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1、经济增长国际贸易论文范文:探讨基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系word版下载基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系论文导读:本论文是一篇关于基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系的优秀论文范文,对正在写有关于经济增长论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:向其他内陆城市扩张,推动安徽省各地区对外贸易的全面协调发展。主要参考文献:何森•安徽省发展外向型经济与经济增长关系研究•合肥:安徽大学,2012.董秘刚•我国对外贸易与经济增长相关性分析•西北大学学报,2000.30.4.张谊浩,陈柳钦.中国对外贸易和经济增长关系的实证研究•产业经济评论,2004.1.吴振宇,沈利[提要]本
2、文在分析对外贸易和经济增长相互作用的基础上,以安徽省数据为例,通过建立VAR模型,实证分析安徽省对外贸易和经济增长之间的动态相互关系。关键词:对外贸易;经济增长;VAR模型;脉冲响应分析:A原标题:基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系研究一一基于安徽省1981-2011年数据收录日期:2013年1月8日一、引言对外贸易与经济增长的关系研究是国际贸易研究的重要课题之一。目前,国外学者的研究比较丰富,大多数集中于形成相关理论,比如“经济增长发动机”理论、岀口导向经济增长论等。随着研究深入,逐渐将眼光转移到进口、出口分别对经济增长的作用机理分析上。与此相比,国内研究主要集中在对外贸易和经济增
3、长相互关系的总量和分量分析上。总量分析方而,一个广为接受的结论是:对外贸易与经济增长之间存在密切的正相关关系。即:一方面对外贸易的发展会推动经济增长,经济的增长及其水平的提高有利于外贸的健康发展;另一方面经济增长也推动了对外贸易的发展,对外贸易可以有力地推动经济快速增长。例如,张谊浩、陈柳钦认为中国的经济增长和对外贸易互为因果的反馈关系;而且中国的经济增长对对外贸易的推动作用明显大于对外贸易对经济增长的带动作用。分量分析方面,大多学者从对外贸易的不同角度对对外贸易和经济增长之间的关系进行结构分析。吴振宇指出进口贸易对经济增长(GDP)的贡献要优于岀口贸易,不同进口商品结构对经济增长(GD
4、P)的贡献程度不同。于香在协整分析了近30年数据之后指出,一般贸易的出口增长对经济增长的贡献大于进口,其中加工贸易进口的增长对经济增长具有明显的负作用。本文从对外贸易和经济增长的相互关系的角度岀发,通过建立VAR(1)模型,运用脉冲响应函数分析策略深入分析了其相互影响机制,为政府更好地制定对外贸易政策提供依据。二、实证研究1、变量选择、样本数据和数据处理。本文选取1981-2011年的安徽省地区生产总值(GDP)与对外贸易出口额(X)、对外贸易进口额度(M)作为样本数据。数据均来源于《安徽统计年鉴》。在剔除了价格因素影响后,考虑到对各个变量取自然对数可以在一定程度上消除异方差,并能使数据
5、趋势线性化,且不会转变各变量的长期稳定关系和短期调整效应,因此对GDP、X、M分别取自然对数InGDP和lnX>InMo2、确定滞后阶数。在建立VAR模型之前,必须首先确定VAR模型的滞后阶数,本文将釆用LR统计量、赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)确定滞后阶数。(表1)表1结果表明,滞后1阶的VAR模型比较合适。3、参数估计。基于上述数据,建立InGDP和lnX>InM非限定性VAR模型,利用Eviews软件进行参数估计,得到VAR(1)模型的估计结果,如表2所不。(表2)据此可以写岀3个模型方程:lnGDP=0.789215XInGDP(-1)+0.100643XlnX(-1
6、)+0.073770XlnX(-1)+(-0.299720)(1)R2=0.997942F二4202.523lnX-0.125352XInGDP(-1)+0.725826XlnX(-1)+0.095272XInM(-1)+1.449525(2)R2=0.986644F=640.2074lnM=O.489343XInGDP(-1)+0.275305XlnX(-1)+0.458596XlnM(-1)+(-0.700289)(3)R2=0.975618F=346.7828可以看出,三个方程的拟合程度都很高,分别为0.997942、0.986644、0.975618。VAR(1)模型中,三个变量
7、(InGDP、lnX、InM)受自身滞后一阶变量InGDP(-1)、lnX(-1)、InM(-1)的影响更为显著,分别为0.789215、0.725826、0.458596,三个变量相互作用的贡献虽然相对较小,但是系数都为正,表明对外贸易和经济增长存在一个短期和长期的相互推动作用。4、模型的稳定性。建立模型后,还需检验模型的稳定性。结果如表3所示。(表3)结果显示,VAR(1)模型所有特征根的模均小于1,即位于一个单位圆内,该模型满
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