经济增长国际贸易论文范文-浅议两岸贸易与台湾经济增长关系的协整word版下载

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1、经济增长国际贸易论文范文:浅议两岸贸易与台湾经济增长关系的协整word版下载两岸贸易与台湾经济增长关系的协整论文导读:本论文是一篇关于两岸贸易与台湾经济增长关系的协整的优秀论文范文,对正在写有关于经济增长论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:2.277544<:9.164546;23.33559>22.29962,12.04703<15.89210这充分表明了LNGDP与LNTT之间,LNGDP、LNEX>LNIM三个序列之间分别存在而且仅存在一个协整关系。所列协整关系表达式中协整系数下方插号中的数字为渐近标准差。

2、重新利用ADF检验法,分别对ECM1及ECM2进行单位根检验,得到ECM1的ADF检验统计量(-3.763759)小摘要:根据1988-2008年的经济数据,利用协整和Granger因果检验策略,对两岸贸易与台湾经济增长的关系进行实证分析。研究表明,台湾经济增长与两岸贸易及其进出口构成存在长期稳定的关系;两岸贸易明显推动了台湾经济增长;对大陆出口有力推动了台湾经济增长,自大陆进口则起抑制作用。关键词:两岸贸易;台湾;经济增长;协整;Granger因果检验策略:A文章编号:1009-9107(2010)03-0046-05世界经济全球化,“

3、地球村”的形成导致各国(地区)之间的联系越来越紧密,实行对外贸易已经成为一国或地区发展其经济的必要条件之一。台湾地区是一个海岛,经济增长对进出口贸易的依赖程度一直以来保持在较高的水平。自2008年3月以来,海峡两岸关系形势出现重人变化,获得一个又一个的重大突破。两岸政治互信不断增强,经贸关系站在了新的历史高点。2008年,两岸贸易额已经达到1292.15亿美元,与1978年相比,增长超过2584倍,年均增长38%o冃前,中国大陆已经是台湾的最大贸易伙伴、最大的出口市场、最大的贸易顺差来源地[1],两岸贸易对于台湾经济已经是不可或缺。当前,

4、在全球金融危机的阴影还未褪尽之时,重拾对外贸易与经济增长关系,特别是两岸贸易与台湾经济增长关系这一研究主题,显然具有一定的实践与时代作用。一、理论策略基础对外贸易与经济增长的关系研究一直是经济学界研究的热点理由之一。[2]许多的经济学家已经从不同角度研究并提出对外贸易推动经济增长命题的相应理论。理论观点或推动或阻碍或折衷,争执不一。目前,就对外贸易与经济增长关系的实证研究领域而言,则主要有以下三种策略[3]:一是利用跨国(地区)横截面数据对对外贸易与经济增长等变量进行普通最小二乘法(0LS),如Tylcr(1981),Feder(1983

5、)等。二是利用单个国家(地区)的吋间序列数据对对外贸易与经济增长等变量进行协整检验、因果关系分析等,如LiuSong和Hominy(1997)、沈程翔(1999)、许启发和蒋翠侠(2002)等。三是利用跨国(地区)的横截面和时间序列数据组成的面板数据进行研究,如Bleaney(1997),Harrison(1996)等。三种策略中,第一种由于选取跨国(地区)截面数据时,没能考虑不同国家(地区)的异质性,即各国家(地区)具有不同的经济结构和生产技术等,可能会导致虚假的结论;并且釆用截面数据进行OLS回归得出的结果只能表明对外贸易对经济增长是

6、否有影响作用,并不能说明两者是否存在因果关系。后两种策略由于能较好地克服不同国家和地区之间的异质性理由,目前已成为对外贸易与经济增长关系实证研究的主流策略。[4]为了考察两岸贸易对台湾经济增长的影响,定量刻划两岸贸易对台湾经济增长的作用大小,本文拟运用主流研究策略,即采用协整检验、因果关系分析策略对两岸贸易与台湾经济增长关系进行实证分析。二、两岸贸易与台湾经济增长关系实证分析1・数据的选取。本文统计分析所用的样本数据取自1988-2008年的年度数据(单位为美元),数据来源为《中国统计年鉴》(1996-2008)。用台湾地区生产总值表示台

7、湾的经济增长水平,用符号GDP加以代表。以TT表示两岸贸易规模总额,两岸贸易中台湾对祖国大陆的出口额,台湾对祖国大陆的进口额,则分别用EX及IM表示。为消除样本时间序列中存在的异方差现象,对原有数据进行对数转换,转换Z后的序列分别用LNGDP、LNTT、LNEX及LNIM來表示。本文所作的所有统计分析均以转换序列为样本。有关变量的变化趋势如图1所示。从表1所列数据可以清楚地看出,四变量各自之间的相关系数都较接近于1,显然LNGDP、LNTT、LNEX以及LN相关范文由写IM之间存在较强的相关关系。但是此时并不能直接判定它们之间必定存在因果

8、关系,还需进一步用协整及因果统计检验策略加以验证。2.ADF平稳性检验。由于LNGDP、LNTT、LNEX以及LNIM四个变量都属于时间序列数据,若耍对时间序列运用传统的回归技术直接进行回归,

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