定量研究的基础是定性研究

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1、定量研究的基础是定性研究作为实验代用品的统计分析是否可靠，取决于量化的水平，而量化的基础是定性研究。所以，统计分析的质量，归根结蒂取决于定性研究的水平。任何研究都是从定性到定量：定性研究发现问题、界定问题向度、提出有关问题的各个向度之间关系的研究假设。换言之，定性研究的使命是分辨新现象，把新现象的个体的重要属性背后的向度界定清起，把重要属性概念化，再把概念操作化，也就是设计切实可靠的测量属性变异情况的指标。定性研究的使命是寻新求异，不在乎代表性，只在乎典型性，可以而且应该采用定量方法认为有重大缺陷乃至致命失误的方法。例如，专心致志关注一颗病树或畸形树，不关注千千万万健康树或正常树；专注研究一个

2、奇特病例，不关注千千万万健康状况；只关注一个基因变异的果蝇；只关注一个从未见过的大熊猫。定量研究学者，可以要求定性研究学者说明他们的案例研究是什么属性的案例研究，但如果质问案例研究的发现有没有普遍性，是不讲理的外行挑衅，相当于问渔民是否收获了山珍。重复一句，对研究对象的重要属性进行测量时，变项的名称是概念，而概念是定性分析的结果,不是自来就有的，也不是拍拍脑袋就能想出来的。例如，在动物学意义上，大熊猫是法国一个传教士发现的，他会做定性研究，所以他率先分辨出大熊猫是个独特物种。雅安人民世世代代跟大熊猫住在一起，天天看见大熊猫，但是没有发现作为一个物种的大熊猫。定性研究每发现一个新物种、新现象、新

3、属性，都是开创了一个定量研究的新课题，甚至新领域。任何定量研究课题，因变项、解释变项、控制变项的界定，研究假设的提出，都离不开定性研究。鉴定出大熊猫是个新物种，动物学家就有了一个定量研究的新课题：大熊猫的种群生存是个实质利害相干的课题，因而，大熊猫的寿命是个值得研究的因变项，繁殖能力也是个很好的因变项，这二者的界定也是定性研究的成果。研究大熊猫的寿命和繁殖能力,理论上相关的自变项也是定性研究的成果，例如，营养状况、生命周期、生活习性，这些概念及其操作定义，都是定性研究的成果。再以我们后面介绍的雇员数据为例，教育程度、年薪、少数族裔、经理，都是定性研究的成果，不是做定量研究的学者拍脑袋想出来的。

4、如果没有社会学家对美国社会进行定性分析，研究种族歧视问题，你看到的可能就是美国人肤色不同，脑子里不会有“少数族裔地位”这个概念。再举一个比较隐晦的例子，说明定性研究是定量研究的基础。社会科学调查问卷中的问题，都是测量概念的指标。但是，仅仅看这些指标，往往不知道设计问卷的学者究竟想测量什么。就政治学而言，“信任”、“效能感”、“权利意识”、“体制偏好”，都是概念；测量这些概念的指标问题，往往不包括这些概念或相近的词，否则就是主观测量。设计问卷的学者，如果照搬照抄现有问卷，自己也往往不知道哪些问题究竟测量什么。他们的做法是毛泽东嘲讽的“尾巴主义”，不是鲁迅先生提倡的“拿来主义”。例如，下而这个问题

5、有时被借来测量外在政治效能感：“我们想知道您对下而各种说法的意见，您是非常同意、同意、不同意、还是非常不同意？1）像我这样的人，对政府的决定没有任何影响力。”这个问题预设了公民个人对政府的决定发挥彫响力的制度渠道。如果这个预设不成立，它测量的就未必是外在政治效能感。定性研究有长处，但在检验假设时会遇到无法克服的障碍，就是无法把研究对象随机化，无法把在个别研究对彖那里获得的信息分成相对独立的碎片，进而尽量客观地分析碎片Z间是否有系统的关系。定性研究的重要方法是访谈，我们需要向当事人了解情况，或者进行参与式观察。但我们往往不知道访谈对彖讲的是真话还是假话。更大的问题在于，作为获取研究资料的方法，访

6、谈对访谈对彖有些不一定切合实际的假定，例如，假定访谈对象清楚自己当时要做什么事情、为什么这么做。实际上，很多情况下，有些人（甚至可以说是多数人）在做某件事情的时候并没有深思熟虑、认真盘算。然而，等你去访谈的时候，他会侃侃而谈，告诉你他当时是怎么想的、怎么盘算的，那往往是事后合理化的结果。比如你问访民开始为什么上访、为什么来北京，他告诉你的那些自圆其说的故事多半有事后合理化的成分，而且他还认为自己是在很诚实地回忆，很诚实地讲给你听。这种事后合理化很难避免，因为它是人的自然心理倾向。但是，也有人有相反的心理倾向，不是事后合理化，而是事后不合理化，已经过去的事情，越想越觉得自己做得不对，越想越后悔。

7、喜欢合理化的，是乐观派；喜欢不合理化的，是悲观派。叔本华有个说法，有助于说明心理特点的这个有趣差异：“一件事可能喜庆结尾，也可能悲惨告终，机会各半。悲苦的人会因为结局悲惨而气恼或哀伤，却不会因为结局喜庆而欢欣；相反，喜乐的人不会因为结局悲惨气恼或哀伤，但会因为结局喜庆而欢欣。十个计划，九个成功，悲苦的人不因为九个成功而欢欣,却因为一桩失败而气恼。相反，十个计划，九个落空，喜乐的人却因为一个成功而欣