湖南生产性服务业与新型工业化互动关系研究

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1、湖南生产性服务业与新型工业化互动关系研究杨娟湖南科技学院摘要：本文通过一系列指标对新型工业化进行表征，利用1985-2014年湖南省相关数据，建立生产性服务业与各指标之间的VAR模型，以探讨湖南省生产性服务业与新型工业化互动关系。结果表明，湖南省生产性服务业与新型工业存在一定长期互动关系，但这种互动关系表现不是特别明显:牛产性服务业与新型工业化经济效益指标相互促进效应明显，对科技含量指标具有拉动效应，减少环境污染、充分利用人力资源效应暂未发挥。关键词：新型工业化;牛产性服务业;互动关系;VAR模型;作者简介：杨娟，湖南科技学院讲师，研究方向：区域经济学

2、。基金：湖南省教育厅项目成果(编号:14C0492)经过20多年“以经济建设为屮心”的发展，我国经济与社会发展取得巨大成就的同时，也面临着一系列来自国内和国外的问题，制约工业化的进一步推进。为实现全面建设小康社会的目标，在“以人为本，全面、协调、可持续”的新发展观指导下，提出走“新型工业化道路”的重大战略。“新型工业化”是以信息化带动的，在消耗较少资源、带来较少环境污染条件下,取得良好经济效益的、并能充分发挥人力资本优势的工业化。新型工业化的“新”，是相对于先行工业化国家和我国过去所走过的工业化道路而言的。与先行工业化国家所不同的是，我国新型工业化处于

3、全球化加速、资源环境紧张的信息革命和知识经济时代;与我国过去工业化道路相比，新型工业化所面临的对外开放体制、城乡体制、区域发展体制都不相同。换而言之，新型工业化道路是在总结过去工业化经验与教训基础Z上，根据外部环境变化对工业化进行调整后新的工业化道路，具有“科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥”的深刻内涵。牛产性服务业(producerservicesindustry)又称生产者服务业，或者生产型服务业。尽管学术界、政府机构和经济组织对于生产性服务业的分类没有达成统一，较为统一的观点是将交通运输、仓储和邮电业，金融业

4、，科学研究、技术服务和地质勘查业，房地产业，租赁和商务服务业，信息传输、软件和信息技术服务业等六个行业视为生产性服务业。湖南省将新型工业化发展作为湖南富民强省的第一推动力，实现跨越式发展的重要战略选择。新型工业化的实现离不开生产性服务业的支撑，生产性服务业的发展也需要新型工业化的推动。因此，深入研究湖南省新型工业化与生产性服务业之间互动关系现状，对实施新型工业化战略，促进湖南省经济持续快速健康发展具有重要意义。一、指标选取、数据来源及处理(-)指标选取。本文的样本区间跨度为1985-2014年，为保证数据连续性和可得性，选取交通运输、仓储和邮电业，金融

5、业，科学研究、技术服务和地质勘查业，房地产业等四个细分行业作为生产性服务业的代表性行业，并通过这四个细分行业历年产值(y)来表示湖南省生产性服务业发展情况。新型工业化发展情况指标包括：经济效益指标采用规模以上工业企业利润总额(xl);环境污染指标选取工业固体废物排放量(x2);科技含量指标和人力资源发挥指标分别由平均每万人口中普通高等学校在校学牛人数(x3,简称平均在校大学牛人数)和从业人员人数占总人口比重(x4)数据表示。(-)数据来源及处理。本文数据均来源于《湖南省统计年鉴》(1986-2015年)。为消除物价影响，采用固定基期(1985年)的零售

6、商品价格和工业产品价格对历年生产性服务业产值和规模以上工业企业利税总额进行调整。本研究对相关数据采用Eviews&0软件进行处理。二、模型设定与实证分析(-)模型设定木文拟构建湖南省牛产性服务业产值与新型工业化指标的VAR(p)模型为：其中，X是内生变量组成的向量，zi是外生变量向量，p为滞后阶数，T是样本个数，kXk维矩阵①「••①卩和kXd维矩阵n是待估计系数矩阵，J是k维随机扰动向量，它们之间允许同期相关，但不允许自相关和解释变量相关。（-）序列平稳性检验在对序列进行VAR模型分析之前，要求所有时间序列必须是平稳的，以避免出现“伪冋归”现象。如表

7、1所示，在1%的显著性水平下，变量Iny,Inxl,Inx2,Inx3,Inx4的ADF值都大于对应的临界值，这表明这五个序列都是存在单位根非平稳时间序列。将上述5个序列分别进行一阶差分后，Dlny.DInx2的ADF值均小于显著性水平1%临界值，DInxl、DInx3、DInx4的ADF值均小于显著性水平10%临界值，表明序列均是平稳的。由此得出结论，lny,lnxl,Inx2,Inx3,Inx4是一阶差分平稳序列，可以对这五个序列进行VAR模型估计。（三）VAR模型估计结果构建VAR模型需要确定模型的滞后阶数。通过AIC信息准则，确定VAR模型的滞

8、后阶数为2阶。根据Eviews8.0软件的输出结果，可以得到如下Iny、Inxl>Inx2、I