisplayedinrealtime.Throught

7、heanalysisofexperimentalmeasureddata,Icomparedittotheactualspeedandfoundtheerrorwhichthemeasurementsareintherange±5pixelsistakenuppercentof86%.Themaininnovationofthisprojectistoproposeanewwayofhepullingrateofcastingblankmeasuringm