地震保险论文范文-研究中国地震保险的框架深思word版下载

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1、地震保险论文范文:研究中国地震保险的框架深思word版下■中国地震保险的框架深思论文导读：本论文是一篇关于中国地震保险的框架深思的优秀论文范文，对正在写有关于地震论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：和地区的地震保险，在制度建立之前的1—2年都曾发生过严重的自然灾害。第二，法律法规。所有这些国家和地区的地震保险制度都有相应的法律法规或政策作为基础，且均以居民住宅为重点。第三，核心机构。所有这些国家和地区的地震保险制度都建立了一定的核心机构，虽然它们具体名称各异。第四,政府支持。不论采取何种模式，所有这些国编者注：本文以2008年四川汶川大地震为背景，讨论保险在地震等巨灾风险管理屮的

2、角色，分析中国地震保险的历史和目前状况，并在国际地震保险典型模式比较基础上，捉出了中国地震保险制度构建的框架深思。2008年四川汶川“5•12”地震是一次历史罕见的特大地震,是新屮国成立以来破坏性最强、波及范围最广、救灾难度最大的一次地震。在这次地震中，政府捉供了关键的抢险救灾公共服务；在资金筹集方面，国家提出要通过政府投入、对口支援，社会募集，市场运作等方式，多渠道筹集灾后重建资金。当前，抗震救灾和灾后重建主要依靠的是政府投入和社会募集。截至2008年6刀15H,政府投入方面，各级政府共投入抗震救灾资金537.63亿元，其中中央财政投入491.54亿元，地方财政投入46.09亿元；灾后重

3、建基金，2008年中央财政拟安排700亿元,2009和2010年中央预算将再作相应安排。社会募集方面，全国共接受国内外社会各界捐赠款物总计456.54亿元。相比之下，代表“市场机制”的保险赔付十分有限。在这样的背景下，有几个重要理由值得认真研究和深思。第一,保险在地震等巨灾风险的管理中应当扮演何种角色?第二，国际上地震保险有哪些典型模式?这些模式对中国有何借鉴与启迪?第三，如欲构建中国的地震保险制度，应把握哪些框架规划？保险在地震等巨灾风险管理中的角色风险管理的主要策略有风险规避、风险制约和风险融资三大类。风险制约包括防损和减损，风险融资包括风险自留和风险转移。在风险管理的三类策略中，风险

4、规避和风险制约无疑是非常重要的，但同时，风险融资，特别是其屮的风险转移也是必不可少的，因为无论如何进行风险规避和风险制约，损失在某种时空状态下述是会不可避开地发生。屮国是一个巨灾多发的国家，1980年至2007年，中国共发生巨灾损失事件745次，中国三分之二的大城市受到地震的潜在威胁。对于地震风险，虽然人类为探寻地震发工机理付出了不懈的努力,但还是存在大量未解之谜，短期或临震预报仍是未能攻克的难题。在这种情况下，风险转移就显得尤为重要。有一种观点认为，地震风险不适合保险。我们认为，这种认识有失偏颇。地震风险确实不完全符合可保风险的“理想条件”，比如损失的概率分布可以确定、特大灾难一般不会发

5、生等，但是相对而言,由于地震具有损失频率低，损失幅度大的明显特点，所以通过保险制度进行地震风险转移，恰恰符合经济可行性的要求。还有一种观点认为，风险转移有多种方式，政府投入，社会募集、保险等都是风险转移的方式，既然有这么多种方式可供选择，那么保险是不是可有可无呢?我们认为，保险不仅不是可有可无的，而且具有独特而重要的作用。第一，保险可以在一定程度上缓解巨灾对国民经济（包括政府财政和金融系统）的冲击，发挥“经济稳定器”的作用。第二，保险是一项可为公众提供稳定预期的事前制度安排，它可以降低对事后的政府投入和社会募集的依赖（与事前安排相比，这些事后安排在制度和金额上都存在较大的不确定性），发挥“

6、心理稳定器”的作用。第三，保险不仅具有损失补偿的功能，而且如果设计得当（如承保前的费率调节和承保后的防损减损）,它还具有风险制约的功能，可以发挥“风险制约器”的作用。第四，通过保险这种市场机制来安排灾后重建，可以减少在政府投入和社会募集等非市场情形中所带来的对社会管理制度的高要求的理由。在巨灾保险补偿方面，中国与发达国家及世界水平相比是明显落后的。国际上，2004年美国和加勒比地区系列飓风共造成622亿美元的经济损失，其中的保险损失为315亿美元，占51%。2007年全世界因巨灾（包括自然灾害和人为灾难）造成的经济损失为706亿美元，其中保险损失为276亿美元，占39%。在自然灾害经济损失

7、637亿美元中，保险损失为233亿美元，占37%；在人为灾难经济损失69亿美元中，保险损失为43亿美元，占62%。相比之下，中国历次巨灾事件中保险补偿仅占经济损失的1%〜5%。比如，根据国际风险模型公司的估测，2008年5刀汶川地震的经济损失在100亿美元A200亿美元（约相当于700亿至1400亿元人民币）之间，而保险损失在3亿美元至10亿美元（约相当于21亿至70亿元人民币）Z间,保险损失占比约为3%—5%；又如，2